Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
коричневый платья женские
121
626.2 %
29 690
29 690
airware 24537.2 %
Перегретая
красивые платья для дома женские
69
580.8 %
16 866
16 866
airware 24443.5 %
Перегретая
женские праздничные платья
562
506.9 %
136 986
136 986
airware 24374.7 %
Перегретая
платья женские праздничные коричневые
64
296.2 %
15 561
15 561
airware 24314.1 %
Перегретая
платья женские молодежные
95
287.5 %
23 037
23 037
airware 24249.5 %
Перегретая
платья 68 размера женские
34
233.3 %
8 242
8 242
airware 24241.2 %
Перегретая
платья женские трикотажные больших размеров
104
385.5 %
25 160
25 160
airware 24192.3 %
Перегретая
шифоновые платья женские длинные
41
91.4 %
9 914
9 914
airware 24180.5 %
Перегретая
платья женские как из пинтерест
52
258 %
12 562
12 562
airware 24157.7 %
Перегретая
платья женские черные
430
561.9 %
103 785
103 785
airware 24136 %
Перегретая
ремни женские для платья широкие черные
32
250 %
7 707
7 707
airware 24084.4 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные
266
222.7 %
63 775
63 775
airware 23975.6 %
Перегретая
ночные платья женские
107
1022.7 %
25 561
25 561
airware 23888.8 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные
864
905.4 %
206 332
206 332
airware 23881 %
Перегретая
платья спортивные женские осень
55
5550 %
13 123
13 123
airware 23860 %
Перегретая
красивые женские платья на праздник больших размеров
48
2450 %
11 412
11 412
airware 23775 %
Перегретая
платья из шелка женские
75
575 %
17 761
17 761
airware 23681.3 %
Перегретая
теплые платья короткие женские
39
168.2 %
9 232
9 232
airware 23671.8 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие
285
502.4 %
67 382
67 382
airware 23642.8 %
Перегретая
платья женские беларусь праздничные
45
237.5 %
10 628
10 628
airware 23617.8 %
Перегретая
платья белые женские нарядные
92
350 %
21 669
21 669
airware 23553.3 %
Перегретая
спортивные платья больших размеров женские
38
287.5 %
8 939
8 939
airware 23523.7 %
Перегретая
спортивные женские платья
73
2383.3 %
17 172
17 172
airware 23523.3 %
Перегретая
женские трикотажные платья на осень
332
220.3 %
78 056
78 056
airware 23510.8 %
Перегретая
платья женские на юбилей
72
530 %
16 895
16 895
airware 23465.3 %
Перегретая
платья женские офисные для полных
105
2050 %
24 614
24 614
airware 23441.9 %
Перегретая
платья офисные женские
606
412.6 %
141 994
141 994
airware 23431.3 %
Перегретая
женские платья трикотажные на осень
336
235.6 %
78 635
78 635
airware 23403.3 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
259
283.3 %
60 594
60 594
airware 23395.4 %
Перегретая
красный платья женский
122
6150 %
28 456
28 456
airware 23324.6 %
Перегретая
платья женские кожаные
129
313.3 %
30 058
30 058
airware 23300.8 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных
544
1550 %
126 597
126 597
airware 23271.5 %
Перегретая
платья осенние женские трикотажные
339
372.9 %
78 630
78 630
airware 23194.7 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров длинное.
91
1566.7 %
21 102
21 102
airware 23189 %
Перегретая
платья клеш женские
78
168.2 %
17 993
17 993
airware 23067.9 %
Перегретая
платья женские шелковые
77
563.3 %
17 758
17 758
airware 23062.3 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
802
158.8 %
184 725
184 725
airware 23033 %
Перегретая
ремни женские для платья тонкие
130
116.7 %
29 887
29 887
airware 22990 %
Перегретая
платья кружевные женские летние
50
48 %
11 488
11 488
airware 22976 %
Перегретая
платья женские офисные больших размеров
215
766.7 %
49 391
49 391
airware 22972.6 %
Перегретая
фиолетовые платья женские
60
203.8 %
13 771
13 771
airware 22951.7 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие черные
58
215.7 %
13 257
13 257
airware 22856.9 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58
85
286.1 %
19 426
19 426
airware 22854.1 %
Перегретая
теплые платья длинные женские
154
179.4 %
35 164
35 164
airware 22833.8 %
Перегретая
эффектные платья женские
116
231.2 %
26 330
26 330
airware 22698.3 %
Перегретая
ремень женский широкий черный для платья
34
800 %
7 710
7 710
airware 22676.5 %
Перегретая
красивый женский ремень для платья
37
512.5 %
8 385
8 385
airware 22662.2 %
Перегретая
тоненький ремень женский для платья
132
538.9 %
29 887
29 887
airware 22641.7 %
Перегретая
женский широкий ремень для платья
75
7450 %
16 955
16 955
airware 22606.7 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2025
133
216.2 %
30 004
30 004
airware 22559.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon