Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские высокие осень черные
59
201.3 %
47 146
47 146
airware 79908.5 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень натуральная кожа
163
251.2 %
25 997
25 997
airware 15949.1 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень на молнии
35
166.7 %
2 354
2 354
airware 6725.71 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень весна
253
325 %
87 712
87 712
airware 34668.8 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень белые
50
163.6 %
58 668
58 668
airware 117336 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень o'shade
61
150 %
1 026
1 026
airware 1681.97 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень
2 320
307.5 %
88 349
88 349
airware 3808.15 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осенние
293
937.9 %
88 284
88 284
airware 30131.1 %
Перегретая
кроссовки женские высокие натуральная кожа осень
219
780 %
25 989
25 989
airware 11867.1 %
Перегретая
кроссовки женские высокие белые осень
50
344.1 %
58 668
58 668
airware 117336 %
Перегретая
кроссовки женские высокая подошва осень
44
201.7 %
106 324
106 324
airware 241645 %
Перегретая
кроссовки женские весна-осень
44
107.1 %
273 794
273 794
airware 622259 %
Перегретая
кроссовки женские весна осень 2025
120
121.4 %
63 028
63 028
airware 52523.3 %
Перегретая
кроссовки женские весна осень
512
90.7 %
270 978
270 978
airware 52925.4 %
Перегретая
кроссовки женские брендовые осень
56
459.1 %
16 825
16 825
airware 30044.6 %
Перегретая
кроссовки женские босоногие осень
221
138.9 %
929
929
airware 420.36 %
Перегретая
кроссовки женские бордовые осень
322
89.4 %
4 880
4 880
airware 1515.53 %
Перегретая
кроссовки женские бона осень
129
453.1 %
1 206
1 206
airware 934.88 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров 43-44 осень
97
181.1 %
16 177
16 177
airware 16677.3 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров 42-43 осень
367
299.5 %
17 594
17 594
airware 4794.01 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров 41-42 осень
79
488.9 %
16 017
16 017
airware 20274.7 %
Перегретая
кроссовки женские большие размеры 42-43 осень
98
68.1 %
18 295
18 295
airware 18668.4 %
Перегретая
кроссовки женские бирюзовые осень
62
71.6 %
1 280
1 280
airware 2064.52 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень натуральная кожа
101
98.5 %
25 904
25 904
airware 25647.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень на платформе
308
97.4 %
22 914
22 914
airware 7439.61 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень на липучках
67
528.6 %
1 220
1 220
airware 1820.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень кожаные
585
174.1 %
92 171
92 171
airware 15755.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень зима
35
190 %
65 106
65 106
airware 186017 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень высокие
248
105 %
57 857
57 857
airware 23329.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень весна
842
47.3 %
117 747
117 747
airware 13984.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень без шнурков
325
81.6 %
149 320
149 320
airware 45944.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень adidas
50
17.6 %
9 328
9 328
airware 18656 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень 2025
71
184 %
17 675
17 675
airware 24894.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень
5 286
117.5 %
132 880
132 880
airware 2513.81 %
Перегретая
кроссовки женские белые осенние
134
36.5 %
133 350
133 350
airware 99514.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень турция
481
70.6 %
697
697
airware 144.91 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень на платформе
119
865.4 %
5 365
5 365
airware 4508.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень высокие
55
160 %
9 638
9 638
airware 17523.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень adidas
80
181.1 %
1 776
1 776
airware 2220 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень
1 243
272 %
25 853
25 853
airware 2079.89 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе осень
192
90.1 %
22 893
22 893
airware 11923.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые на осень
47
9.5 %
133 350
133 350
airware 283723 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние o shabe
69
410 %
341
341
airware 494.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние
178
44.2 %
92 171
92 171
airware 51781.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные осень
82
232.2 %
25 922
25 922
airware 31612.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие осенние
172
1670 %
57 857
57 857
airware 33637.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые adidas осень
71
115.1 %
11 979
11 979
airware 16871.8 %
Перегретая
кроссовки женские без шнуровки осень
69
54.5 %
366 185
366 185
airware 530703 %
Перегретая
кроссовки женские без шнурков осень на платформе
280
533.3 %
54 730
54 730
airware 19546.4 %
Перегретая
кроссовки женские без шнурков осень
1 870
551.3 %
362 664
362 664
airware 19393.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon