Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень завышенные
61
219.4 %
428
428
airware 701.64 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие на платформе
60
170 %
48 964
48 964
airware 81606.7 %
Перегретая
кроссовки кеды осень женские
60
716.7 %
80 446
80 446
airware 134077 %
Перегретая
черные кроссовки на осень женские
60
70 %
89 503
89 503
airware 149172 %
Перегретая
кроссовки рыжие женские осень
60
189.5 %
478
478
airware 796.67 %
Перегретая
женские кроссовки весна осень
60
495.5 %
273 794
273 794
airware 456323 %
Перегретая
женские осенние высокие кроссовки
60
216.7 %
88 536
88 536
airware 147560 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
60
250 %
48 080
48 080
airware 80133.3 %
Перегретая
кроссовки замша женские осень
60
310.9 %
69 448
69 448
airware 115747 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на флисе
60
212.2 %
932
932
airware 1553.33 %
Перегретая
кроссовки осенние замшевые женские
60
200 %
69 448
69 448
airware 115747 %
Перегретая
кроссовки женские осень 39 размер
60
2950 %
385 695
385 695
airware 642825 %
Перегретая
кроссовки женские 34 размер осень
60
335.7 %
39 797
39 797
airware 66328.3 %
Перегретая
кроссовки коричневые осенние женские
60
411.5 %
27 186
27 186
airware 45310 %
Перегретая
кроссовки женские осень 37 размер
60
226.5 %
379 082
379 082
airware 631803 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утеплённые
60
272.2 %
23 933
23 933
airware 39888.3 %
Перегретая
кроссовки женские яркие цвета осень
60
137.5 %
26 305
26 305
airware 43841.7 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень черные
59
245 %
487
487
airware 825.42 %
Перегретая
кроссовки на осень непромокаемые женские
59
403.8 %
17 181
17 181
airware 29120.3 %
Перегретая
кроссовки женские лакоста осень
59
161.3 %
353
353
airware 598.31 %
Перегретая
кроссовки на осень кожаные женские
59
78.3 %
156 349
156 349
airware 264998 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна белые
59
22.8 %
117 902
117 902
airware 199834 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские осень кожа
59
140.3 %
1 900
1 900
airware 3220.34 %
Перегретая
кроссовки женские экокожа осень
59
48.3 %
78 893
78 893
airware 133717 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень без шнурков
59
260.7 %
55 253
55 253
airware 93649.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
59
245 %
70 171
70 171
airware 118934 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень черные
59
201.3 %
47 146
47 146
airware 79908.5 %
Перегретая
утепленные кроссовки осень женские
59
168 %
23 949
23 949
airware 40591.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень respect
59
331 %
264
264
airware 447.46 %
Перегретая
осенние женские кроссовки черные
58
1400 %
89 631
89 631
airware 154536 %
Перегретая
кроссовки 41 размер женские осень
58
291.2 %
352 633
352 633
airware 607988 %
Перегретая
кроссовки красные женские осень
58
95 %
18 086
18 086
airware 31182.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень и зима
58
237.1 %
182 673
182 673
airware 314953 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
58
11.7 %
52 351
52 351
airware 90260.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень тренд
58
778.6 %
23 259
23 259
airware 40101.7 %
Перегретая
кроссовки женские лето осень
58
202.2 %
23 156
23 156
airware 39924.1 %
Перегретая
кроссовки женские бежевые на платформе осень
58
184.9 %
7 521
7 521
airware 12967.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие натуральная
58
155.5 %
42 728
42 728
airware 73669 %
Перегретая
осенние кроссовки женские из натуральной кожи
58
184.9 %
50 573
50 573
airware 87194.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень guess
58
273.1 %
207
207
airware 356.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень молодежные
58
5750 %
29 805
29 805
airware 51387.9 %
Перегретая
яркие кроссовки женские осень
58
340 %
46 793
46 793
airware 80677.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные турция
58
577.3 %
2 421
2 421
airware 4174.14 %
Перегретая
кроссовки женские непромокаемые осенние черные
58
181.8 %
7 648
7 648
airware 13186.2 %
Перегретая
осенние кроссовки женские серые
58
1500 %
61 091
61 091
airware 105329 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
57
999999 %
47 146
47 146
airware 82712.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние зимние
57
233.9 %
182 673
182 673
airware 320479 %
Перегретая
кроссовки белые женские на осень
57
153.6 %
133 350
133 350
airware 233947 %
Перегретая
кроссовки женские осень фиолетовые
57
221.4 %
10 869
10 869
airware 19068.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 41 размер
57
1190 %
352 633
352 633
airware 618654 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon