Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские теплые с юбкой больших размеров
138
162.2 %
5 924
5 924
airware 4292.75 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой зимние
36
162.5 %
14 471
14 471
airware 40197.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотаж
61
163 %
62 785
62 785
airware 102926 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой праздничные
69
163.1 %
25 494
25 494
airware 36947.8 %
Перегретая
спортивные женские костюмы на молнии
613
163.1 %
25 020
25 020
airware 4081.57 %
Перегретая
спортивные костюмы женские молодежные турция
85
163.3 %
625
625
airware 735.29 %
Перегретая
женские костюмы теплые на флисе
75
163.6 %
6 967
6 967
airware 9289.33 %
Перегретая
вязаные костюмы брючные женские
67
163.6 %
4 751
4 751
airware 7091.04 %
Перегретая
костюмы на осень женские вязаные с юбкой
74
163.8 %
3 987
3 987
airware 5387.84 %
Перегретая
шерстяные брючные костюмы женские
103
164.4 %
3 916
3 916
airware 3801.94 %
Перегретая
шерстяные костюмы женские больших размеров
55
164.6 %
1 295
1 295
airware 2354.55 %
Перегретая
спортивный костюм женские теплые на флисе
47
164.6 %
6 036
6 036
airware 12842.5 %
Перегретая
костюмы утепленные женские спортивные
39
164.7 %
22 006
22 006
airware 56425.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские вязаные
39
164.7 %
4 709
4 709
airware 12074.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой длинной
69
165 %
8 197
8 197
airware 11879.7 %
Перегретая
корейские костюмы женские теплые
145
165.1 %
802
802
airware 553.1 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
297
165.1 %
28 917
28 917
airware 9736.36 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой миди
53
165.2 %
1 250
1 250
airware 2358.49 %
Перегретая
женские горнолыжные костюмы больших размеров
38
165.2 %
804
804
airware 2115.79 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на флисе на молнии
288
165.2 %
2 576
2 576
airware 894.44 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на флисе
53
165.2 %
6 042
6 042
airware 11400 %
Перегретая
костюмы на хэллоуин взрослые женские
211
165.3 %
7 882
7 882
airware 3735.54 %
Перегретая
пиджак и шорты женские костюм теплый
37
165.6 %
109
109
airware 294.59 %
Перегретая
женские костюм флисовый
52
165.6 %
7 807
7 807
airware 15013.5 %
Перегретая
женские костюмы кашемир
51
165.9 %
3 384
3 384
airware 6635.29 %
Перегретая
женские зимние костюмы с юбкой
94
166 %
14 389
14 389
airware 15307.5 %
Перегретая
спортивны женские костюмы
553
166.2 %
74 827
74 827
airware 13531.1 %
Перегретая
белорусские костюмы женские с юбками осенние
43
166.2 %
1 563
1 563
airware 3634.88 %
Перегретая
костюмы с юбками женские
1 187
166.3 %
45 487
45 487
airware 3832.1 %
Перегретая
костюмы из футера женские с начесом
64
166.4 %
4 069
4 069
airware 6357.81 %
Перегретая
женские горнолыжный костюм
106
166.5 %
4 483
4 483
airware 4229.25 %
Перегретая
костюмы женские брючные нарядные больших размеров
49
166.7 %
11 293
11 293
airware 23046.9 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские больших размеров
56
166.7 %
789
789
airware 1408.93 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
69
166.9 %
5 405
5 405
airware 7833.33 %
Перегретая
костюмы вязаные женские теплые
62
167 %
7 165
7 165
airware 11556.5 %
Перегретая
модные женские костюмы 2025 осень
75
167.2 %
28 308
28 308
airware 37744 %
Перегретая
зимние женские костюмы больших размеров
108
167.4 %
13 440
13 440
airware 12444.4 %
Перегретая
костюмы женские теплые вязаные
175
167.4 %
7 012
7 012
airware 4006.86 %
Перегретая
велюровые костюмы женские нарядные
33
167.9 %
2 238
2 238
airware 6781.82 %
Перегретая
зимние костюм женские
169
168.2 %
148 104
148 104
airware 87635.5 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные теплые
39
168.2 %
23 003
23 003
airware 58982.1 %
Перегретая
женские теплые костюмы с брюками больших размеров
58
168.4 %
5 825
5 825
airware 10043.1 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские больших размеров
64
168.5 %
1 792
1 792
airware 2800 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой теплые
300
169 %
5 742
5 742
airware 1914 %
Перегретая
костюмы в рубчик женские теплые
43
169.4 %
4 328
4 328
airware 10065.1 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой длинной
104
169.5 %
12 344
12 344
airware 11869.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские без капюшона
36
170 %
43 724
43 724
airware 121456 %
Перегретая
зимние костюмы тройка женские
53
170.5 %
4 398
4 398
airware 8298.11 %
Перегретая
ботинки осенние женские под спортивный костюм
41
170.6 %
477
477
airware 1163.41 %
Перегретая
костюм женские брючные
87
170.8 %
75 447
75 447
airware 86720.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon