Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее зеленого цвета
97
490.9 %
14 128
14 128
airware 14565 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее праздничное
94
2400 %
13 677
13 677
airware 14550 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее длинное
62
526.9 %
9 003
9 003
airware 14521 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров на торжество
117
315.6 %
16 951
16 951
airware 14488 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
91
387 %
13 183
13 183
airware 14486.8 %
Перегретая
теплое вечернее платье женское
298
302.5 %
43 164
43 164
airware 14484.6 %
Перегретая
платье женское с запахом вечернее
63
1625 %
9 123
9 123
airware 14481 %
Перегретая
платье кружевное женское вечернее миди
36
350 %
5 193
5 193
airware 14425 %
Перегретая
вязаное платье женское вечернее
81
252.5 %
11 684
11 684
airware 14424.7 %
Перегретая
платье в пол вечернее женское
130
383.3 %
18 670
18 670
airware 14361.5 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее с блестками
45
300 %
6 454
6 454
airware 14342.2 %
Перегретая
вечернее платье женское шелк
89
165.6 %
12 738
12 738
airware 14312.4 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское
472
446.6 %
67 507
67 507
airware 14302.3 %
Перегретая
вечернее женское платье
1 532
545.8 %
218 593
218 593
airware 14268.5 %
Перегретая
платье с рукавами фонариками женское вечернее
62
394.4 %
8 846
8 846
airware 14267.7 %
Перегретая
платье черное женское длинное вечернее
205
1913.6 %
29 208
29 208
airware 14247.8 %
Перегретая
платье вечернее вязаное женское
82
277.8 %
11 680
11 680
airware 14243.9 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное короткое
55
355.6 %
7 834
7 834
airware 14243.6 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное с разрезом
63
1310 %
8 914
8 914
airware 14149.2 %
Перегретая
платье женское с блестками вечернее
49
1275 %
6 912
6 912
airware 14106.1 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное для невысоких
480
220.8 %
67 675
67 675
airware 14099 %
Перегретая
вечернее платье с пайетками праздничное женское
44
364.3 %
6 192
6 192
airware 14072.7 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее праздничное
353
280.7 %
49 665
49 665
airware 14069.4 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное бордовое
46
157 %
6 452
6 452
airware 14026.1 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее короткое
56
423.3 %
7 847
7 847
airware 14012.5 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное праздничное
661
532.5 %
92 561
92 561
airware 14003.2 %
Перегретая
платье вечернее женское красное длинное
45
254.5 %
6 270
6 270
airware 13933.3 %
Перегретая
платье женское белое короткое вечернее
39
925 %
5 425
5 425
airware 13910.3 %
Перегретая
туфли женские под вечернее платье
56
750 %
7 780
7 780
airware 13892.9 %
Перегретая
вечернее платье бордовое женское
61
388.9 %
8 464
8 464
airware 13875.4 %
Перегретая
платье женское осень вечернее
1 335
301.4 %
184 406
184 406
airware 13813.2 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее
1 449
197.9 %
200 140
200 140
airware 13812.3 %
Перегретая
платье женское пышное длинное вечернее
44
250 %
6 057
6 057
airware 13765.9 %
Перегретая
платье женское вечернее беларусь 48
49
376.7 %
6 739
6 739
airware 13753.1 %
Перегретая
платье выше колена женское вечернее
45
245.7 %
6 180
6 180
airware 13733.3 %
Перегретая
вечернее платье женское в театр
97
240.2 %
13 311
13 311
airware 13722.7 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр миди
71
3600 %
9 729
9 729
airware 13702.8 %
Перегретая
платье женское запахом вечернее
86
265 %
11 783
11 783
airware 13701.2 %
Перегретая
платье женское вечернее ниже колен
94
304.1 %
12 866
12 866
airware 13687.2 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 58-60
94
385.7 %
12 828
12 828
airware 13646.8 %
Перегретая
платье рубашка вечернее женское
63
850 %
8 552
8 552
airware 13574.6 %
Перегретая
белое короткое вечернее платье женское
40
187.9 %
5 428
5 428
airware 13570 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 60
127
304 %
17 147
17 147
airware 13501.6 %
Перегретая
платье вечернее женское облегающее
318
428.6 %
42 925
42 925
airware 13498.4 %
Перегретая
серое вечернее платье женское
92
141.7 %
12 400
12 400
airware 13478.3 %
Перегретая
платье женское вечернее на выпускной
393
1032.5 %
52 944
52 944
airware 13471.8 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее пышное
45
592.9 %
6 056
6 056
airware 13457.8 %
Перегретая
платье женское синее вечернее
165
639.3 %
22 185
22 185
airware 13445.5 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское на торжество
477
686 %
64 030
64 030
airware 13423.5 %
Перегретая
платье воланами женское вечернее
67
5.3 %
8 991
8 991
airware 13419.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon