Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние женские костюмы с юбкой
74
184.5 %
13 787
13 787
airware 18631.1 %
Перегретая
костюмы женские зимние с юбкой
70
184.6 %
13 746
13 746
airware 19637.1 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками теплые
478
185 %
12 452
12 452
airware 2605.02 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с брюками зимние
337
185.3 %
4 048
4 048
airware 1201.19 %
Перегретая
костюмы из шерсти женские
69
185.3 %
6 742
6 742
airware 9771.01 %
Перегретая
горнолыжный костюм женские
38
185.7 %
4 419
4 419
airware 11629 %
Перегретая
костюм женские брючные
57
185.7 %
74 226
74 226
airware 130221 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
334
185.8 %
22 083
22 083
airware 6611.68 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с начесом на молнии
586
186 %
3 201
3 201
airware 546.25 %
Перегретая
женские домашние костюмы больших размеров со штанами.
34
186 %
6 472
6 472
airware 19035.3 %
Перегретая
теплые велюровые костюмы женские
90
186.4 %
3 884
3 884
airware 4315.56 %
Перегретая
костюмы из футера с начесом женские
67
186.7 %
3 891
3 891
airware 5807.46 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские больших размеров
37
187 %
1 758
1 758
airware 4751.35 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень с капюшоном на молнии
420
187.3 %
13 238
13 238
airware 3151.9 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние
1 726
187.3 %
4 462
4 462
airware 258.52 %
Перегретая
твидовые костюмы женские
1 544
187.4 %
1 347
1 347
airware 87.24 %
Высокая
спортивные костюмы женские осень 2025 больших размеров
44
187.5 %
2 767
2 767
airware 6288.64 %
Перегретая
костюм флисовые женские
99
187.5 %
7 524
7 524
airware 7600 %
Перегретая
костюмы горнолыжные женские зимние
237
187.8 %
4 483
4 483
airware 1891.56 %
Перегретая
классические теплые костюмы женские
40
187.9 %
8 656
8 656
airware 21640 %
Перегретая
зимние горнолыжные костюмы женские
218
188 %
4 260
4 260
airware 1954.13 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
174
188.1 %
22 414
22 414
airware 12881.6 %
Перегретая
теплые зимние женские костюмы
47
188.2 %
28 696
28 696
airware 61055.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские италия
72
188.5 %
493
493
airware 684.72 %
Перегретая
женские спортивные костюмы из белоруссии
36
188.5 %
1 108
1 108
airware 3077.78 %
Перегретая
вязаные женские брючные костюмы
43
188.7 %
4 640
4 640
airware 10790.7 %
Перегретая
вечерние костюмы женские брючные
107
189 %
35 618
35 618
airware 33287.9 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские теплые
71
189.2 %
18 125
18 125
airware 25528.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров с жилеткой
78
189.3 %
199
199
airware 255.13 %
Перегретая
горнолыжные женские костюмы
85
189.3 %
4 386
4 386
airware 5160 %
Перегретая
домашние женские костюмы теплые
67
189.6 %
30 015
30 015
airware 44798.5 %
Перегретая
брючные костюмы белорусские женские
116
189.8 %
5 747
5 747
airware 4954.31 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с юбкой
2 899
190 %
4 952
4 952
airware 170.82 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с юбкой короткой
133
190 %
919
919
airware 690.98 %
Перегретая
женские костюмы на осень с юбкой больших размеров
237
190.2 %
4 442
4 442
airware 1874.26 %
Перегретая
женские спортивные костюмы с начесом на молнии
195
190.3 %
5 417
5 417
airware 2777.95 %
Перегретая
костюмы лыжные женские зимние
184
190.5 %
4 510
4 510
airware 2451.09 %
Перегретая
костюм женские спортивные теплые
52
190.5 %
25 690
25 690
airware 49403.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень турция
250
191.2 %
3 590
3 590
airware 1436 %
Перегретая
adidas женские костюмы
89
191.3 %
418
418
airware 469.66 %
Перегретая
теплые шерстяные костюмы женские
65
191.3 %
4 290
4 290
airware 6600 %
Перегретая
спортивные костюм женские на флисе
41
191.4 %
6 726
6 726
airware 16404.9 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками для дома турецкие
293
191.5 %
4 081
4 081
airware 1392.83 %
Перегретая
теплые костюмы с брюками женские
58
191.5 %
34 338
34 338
airware 59203.4 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские на осень
484
191.5 %
2 456
2 456
airware 507.44 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские
687
191.6 %
29 806
29 806
airware 4338.57 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму спортивные
61
191.9 %
14 473
14 473
airware 23726.2 %
Перегретая
теплые женские костюмы с брюками
406
192 %
33 520
33 520
airware 8256.16 %
Перегретая
домашние женские костюмы турция
64
192.2 %
5 536
5 536
airware 8650 %
Перегретая
женские зимние костюмы больших размеров
111
192.3 %
67 904
67 904
airware 61174.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon