Спрос на осенний женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень элегантное
88
301.4 %
97 840
97 840
airware 111182 %
Перегретая
платье женское осень на молнии
88
388.5 %
13 057
13 057
airware 14837.5 %
Перегретая
платье женское осень винтаж
88
4450 %
5 272
5 272
airware 5990.91 %
Перегретая
женское платье осеннее миди
88
1150 %
120 107
120 107
airware 136485 %
Перегретая
платье женское вязаное осень длинное больших размеров
88
196.7 %
1 887
1 887
airware 2144.32 %
Перегретая
теплое платье короткое женское на осень
88
161.4 %
5 344
5 344
airware 6072.73 %
Перегретая
платье осень 2025 женское тренд
88
81.3 %
35 588
35 588
airware 40440.9 %
Перегретая
платье осень теплое женское
88
201.4 %
47 562
47 562
airware 54047.7 %
Перегретая
платье длинное женское трикотажное осень
88
229.6 %
55 580
55 580
airware 63159.1 %
Перегретая
трикотажное длинное платье женское осень
88
325 %
55 580
55 580
airware 63159.1 %
Перегретая
платье женское с осенними листьями
88
353.4 %
515
515
airware 585.23 %
Перегретая
платье рубашка женское короткое осень
88
678.6 %
2 380
2 380
airware 2704.55 %
Перегретая
платье шифоновое осеннее женское
88
194.3 %
10 382
10 382
airware 11797.7 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское осень
87
291.7 %
65 803
65 803
airware 75635.6 %
Перегретая
платье длинный рукав женское осень
87
81.8 %
117 285
117 285
airware 134810 %
Перегретая
платье праздничное женское осеннее
87
507.9 %
188 213
188 213
airware 216337 %
Перегретая
платье женское для покрытых осеннее
87
160.1 %
1 546
1 546
airware 1777.01 %
Перегретая
платье 54 размер женское осень
87
285.1 %
100 966
100 966
airware 116053 %
Перегретая
платье молочное женское осень
87
267.5 %
1 594
1 594
airware 1832.18 %
Перегретая
осеннее платье длинное женское
87
385 %
153 123
153 123
airware 176003 %
Перегретая
платье женское ниже колена осень
87
340 %
18 911
18 911
airware 21736.8 %
Перегретая
платье поло женское осень длинное
86
195.8 %
1 638
1 638
airware 1904.65 %
Перегретая
осеннее праздничное платье женское
86
831.8 %
188 213
188 213
airware 218852 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
86
84.4 %
129 353
129 353
airware 150410 %
Перегретая
платье на утренник осень женское
86
156.2 %
549
549
airware 638.37 %
Перегретая
платье женское длинный рукав осеннее
86
109.3 %
117 285
117 285
airware 136378 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное длинное
86
195.8 %
109 002
109 002
airware 126747 %
Перегретая
пальто-платье женское весна-осень
86
408.3 %
1 212
1 212
airware 1409.3 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
86
359.5 %
48 354
48 354
airware 56225.6 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее длинное
86
212.3 %
47 301
47 301
airware 55001.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское миди осень
86
346.6 %
48 839
48 839
airware 56789.5 %
Перегретая
платье женское осень голубое
86
711.5 %
19 514
19 514
airware 22690.7 %
Перегретая
платье осенние женские
85
61.8 %
328 129
328 129
airware 386034 %
Перегретая
короткое вязаное платье женское осень
85
154.9 %
2 464
2 464
airware 2898.82 %
Перегретая
платье женское на пуговицах спереди осень
85
522.2 %
727
727
airware 855.29 %
Перегретая
черное платье женское короткое осень
85
581.2 %
10 725
10 725
airware 12617.7 %
Перегретая
женское осеннее платье с длинным рукавом
85
722.7 %
117 285
117 285
airware 137982 %
Перегретая
платье женское осень вязаное мини
85
161.8 %
1 957
1 957
airware 2302.35 %
Перегретая
платье повседневной женское осень
85
223.5 %
164 522
164 522
airware 193555 %
Перегретая
платье женское леопардовое осень
85
189.3 %
3 143
3 143
airware 3697.65 %
Перегретая
платье женское под кроссовки осень
85
257.3 %
4 909
4 909
airware 5775.29 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
85
57.6 %
63 360
63 360
airware 74541.2 %
Перегретая
красивое женское платье на осень
84
228.7 %
73 493
73 493
airware 87491.7 %
Перегретая
платье букле женское осень
84
271.1 %
123
123
airware 146.43 %
Перегретая
осеннее платье женское нарядное
84
596.2 %
184 725
184 725
airware 219911 %
Перегретая
платье женское осень фланель
84
450 %
579
579
airware 689.29 %
Перегретая
платье женское осень по колено
84
265.4 %
37 060
37 060
airware 44119.1 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
84
71.7 %
184 406
184 406
airware 219531 %
Перегретая
платье женское осень микровельвет
84
250 %
327
327
airware 389.29 %
Перегретая
платье осеннее макси женское
84
208.5 %
58 676
58 676
airware 69852.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon