Спрос на платье женское женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее красное
2 777
232.7 %
17 418
17 418
airware 627.22 %
Перегретая
красное вечернее платье женское
2 483
256.1 %
17 417
17 417
airware 701.45 %
Перегретая
красное платье женское вечернее
27 676
239.1 %
17 414
17 414
airware 62.92 %
Высокая
вечернее платье женское красное
944
255.7 %
17 386
17 386
airware 1841.74 %
Перегретая
платье вечернее красное женское
913
281.1 %
17 384
17 384
airware 1904.05 %
Перегретая
платье красное вечернее женское
883
261.8 %
17 383
17 383
airware 1968.63 %
Перегретая
платье вечернее женское красное
824
265.1 %
17 371
17 371
airware 2108.13 %
Перегретая
вечернее красное платье женское
576
281.3 %
17 349
17 349
airware 3011.98 %
Перегретая
красное платье вечернее женское
477
337.3 %
17 332
17 332
airware 3633.54 %
Перегретая
вечернее розовое платье женское
144
400 %
17 263
17 263
airware 11988.2 %
Перегретая
платье розовое вечернее женское
176
113 %
17 244
17 244
airware 9797.73 %
Перегретая
розовое платье вечернее женское
165
999999 %
17 236
17 236
airware 10446.1 %
Перегретая
вечернее платье розовое женское
95
277.6 %
17 192
17 192
airware 18096.8 %
Перегретая
платье вечернее женское розовое
260
5150 %
17 152
17 152
airware 6596.92 %
Перегретая
платье вечернее розовое женское
252
199.5 %
17 151
17 151
airware 6805.95 %
Перегретая
вечернее платье женское розовое
218
423.9 %
17 142
17 142
airware 7863.3 %
Перегретая
розовая платье женское вечернее
54
1400 %
17 130
17 130
airware 31722.2 %
Перегретая
женское розовое платье вечернее
64
214.1 %
17 058
17 058
airware 26653.1 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
35
225 %
16 980
16 980
airware 48514.3 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 52
60
383.3 %
16 924
16 924
airware 28206.7 %
Перегретая
платье шикарное вечернее женское длинное
93
1910 %
16 919
16 919
airware 18192.5 %
Перегретая
женское красное платье вечернее
126
263.6 %
16 898
16 898
airware 13411.1 %
Перегретая
женское платье красное вечернее
55
181 %
16 823
16 823
airware 30587.3 %
Перегретая
красная платье женская вечернее
193
509.5 %
16 776
16 776
airware 8692.23 %
Перегретая
вечернее платье красное женское
276
239 %
16 751
16 751
airware 6069.2 %
Перегретая
красное женское платье вечернее
225
194.2 %
16 743
16 743
airware 7441.33 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 60
132
578 %
16 447
16 447
airware 12459.8 %
Перегретая
платье на юбилей женское вечернее
727
216.7 %
16 425
16 425
airware 2259.28 %
Перегретая
вечернее платье женское на юбилей
48
2450 %
16 312
16 312
airware 33983.3 %
Перегретая
платье вечернее на юбилей женское
46
707.1 %
16 295
16 295
airware 35423.9 %
Перегретая
платье женское вечернее на юбилей
167
405.3 %
16 282
16 282
airware 9749.7 %
Перегретая
платье на юбилей вечернее женское
57
269.2 %
16 246
16 246
airware 28501.8 %
Перегретая
платье в ресторан женское вечернее
560
537 %
16 057
16 057
airware 2867.32 %
Перегретая
платье для ресторана женское вечернее
524
394.7 %
16 057
16 057
airware 3064.31 %
Перегретая
пудровое платье женское вечернее
887
208.6 %
15 909
15 909
airware 1793.57 %
Перегретая
платье пудровое женское вечернее
866
237.7 %
15 906
15 906
airware 1836.72 %
Перегретая
коричневое вечернее платье женское
326
690.9 %
15 778
15 778
airware 4839.88 %
Перегретая
платье вечернее женское коричневое
644
1547.7 %
15 759
15 759
airware 2447.05 %
Перегретая
платье вечернее коричневое женское
462
2150 %
15 757
15 757
airware 3410.61 %
Перегретая
вечернее платье женское коричневое
515
592.1 %
15 753
15 753
airware 3058.84 %
Перегретая
платье женское коричневое вечернее
774
669.2 %
15 752
15 752
airware 2035.14 %
Перегретая
платье с декольте женское вечернее
587
330.9 %
15 515
15 515
airware 2643.1 %
Перегретая
платье женское вечернее с декольте
410
281.6 %
15 483
15 483
airware 3776.34 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее
5 824
4672.2 %
15 448
15 448
airware 265.25 %
Перегретая
платье женское с декольте вечернее
317
318.6 %
15 447
15 447
airware 4872.87 %
Перегретая
платье женское вечернее коричневое
1 651
551.8 %
15 447
15 447
airware 935.61 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее
3 034
731.8 %
15 445
15 445
airware 509.06 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное с разрезом
390
260.8 %
15 334
15 334
airware 3931.79 %
Перегретая
платье женское праздничное белое вечернее
465
6592.9 %
15 315
15 315
airware 3293.55 %
Перегретая
платье для свадьбы женское вечернее
1 482
388.5 %
15 288
15 288
airware 1031.58 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon