Спрос на вечерний платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье от груди вечернее
55
2800 %
7 087
7 087
airware 12885.5 %
Перегретая
платье осень вечернее
161
1188.5 %
245 903
245 903
airware 152735 %
Перегретая
платье осеннее женское вечернее
254
229.1 %
184 406
184 406
airware 72600.8 %
Перегретая
платье осеннее вечернее женское
137
441.4 %
184 406
184 406
airware 134603 %
Перегретая
платье осеннее вечернее
409
404.4 %
245 903
245 903
airware 60123 %
Перегретая
платье оригинальное женское вечернее
73
397.6 %
53 531
53 531
airware 73330.1 %
Перегретая
платье оранжевое женское вечернее
244
280.2 %
2 616
2 616
airware 1072.13 %
Перегретая
платье оранжевое вечернее женское
42
225 %
2 615
2 615
airware 6226.19 %
Перегретая
платье оранжевое вечернее
81
339.3 %
5 559
5 559
airware 6862.96 %
Перегретая
платье оливковое женское вечернее на свадьбу
64
44.1 %
133
133
airware 207.81 %
Перегретая
платье оливковое женское вечернее
2 110
91.9 %
1 884
1 884
airware 89.29 %
Высокая
платье оливковое вечернее
144
110 %
1 569
1 569
airware 1089.58 %
Перегретая
платье оливкового цвета вечернее
123
128.3 %
1 553
1 553
airware 1262.6 %
Перегретая
платье олд мани вечернее
288
807.9 %
6 577
6 577
airware 2283.68 %
Перегретая
платье однотонное женское вечернее
53
933.3 %
46 877
46 877
airware 88447.2 %
Перегретая
платье оверсайз женское вечернее
154
258.1 %
24 208
24 208
airware 15719.5 %
Перегретая
платье оверсайз вечернее
117
1350 %
25 636
25 636
airware 21911.1 %
Перегретая
платье обтягивающие вечернее
43
999999 %
34 581
34 581
airware 80420.9 %
Перегретая
платье обтягивающее короткое вечернее
107
272.9 %
7 552
7 552
airware 7057.94 %
Перегретая
платье обтягивающее длинное вечернее
86
323.9 %
35 805
35 805
airware 41633.7 %
Перегретая
платье обтягивающее вечернее
293
560.4 %
35 970
35 970
airware 12276.5 %
Перегретая
платье облегающее короткое вечернее
187
542.1 %
7 788
7 788
airware 4164.71 %
Перегретая
платье облегающее женское вечернее
171
211.3 %
42 670
42 670
airware 24953.2 %
Перегретая
платье облегающее длинное вечернее
330
447.6 %
35 805
35 805
airware 10850 %
Перегретая
платье облегающее вечернее нарядное
39
71.9 %
50 275
50 275
airware 128910 %
Перегретая
платье облегающее вечернее короткое
58
878.6 %
7 590
7 590
airware 13086.2 %
Перегретая
платье облегающее вечернее
889
499 %
40 677
40 677
airware 4575.59 %
Перегретая
платье новогоднее женское вечернее
700
209.1 %
39 820
39 820
airware 5688.57 %
Перегретая
платье новогоднее вечернее женское
72
159.1 %
41 671
41 671
airware 57876.4 %
Перегретая
платье нити вечернее
63
680 %
604
604
airware 958.73 %
Перегретая
платье ниже колена женское вечернее
173
574.2 %
13 299
13 299
airware 7687.28 %
Перегретая
платье ниже колена вечернее
93
407.7 %
14 376
14 376
airware 15458.1 %
Перегретая
платье необычное женское вечернее
73
342 %
8 935
8 935
airware 12239.7 %
Перегретая
платье необычное вечернее
119
360.3 %
47 990
47 990
airware 40327.7 %
Перегретая
платье немнущееся женское вечернее
47
441.7 %
3 768
3 768
airware 8017.02 %
Перегретая
платье нежное вечернее
108
435.7 %
44 048
44 048
airware 40785.2 %
Перегретая
платье нежно розовое женское вечернее
234
618.6 %
2 413
2 413
airware 1031.2 %
Перегретая
платье нежно розовое вечернее
57
92.5 %
3 438
3 438
airware 6031.58 %
Перегретая
платье нежно голубое женское вечернее
89
1533.3 %
779
779
airware 875.28 %
Перегретая
платье небесно голубое женское вечернее
56
2850 %
375
375
airware 669.64 %
Перегретая
платье нарядный женский вечерний
51
238.9 %
187 830
187 830
airware 368294 %
Перегретая
платье нарядное праздничное вечернее
77
233.3 %
257 514
257 514
airware 334434 %
Перегретая
платье нарядное короткое женское вечернее
83
195.6 %
69 695
69 695
airware 83969.9 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное вечернее
335
238.2 %
119 107
119 107
airware 35554.3 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее короткое
39
158.3 %
104 677
104 677
airware 268403 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее длинное
114
212.9 %
111 707
111 707
airware 97988.6 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее больших размеров
218
230.2 %
95 405
95 405
airware 43763.8 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее
1 449
197.9 %
200 140
200 140
airware 13812.3 %
Перегретая
платье нарядное женское короткое вечернее
86
423.9 %
69 695
69 695
airware 81040.7 %
Перегретая
платье нарядное женское длинное вечернее
104
100.7 %
73 225
73 225
airware 70408.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon