Спрос на осенее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное женское осень макси
162
625 %
7 740
7 740
airware 4777.78 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
162
821.4 %
74 061
74 061
airware 45716.7 %
Перегретая
платье лапша женское осень для беременных
162
387.5 %
903
903
airware 557.41 %
Перегретая
платье трикотажное женское длинное осень
162
1750 %
53 643
53 643
airware 33113 %
Перегретая
платье женское осень белорусское
162
151.2 %
12 307
12 307
airware 7596.91 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
162
247.6 %
69 676
69 676
airware 43009.9 %
Перегретая
платье женское осень миди больших размеров
162
29.4 %
71 898
71 898
airware 44381.5 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
161
209.7 %
42 148
42 148
airware 26178.9 %
Перегретая
тёплое платье на осень
161
646.3 %
39 983
39 983
airware 24834.2 %
Перегретая
осенняя женское платье
161
332.5 %
339 745
339 745
airware 211022 %
Перегретая
платье осеннее белое
161
469.4 %
69 232
69 232
airware 43001.2 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
161
620.8 %
97 095
97 095
airware 60307.5 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вязаное
160
205.3 %
13 321
13 321
airware 8325.62 %
Перегретая
платье женское осень олд мани
160
208.4 %
5 552
5 552
airware 3470 %
Перегретая
платье женское вязаное длинное осень
160
690 %
14 704
14 704
airware 9190 %
Перегретая
платье осеннее офисное женское
160
216.7 %
138 283
138 283
airware 86426.9 %
Перегретая
платье светлое осень
160
260.5 %
11 724
11 724
airware 7327.5 %
Перегретая
вечернее платье осень
160
991.2 %
250 229
250 229
airware 156393 %
Перегретая
вязаное платье для беременных осень
160
154.6 %
7 268
7 268
airware 4542.5 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее повседневное
159
10.5 %
182 862
182 862
airware 115008 %
Перегретая
платьев женское осень
159
172.3 %
339 745
339 745
airware 213676 %
Перегретая
платье для девочки осеннее 110
159
215.6 %
65 837
65 837
airware 41406.9 %
Перегретая
черное осеннее платье женское
159
531.8 %
100 020
100 020
airware 62905.7 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
159
100 %
88 093
88 093
airware 55404.4 %
Перегретая
платье женское осеннее нарядное
159
833.3 %
177 500
177 500
airware 111635 %
Перегретая
платье женское нарядное осень
159
259.2 %
177 500
177 500
airware 111635 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
158
192.3 %
79 729
79 729
airware 50461.4 %
Перегретая
платье осеннее с кардиганом
158
259.8 %
2 251
2 251
airware 1424.68 %
Перегретая
платье осеннее для девочки 140
158
417.4 %
58 263
58 263
airware 36875.3 %
Перегретая
платье осеннее женское бордовое
158
296.9 %
10 648
10 648
airware 6739.24 %
Перегретая
платье осеннее женское прямое
158
2207.1 %
80 011
80 011
airware 50639.9 %
Перегретая
платье женское осень ниже колена
157
268.1 %
19 222
19 222
airware 12243.3 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
157
179.8 %
39 811
39 811
airware 25357.3 %
Перегретая
платье осень на девочку
157
246.3 %
76 352
76 352
airware 48631.9 %
Перегретая
платье кокон женское осень
157
201 %
453
453
airware 288.54 %
Перегретая
платье осеннее для девушки
157
291.5 %
339 745
339 745
airware 216398 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
157
39.7 %
97 827
97 827
airware 62310.2 %
Перегретая
женское офисное платье осень
157
406.8 %
138 283
138 283
airware 88078.3 %
Перегретая
платье женское спортивное осеннее больших размеров
157
168.9 %
3 048
3 048
airware 1941.4 %
Перегретая
платье на осень праздничное
157
352.6 %
250 229
250 229
airware 159382 %
Перегретая
платье деловое женское офисное осень
156
269.7 %
134 770
134 770
airware 86391 %
Перегретая
платье для девочки в садик на осень
156
3070 %
59 190
59 190
airware 37942.3 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
156
125.3 %
69 658
69 658
airware 44652.6 %
Перегретая
платье спандекс женское осень
156
159.1 %
5 284
5 284
airware 3387.18 %
Перегретая
платье вязаное женское длинное осень
156
263.7 %
13 318
13 318
airware 8537.18 %
Перегретая
платье осень женское миди
156
319 %
122 620
122 620
airware 78602.6 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
156
186.4 %
127 688
127 688
airware 81851.3 %
Перегретая
платье на крестины женское маме осень
156
627.8 %
839
839
airware 537.82 %
Перегретая
платье труба женское осень
155
150.6 %
134
134
airware 86.45 %
Высокая
платье женское осень кашемир
155
187.2 %
1 484
1 484
airware 957.42 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon