Спрос на платье женские теплое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское лапша длинное теплое
150
491.2 %
5 153
5 153
airware 3435.33 %
Перегретая
платье худи женское теплое с начесом
139
498.4 %
192
192
airware 138.13 %
Перегретая
платье длинное женское теплое облегающее
117
500 %
5 957
5 957
airware 5091.45 %
Перегретая
теплое платье женское бохо
50
504.5 %
2 648
2 648
airware 5296 %
Перегретая
платье туника женское теплое
105
506.5 %
2 950
2 950
airware 2809.52 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами теплое
65
514.3 %
38 063
38 063
airware 58558.5 %
Перегретая
теплое платье женское лапша
206
518.2 %
8 802
8 802
airware 4272.82 %
Перегретая
платье теплое на пуговицах женское
78
537.5 %
4 268
4 268
airware 5471.8 %
Перегретая
платье женское зимнее больших размеров теплое
361
544.5 %
5 748
5 748
airware 1592.24 %
Перегретая
теплое женское платье зимнее
149
546.7 %
40 375
40 375
airware 27097.3 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
204
547.6 %
39 811
39 811
airware 19515.2 %
Перегретая
платье женское длинное теплое
2 598
547.7 %
35 723
35 723
airware 1375.02 %
Перегретая
платье женское с рукавами длинными теплое
75
550 %
38 063
38 063
airware 50750.7 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое
6 800
553 %
46 526
46 526
airware 684.21 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое
877
554 %
39 811
39 811
airware 4539.45 %
Перегретая
платье женское домашнее теплое
352
560.1 %
4 664
4 664
airware 1325 %
Перегретая
платье фланель женское теплое
250
560.2 %
514
514
airware 205.6 %
Перегретая
платье макси теплое женское
371
565.3 %
7 055
7 055
airware 1901.62 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
410
569 %
42 148
42 148
airware 10280 %
Перегретая
теплое платье с капюшоном женское
156
570 %
998
998
airware 639.74 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
58
577.3 %
46 590
46 590
airware 80327.6 %
Перегретая
платье теплое женское длинное с разрезом
69
580.8 %
3 502
3 502
airware 5075.36 %
Перегретая
платье теплое фланель женское
74
619.2 %
509
509
airware 687.84 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
605
620.8 %
41 269
41 269
airware 6821.32 %
Перегретая
платье женское вязаное теплое с горлом короткое
63
622.7 %
332
332
airware 526.98 %
Перегретая
платье свитер теплое женское
201
624.3 %
5 040
5 040
airware 2507.46 %
Перегретая
теплое платье домашнее женское
180
630.6 %
4 908
4 908
airware 2726.67 %
Перегретая
платье теплое женское длинное с рукавами
291
632 %
38 366
38 366
airware 13184.2 %
Перегретая
платье женское вязаное длинное теплое
89
643.3 %
12 485
12 485
airware 14028.1 %
Перегретая
платье рубашка теплое женское
892
644.7 %
4 196
4 196
airware 470.4 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское
688
658.8 %
4 691
4 691
airware 681.83 %
Перегретая
платье женское на осень теплое
122
660 %
46 743
46 743
airware 38313.9 %
Перегретая
платье теплое женское длинное с горлом
43
664.3 %
1 277
1 277
airware 2969.77 %
Перегретая
вязаное платье женское теплое
1 395
664.5 %
16 789
16 789
airware 1203.51 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень теплое
296
666.7 %
10 761
10 761
airware 3635.47 %
Перегретая
платье футер женское теплое
149
670.8 %
1 632
1 632
airware 1095.3 %
Перегретая
спортивное платье теплое женское
96
690 %
2 950
2 950
airware 3072.92 %
Перегретая
теплое платье женское для беременных
270
708.5 %
11 905
11 905
airware 4409.26 %
Перегретая
платье женское осеннее теплое
514
709 %
48 016
48 016
airware 9341.64 %
Перегретая
теплое спортивное платье женское
284
710.5 %
2 971
2 971
airware 1046.13 %
Перегретая
o'stin женское платье теплое
47
721.4 %
33
33
airware 70.21 %
Высокая
серое платье женское теплое
163
729.2 %
3 987
3 987
airware 2446.01 %
Перегретая
платье в горошек женское теплое
41
733.3 %
1 247
1 247
airware 3041.46 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
231
750 %
5 294
5 294
airware 2291.77 %
Перегретая
теплое платье женское больших размеров трапеция
155
754.5 %
198
198
airware 127.74 %
Перегретая
теплое платье женское с капюшоном
78
759.1 %
984
984
airware 1261.54 %
Перегретая
платье теплое женское фланель
50
764.3 %
509
509
airware 1018 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом теплое
110
783.3 %
32 765
32 765
airware 29786.4 %
Перегретая
теплое женское платье миди
37
790 %
21 263
21 263
airware 57467.6 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское длинное
326
790.9 %
12 204
12 204
airware 3743.56 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon