Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы из велюра женские
77
335.2 %
7 909
7 909
airware 10271.4 %
Перегретая
костюмы белорусские женские больших размеров
41
975 %
4 201
4 201
airware 10246.3 %
Перегретая
эротические женские костюмы
133
465.6 %
13 615
13 615
airware 10236.8 %
Перегретая
костюмы летние женские больших размеров
326
17.7 %
33 365
33 365
airware 10234.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые больших размеров
89
164.1 %
9 095
9 095
airware 10219.1 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые
410
1231.2 %
41 817
41 817
airware 10199.3 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму
280
289.3 %
28 545
28 545
airware 10194.6 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
231
389.7 %
23 525
23 525
airware 10184 %
Перегретая
костюмы из 90-х женские
83
642.9 %
8 451
8 451
airware 10181.9 %
Перегретая
осенние вязаные костюмы женские
87
163 %
8 851
8 851
airware 10173.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские для фитнеса
181
108.8 %
18 386
18 386
airware 10158 %
Перегретая
спортивные костюмы молодежные женские
55
735.7 %
5 585
5 585
airware 10154.5 %
Перегретая
женские костюмы с жилеткой
69
313.2 %
7 004
7 004
airware 10150.7 %
Перегретая
костюм футболка и шорты женские
151
327.5 %
15 319
15 319
airware 10145 %
Перегретая
костюмы спортивные женские тройка
52
176.1 %
5 275
5 275
airware 10144.2 %
Перегретая
домашние женские костюмы
1 016
377.7 %
103 011
103 011
airware 10138.9 %
Перегретая
костюмы двойка женские с юбкой
233
697.2 %
23 620
23 620
airware 10137.3 %
Перегретая
домашние костюмы женские с бриджами для дома
38
1216.7 %
3 852
3 852
airware 10136.8 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские больших размеров
113
285.4 %
11 448
11 448
airware 10131 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025 осень
93
276.8 %
9 420
9 420
airware 10129 %
Перегретая
женские костюмы из флиса
65
235.7 %
6 569
6 569
airware 10106.2 %
Перегретая
костюмы нарядные женские вечерние
584
691.8 %
58 965
58 965
airware 10096.8 %
Перегретая
костюмы женские юбка с кофтой
106
580 %
10 694
10 694
airware 10088.7 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками теплые
236
173.6 %
23 803
23 803
airware 10086 %
Перегретая
костюмы женские велюровые спортивные
51
5150 %
5 136
5 136
airware 10070.6 %
Перегретая
медицинские костюмы женские белые
39
1900 %
3 920
3 920
airware 10051.3 %
Перегретая
женские костюмы турция
96
145.9 %
9 645
9 645
airware 10046.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на молнии с капюшоном
76
303.3 %
7 620
7 620
airware 10026.3 %
Перегретая
теплые спортивные женские костюмы
258
237 %
25 854
25 854
airware 10020.9 %
Перегретая
костюмы из белоруссии женские больших размеров
42
111.5 %
4 195
4 195
airware 9988.1 %
Перегретая
костюмы для йоги женские
100
1300 %
9 984
9 984
airware 9984 %
Перегретая
костюмы 18+ женские
91
1087.5 %
9 085
9 085
airware 9983.52 %
Перегретая
красивые домашние костюмы женские
151
246.1 %
15 051
15 051
airware 9967.55 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками для дома
614
201.6 %
61 175
61 175
airware 9963.36 %
Перегретая
костюмы на выход женские
152
710.9 %
15 130
15 130
airware 9953.95 %
Перегретая
трикотажные костюмы больших размеров женские
198
220.7 %
19 708
19 708
airware 9953.54 %
Перегретая
зимние костюмы женские лыжные
43
172.9 %
4 271
4 271
airware 9932.56 %
Перегретая
летние костюмы женские с юбкой
264
2250 %
26 155
26 155
airware 9907.2 %
Перегретая
костюмы женские зимние на флисе
59
418.8 %
5 844
5 844
airware 9905.08 %
Перегретая
спортивные костюмы женские турецкие
51
24.6 %
5 037
5 037
airware 9876.47 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные осенние нарядные
95
450 %
9 379
9 379
airware 9872.63 %
Перегретая
костюмы зимние женские
1 692
245.6 %
166 719
166 719
airware 9853.37 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские офисные
155
13.8 %
15 271
15 271
airware 9852.26 %
Перегретая
женские спортивные костюмы с начёсом
112
583.3 %
11 023
11 023
airware 9841.96 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные
889
169 %
87 327
87 327
airware 9823.06 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на молнии весна-осень
191
319 %
18 740
18 740
airware 9811.52 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские вязаные
59
157.3 %
5 786
5 786
airware 9806.78 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
240
12050 %
23 533
23 533
airware 9805.42 %
Перегретая
брючные костюмы женские беларусь
52
1683.3 %
5 097
5 097
airware 9801.92 %
Перегретая
женские спортивный костюм
761
310.7 %
74 504
74 504
airware 9790.28 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon