Спрос на осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кожаные кроссовки женские осень черные
183
183.6 %
70 171
70 171
airware 38344.8 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
81
10.9 %
70 171
70 171
airware 86630.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 014
85.9 %
70 171
70 171
airware 6920.22 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
113
232.5 %
70 171
70 171
airware 62098.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
98
53.2 %
70 171
70 171
airware 71603.1 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
96
1870 %
70 171
70 171
airware 73094.8 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
51
32.3 %
70 171
70 171
airware 137590 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
139
217.3 %
70 171
70 171
airware 50482.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
126
21.2 %
70 171
70 171
airware 55691.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
70
150 %
70 171
70 171
airware 100244 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
136
2770 %
70 171
70 171
airware 51596.3 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
46
98.4 %
70 171
70 171
airware 152546 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
137
182.2 %
70 171
70 171
airware 51219.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные
988
212.8 %
70 171
70 171
airware 7102.33 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
405
115.3 %
70 171
70 171
airware 17326.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные
812
97.9 %
70 171
70 171
airware 8641.75 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
59
245 %
70 171
70 171
airware 118934 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
63
167.2 %
70 171
70 171
airware 111383 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
48
22.7 %
70 171
70 171
airware 146190 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные кожаные
138
144.4 %
70 171
70 171
airware 50848.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
86
288.9 %
70 171
70 171
airware 81594.2 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние 40-41 adidas
134
1166.7 %
70 049
70 049
airware 52275.4 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние высокие кожаные
474
484.9 %
69 776
69 776
airware 14720.7 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кожаные высокие
455
277.5 %
69 776
69 776
airware 15335.4 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые осень
50
63.6 %
69 448
69 448
airware 138896 %
Перегретая
кроссовки замшевые осенние женские
45
130 %
69 448
69 448
airware 154329 %
Перегретая
женские кроссовки осень замшевые
43
129.2 %
69 448
69 448
airware 161507 %
Перегретая
осенние кроссовки женские замшевые
63
3200 %
69 448
69 448
airware 110235 %
Перегретая
кроссовки замша женские осень
60
310.9 %
69 448
69 448
airware 115747 %
Перегретая
кроссовки женские осенние замшевые
80
83.3 %
69 448
69 448
airware 86810 %
Перегретая
кроссовки осенние замшевые женские
60
200 %
69 448
69 448
airware 115747 %
Перегретая
кроссовки замшевые женские осенние
183
703.6 %
68 944
68 944
airware 37674.3 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень
203
288.3 %
68 944
68 944
airware 33962.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые
600
917.7 %
68 944
68 944
airware 11490.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень замша
148
1594.4 %
68 944
68 944
airware 46583.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские замшевые
162
16250 %
68 944
68 944
airware 42558 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние 42-43 adidas
253
303 %
68 714
68 714
airware 27159.7 %
Перегретая
кроссовки ботинки осенние
59
471.4 %
68 558
68 558
airware 116200 %
Перегретая
осенние ботинки кроссовки
152
255.4 %
68 558
68 558
airware 45103.9 %
Перегретая
ботинки осенние кроссовки
118
223.5 %
68 558
68 558
airware 58100 %
Перегретая
кроссовки платформа женские осень
46
214.3 %
68 450
68 450
airware 148804 %
Перегретая
кроссовки женские платформе осень
54
387.5 %
68 450
68 450
airware 126759 %
Перегретая
кроссовки женские осень платформа
77
7650 %
68 450
68 450
airware 88896.1 %
Перегретая
осенняя обувь женская 2025 кроссовки
69
165 %
68 396
68 396
airware 99124.6 %
Перегретая
осень 2025 женская обувь кроссовки
46
167.9 %
68 396
68 396
airware 148687 %
Перегретая
обувь женская осень 2025 кроссовки
99
369.4 %
68 396
68 396
airware 69086.9 %
Перегретая
кроссовки nike черные мужские осенние
65
672.2 %
68 119
68 119
airware 104798 %
Перегретая
кроссовки nike мужские черные осенние
117
127.3 %
68 119
68 119
airware 58221.4 %
Перегретая
кроссовки мужские черные nike осень
104
60.6 %
68 119
68 119
airware 65499 %
Перегретая
кроссовки для девочки осень зима
92
285.9 %
68 094
68 094
airware 74015.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon