Спрос на платье женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье деловое женское офисное осень
156
269.7 %
134 770
134 770
airware 86391 %
Перегретая
платье женское беременным осень
181
270.7 %
89 029
89 029
airware 49187.3 %
Перегретая
платье женское осень фланель
84
271.1 %
592
592
airware 704.76 %
Перегретая
платье женское вязаное осень миди
363
271.3 %
9 254
9 254
airware 2549.31 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров
1 764
271.6 %
10 084
10 084
airware 571.66 %
Перегретая
платье женские осень большие размеры
113
271.6 %
124 053
124 053
airware 109781 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
105
273.4 %
78 824
78 824
airware 75070.5 %
Перегретая
платье женское удлиненное осень
103
273.9 %
144 942
144 942
airware 140720 %
Перегретая
платье женское осень строгое
65
274.1 %
1 219
1 219
airware 1875.38 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 352
274.2 %
39 811
39 811
airware 2944.6 %
Перегретая
платье женское праздничное осень
2 546
274.7 %
180 371
180 371
airware 7084.49 %
Перегретая
платье женское осень бохо
488
274.9 %
11 795
11 795
airware 2417.01 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень до колена
108
275 %
7 923
7 923
airware 7336.11 %
Перегретая
черное платье женское короткое осень
90
275 %
11 795
11 795
airware 13105.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень
108 150
275.1 %
86 238
86 238
airware 79.74 %
Высокая
платье рубчик женское осень
88
275.6 %
16 399
16 399
airware 18635.2 %
Перегретая
красное платье женское осень
542
276.8 %
18 349
18 349
airware 3385.42 %
Перегретая
платье женское осень черное
607
277.3 %
100 534
100 534
airware 16562.4 %
Перегретая
платье женское осень 56
100
277.3 %
78 495
78 495
airware 78495 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое больших размеров
123
277.8 %
36 839
36 839
airware 29950.4 %
Перегретая
платье женское осень кокон
41
277.8 %
453
453
airware 1104.88 %
Перегретая
платье женское осень для кормящих
98
277.9 %
881
881
airware 898.98 %
Перегретая
платье женская осень 2025
213
279 %
126 278
126 278
airware 59285.4 %
Перегретая
платье зима-осень женское
924
279.3 %
253 987
253 987
airware 27487.8 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших размеров
521
279.5 %
72 015
72 015
airware 13822.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень
44 717
279.6 %
46 534
46 534
airware 104.06 %
Перегретая
платье женское осень для пожилых
152
280.3 %
273
273
airware 179.61 %
Перегретая
платье женское в клетку осень-зима
242
280.5 %
1 253
1 253
airware 517.77 %
Перегретая
платье лапша женское осень короткое
855
280.5 %
2 413
2 413
airware 282.22 %
Перегретая
платье женское осень длинное лапша
272
280.5 %
8 946
8 946
airware 3288.97 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень
2 381
281.2 %
46 515
46 515
airware 1953.59 %
Перегретая
куртка под платье женская осень
375
281.5 %
5 562
5 562
airware 1483.2 %
Перегретая
платье женское с разрезом осень
44
281.6 %
46 264
46 264
airware 105145 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
281.7 %
46 774
46 774
airware 49235.8 %
Перегретая
платье женское осень 50-52
137
282.2 %
117 794
117 794
airware 85981 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима
316
282.4 %
149 972
149 972
airware 47459.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
625
283.2 %
88 363
88 363
airware 14138.1 %
Перегретая
нарядное платье женское осень
42
283.3 %
179 799
179 799
airware 428093 %
Перегретая
платье женское осень длинное оверсайз
441
283.3 %
18 625
18 625
airware 4223.36 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
5 057
283.4 %
46 993
46 993
airware 929.27 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров нарядное
1 725
283.7 %
95 109
95 109
airware 5513.56 %
Перегретая
платье женское осень трапеция
560
284.3 %
14 869
14 869
airware 2655.18 %
Перегретая
платье женское осень яркое
68
284.5 %
41 506
41 506
airware 61038.2 %
Перегретая
платье женское беларусь офисное осень
129
284.5 %
5 470
5 470
airware 4240.31 %
Перегретая
платье женское белое осень
313
285.3 %
53 014
53 014
airware 16937.4 %
Перегретая
платье женское осень расклешенное
80
285.3 %
16 317
16 317
airware 20396.2 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
85
286.1 %
21 154
21 154
airware 24887.1 %
Перегретая
платье женское осень 46
45
286.8 %
194 669
194 669
airware 432598 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень а силуэт
64
287 %
38 874
38 874
airware 60740.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень бежевое
76
287.5 %
8 006
8 006
airware 10534.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon