Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые костюмы женские вечерние
164
294.8 %
13 207
13 207
airware 8053.05 %
Перегретая
штаны и футболка женские костюм
192
115.5 %
13 162
13 162
airware 6855.21 %
Перегретая
футболка и штаны женские костюм
36
30 %
13 143
13 143
airware 36508.3 %
Перегретая
костюмы на день рождения женские
93
308.3 %
12 987
12 987
airware 13964.5 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном
749
217.2 %
12 981
12 981
airware 1733.11 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с капюшоном
312
775.6 %
12 931
12 931
airware 4144.55 %
Перегретая
спортивные костюмы женские летние на молнии
35
268.2 %
12 884
12 884
airware 36811.4 %
Перегретая
приталенные костюмы женские
46
525 %
12 752
12 752
airware 27721.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые оверсайз
51
200 %
12 735
12 735
airware 24970.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз теплые
140
153.7 %
12 716
12 716
airware 9082.86 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские оверсайз
82
204.7 %
12 714
12 714
airware 15504.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские весна 2025
41
23.2 %
12 649
12 649
airware 30851.2 %
Перегретая
красные костюмы женские
144
1490 %
12 591
12 591
airware 8743.75 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами теплые
51
460 %
12 583
12 583
airware 24672.6 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками теплые
69
157.8 %
12 576
12 576
airware 18226.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские серые
53
97.2 %
12 560
12 560
airware 23698.1 %
Перегретая
костюмы женские классические больших размеров
219
594.1 %
12 481
12 481
airware 5699.09 %
Перегретая
белые брючные костюмы женские
58
778.6 %
12 479
12 479
airware 21515.5 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров классические
215
114.1 %
12 479
12 479
airware 5804.19 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров деловые
107
43.9 %
12 461
12 461
airware 11645.8 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками теплые
478
185 %
12 452
12 452
airware 2605.02 %
Перегретая
шорты и футболка женские костюм для лета
152
7.8 %
12 447
12 447
airware 8188.82 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров деловые
90
175 %
12 420
12 420
airware 13800 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные больших размеров
86
72.9 %
12 409
12 409
airware 14429.1 %
Перегретая
костюмы женские в рубчик
41
975 %
12 320
12 320
airware 30048.8 %
Перегретая
женские костюмы в рубчик
36
250 %
12 307
12 307
airware 34186.1 %
Перегретая
костюмы классика женские больших размеров
38
140 %
12 202
12 202
airware 32110.5 %
Перегретая
классические костюмы больших размеров женские
51
46.2 %
12 186
12 186
airware 23894.1 %
Перегретая
женские классические костюмы больших размеров
52
296.7 %
12 185
12 185
airware 23432.7 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров классические
56
71.7 %
12 177
12 177
airware 21744.6 %
Перегретая
классические костюмы женские больших размеров
62
935.7 %
12 158
12 158
airware 19609.7 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные с брюками больших размеров
70
255.9 %
12 145
12 145
airware 17350 %
Перегретая
теплые офисные костюмы женские
141
208.4 %
12 111
12 111
airware 8589.36 %
Перегретая
теплые костюмы женские офисные
89
203.4 %
12 097
12 097
airware 13592.1 %
Перегретая
теплые костюмы офисные женские
34
276.7 %
12 087
12 087
airware 35550 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками больших размеров
155
865.8 %
12 086
12 086
airware 7797.42 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой длинной
76
170.6 %
12 059
12 059
airware 15867.1 %
Перегретая
длинные костюмы женские с юбкой
74
288.7 %
12 040
12 040
airware 16270.3 %
Перегретая
тёплые костюмы женские с юбкой
228
228.1 %
12 034
12 034
airware 5278.07 %
Перегретая
серые спортивный костюм женские
73
164.7 %
12 033
12 033
airware 16483.6 %
Перегретая
качественные спортивные костюмы женские
67
1290 %
12 000
12 000
airware 17910.4 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой теплые
154
244.9 %
11 987
11 987
airware 7783.77 %
Перегретая
костюмы теплые с юбкой женские
161
169.3 %
11 982
11 982
airware 7442.24 %
Перегретая
костюмы для танцев женские
355
564.5 %
11 951
11 951
airware 3366.48 %
Перегретая
костюмы в рубчик женские
125
911.5 %
11 946
11 946
airware 9556.8 %
Перегретая
пляжные костюмы женские больших размеров
74
155.6 %
11 944
11 944
airware 16140.5 %
Перегретая
костюмы офисные женские деловые с юбкой
35
33.3 %
11 925
11 925
airware 34071.4 %
Перегретая
женские костюмы теплые с юбкой
90
195.2 %
11 900
11 900
airware 13222.2 %
Перегретая
тёплые женские костюмы с юбкой
89
267.1 %
11 897
11 897
airware 13367.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой
2 598
209.8 %
11 892
11 892
airware 457.74 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon