Спрос на осенью платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье туника женское осень
193
202 %
14 300
14 300
airware 7409.33 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное короткое
111
156.7 %
14 275
14 275
airware 12860.4 %
Перегретая
платье-туника женское осень
122
155.2 %
14 262
14 262
airware 11690.2 %
Перегретая
платье осеннее женское трикотажное короткое
33
167.9 %
14 254
14 254
airware 43193.9 %
Перегретая
платье короткое трикотажное женское осень
74
155.7 %
14 201
14 201
airware 19190.5 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное короткое
73
342 %
14 197
14 197
airware 19447.9 %
Перегретая
трикотажное платье короткое женское осень
69
156.2 %
14 176
14 176
airware 20544.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень с коротким рукавом
46
250 %
14 019
14 019
airware 30476.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с коротким рукавом
63
292.3 %
13 886
13 886
airware 22041.3 %
Перегретая
платье женское туника осень
91
199.2 %
13 693
13 693
airware 15047.2 %
Перегретая
платье плотное женское осень
54
167.4 %
13 690
13 690
airware 25351.8 %
Перегретая
платье спортивное женское осень
4 275
259 %
13 624
13 624
airware 318.69 %
Перегретая
спортивное платье женское осень
1 237
236 %
13 611
13 611
airware 1100.32 %
Перегретая
платье трикотажное в рубчик женское осень
50
166.3 %
13 599
13 599
airware 27198 %
Перегретая
платье женское спортивное осеннее
634
63450 %
13 591
13 591
airware 2143.69 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень в рубчик
45
264.3 %
13 589
13 589
airware 30197.8 %
Перегретая
платье женское осень спортивное
521
354.7 %
13 581
13 581
airware 2606.72 %
Перегретая
платье туника осеннее женское
38
342.3 %
13 515
13 515
airware 35565.8 %
Перегретая
платье длинное женское осень вязаное
230
172.3 %
13 399
13 399
airware 5825.65 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное
2 434
243.6 %
13 352
13 352
airware 548.56 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное вязаное
58
176.1 %
13 337
13 337
airware 22994.8 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное длинное
131
257.9 %
13 335
13 335
airware 10179.4 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вязаное
160
205.3 %
13 321
13 321
airware 8325.62 %
Перегретая
платье женское осень вязаное длинное
1 211
248.5 %
13 321
13 321
airware 1100 %
Перегретая
платье вязаное женское осень длинное
915
2039.1 %
13 320
13 320
airware 1455.74 %
Перегретая
платье вязаное женское длинное осень
156
263.7 %
13 318
13 318
airware 8537.18 %
Перегретая
платье женское осень длинное вязаное
390
239.3 %
13 238
13 238
airware 3394.36 %
Перегретая
платье из плотного трикотажа женское осень
134
155.5 %
12 950
12 950
airware 9664.18 %
Перегретая
платье трикотажное плотное женское осень
107
160.3 %
12 947
12 947
airware 12100 %
Перегретая
платье женское осень плотный трикотаж
38
181 %
12 937
12 937
airware 34044.7 %
Перегретая
платье осеннее женское спортивное
132
123.7 %
12 869
12 869
airware 9749.24 %
Перегретая
спорт платье женское осень
144
182.1 %
12 854
12 854
airware 8926.39 %
Перегретая
платье спортивное осеннее женское
76
16.1 %
12 804
12 804
airware 16847.4 %
Перегретая
спортивное платье осень женское
60
161.1 %
12 796
12 796
airware 21326.7 %
Перегретая
платье осеннее спортивное женское
64
178.6 %
12 775
12 775
airware 19960.9 %
Перегретая
платье светлое женское осень
44
678.6 %
12 759
12 759
airware 28997.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с воротником
65
208.5 %
12 713
12 713
airware 19558.5 %
Перегретая
платье футляр трикотажное женское осень
155
447.4 %
12 682
12 682
airware 8181.94 %
Перегретая
платье осеннее женское светлое
107
432.1 %
12 592
12 592
airware 11768.2 %
Перегретая
теплое платье женское на осень приталенное
38
321.4 %
12 586
12 586
airware 33121.1 %
Перегретая
платье женское осень на молнии
94
241.8 %
12 538
12 538
airware 13338.3 %
Перегретая
платье женское белорусское осень
252
194.8 %
12 316
12 316
airware 4887.3 %
Перегретая
платье женское осень белорусское
162
151.2 %
12 307
12 307
airware 7596.91 %
Перегретая
платье белорусское женское осень
154
2250 %
12 301
12 301
airware 7987.66 %
Перегретая
платье женское осень светлое
313
245.6 %
12 251
12 251
airware 3914.06 %
Перегретая
платье женское осень киргизия
99
317.6 %
12 103
12 103
airware 12225.2 %
Перегретая
теплое платье женское на осень облегающее
44
179.4 %
12 054
12 054
airware 27395.5 %
Перегретая
платье женское киргизия осень
265
457.7 %
12 041
12 041
airware 4543.77 %
Перегретая
платье женское беларусь осень
136
1286.4 %
12 039
12 039
airware 8852.21 %
Перегретая
платье осеннее женское беларусь
136
519 %
12 039
12 039
airware 8852.21 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon