Спрос на женские утепленные брюки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки спортмастер женские утепленные
70
190 %
195
195
airware 278.57 %
Перегретая
утепленные женские брюки
2 288
190 %
37 798
37 798
airware 1652.01 %
Перегретая
брюки утепленные больших размеров женские
458
190.1 %
6 773
6 773
airware 1478.82 %
Перегретая
брюки лапша утепленные женские
409
190.1 %
304
304
airware 74.33 %
Высокая
кожаные брюки женские прямые утепленные
708
190.2 %
866
866
airware 122.32 %
Перегретая
брюки утепленные широкие женские
439
190.3 %
10 583
10 583
airware 2410.71 %
Перегретая
женские утепленные брюки
2 430
190.5 %
37 797
37 797
airware 1555.43 %
Перегретая
брюки осень женские утепленные
38
190.7 %
23 158
23 158
airware 60942.1 %
Перегретая
брюки спортивные женские утепленные коричневые
69
190.8 %
995
995
airware 1442.03 %
Перегретая
брюки спортивные зимние женские утепленные
424
190.9 %
10 485
10 485
airware 2472.88 %
Перегретая
брюки спортивные женские утепленные для высоких
55
191 %
7 896
7 896
airware 14356.4 %
Перегретая
брюки велюровые утепленные женские
137
191.2 %
713
713
airware 520.44 %
Перегретая
утепленые брюки женские
65
191.3 %
37 291
37 291
airware 57370.8 %
Перегретая
брюки широкие утепленные женские
848
191.3 %
10 634
10 634
airware 1254.01 %
Перегретая
брюки спортивные палаццо утепленные женские
126
191.6 %
1 842
1 842
airware 1461.9 %
Перегретая
брюки утепленные классические женские
952
191.7 %
10 133
10 133
airware 1064.39 %
Перегретая
брюки женские утеплённые на зиму
44
191.9 %
29 594
29 594
airware 67259.1 %
Перегретая
брюки болоньевые женские утепленные
274
192 %
429
429
airware 156.57 %
Перегретая
утепленные брюки на резинке женские
284
192 %
16 628
16 628
airware 5854.93 %
Перегретая
брюки утепленные женские горнолыжные
81
192.1 %
2 329
2 329
airware 2875.31 %
Перегретая
брюки утепленные женские школьные
91
192.2 %
5 609
5 609
airware 6163.74 %
Перегретая
брюки карго женские утепленные
3 182
192.2 %
584
584
airware 18.35 %
Высокая
брюки женские классические широкие утепленные
118
192.2 %
2 611
2 611
airware 2212.71 %
Перегретая
утепленные классические брюки женские
613
192.2 %
10 101
10 101
airware 1647.8 %
Перегретая
трикотажные брюки женские утепленные
245
192.4 %
8 389
8 389
airware 3424.08 %
Перегретая
брюки утепленные женские columbia
47
192.4 %
54
54
airware 114.89 %
Перегретая
брюки утеплённые женские зимние
161
192.5 %
29 455
29 455
airware 18295 %
Перегретая
брюки утепленные женские белые
114
192.5 %
1 652
1 652
airware 1449.12 %
Перегретая
брюки вельветовые женские палаццо утепленные
295
192.5 %
516
516
airware 174.92 %
Перегретая
утепленные черные брюки женские
164
192.6 %
13 510
13 510
airware 8237.8 %
Перегретая
брюки утепленные женские с мехом
117
192.7 %
2 614
2 614
airware 2234.19 %
Перегретая
брюки утепленные женские бежевые
204
192.7 %
3 171
3 171
airware 1554.41 %
Перегретая
брюки бананы женские классические утепленные
100
192.9 %
437
437
airware 437 %
Перегретая
брюки клёш женские утеплённые
60
192.9 %
2 813
2 813
airware 4688.33 %
Перегретая
утеплённые брюки на резинке женские
40
192.9 %
16 991
16 991
airware 42477.5 %
Перегретая
брюки классические женские утепленные на резинке
409
193 %
2 642
2 642
airware 645.97 %
Перегретая
утеплённые женские брюки
934
193.5 %
37 781
37 781
airware 4045.08 %
Перегретая
брюки джоггеры женские утепленные с начесом
346
193.6 %
2 138
2 138
airware 617.92 %
Перегретая
finn flare брюки женские утепленные
56
193.6 %
36
36
airware 64.29 %
Высокая
брюки утепленные трикотажные женские
184
193.8 %
8 324
8 324
airware 4523.91 %
Перегретая
брюки классические женские зимние утепленные
105
193.8 %
3 837
3 837
airware 3654.29 %
Перегретая
брюки синие утепленные женские
207
193.8 %
3 170
3 170
airware 1531.4 %
Перегретая
женские спортивные утеплённые брюки
49
194.1 %
14 989
14 989
airware 30589.8 %
Перегретая
утепленные вельветовые брюки женские
963
194.4 %
2 083
2 083
airware 216.3 %
Перегретая
брюки широкие утеплённые женские
52
194.4 %
11 814
11 814
airware 22719.2 %
Перегретая
брюки утепленные женские классические прямые на флисе
602
194.4 %
234
234
airware 38.87 %
Высокая
брюки спортивные женские утепленные клеш
52
194.4 %
391
391
airware 751.92 %
Перегретая
брюки стрейч женские утепленные
214
194.6 %
2 940
2 940
airware 1373.83 %
Перегретая
брюки утепленные женские шерсть
55
194.7 %
3 007
3 007
airware 5467.27 %
Перегретая
брюки коричневые утепленные женские
323
194.8 %
3 539
3 539
airware 1095.67 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon