Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее праздничное блестящее
68
333.3 %
8 861
8 861
airware 13030.9 %
Перегретая
платье женское вечернее макси
329
648.2 %
42 831
42 831
airware 13018.5 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное
702
363.4 %
91 214
91 214
airware 12993.5 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное черное
36
326.9 %
4 667
4 667
airware 12963.9 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское
936
487.4 %
121 105
121 105
airware 12938.6 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее миди
167
384 %
21 535
21 535
airware 12895.2 %
Перегретая
платье вечернее женское синее
179
348.3 %
22 917
22 917
airware 12802.8 %
Перегретая
платье черное с белым женское вечернее
40
285.3 %
5 120
5 120
airware 12800 %
Перегретая
платье вечернее женское с сеткой
58
250 %
7 372
7 372
airware 12710.3 %
Перегретая
платье женское фиолетовое вечернее
43
218.8 %
5 463
5 463
airware 12704.7 %
Перегретая
платье женское вечернее в пол праздничное
82
342.9 %
10 417
10 417
airware 12703.7 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное в пол
82
184.4 %
10 416
10 416
airware 12702.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров нарядное вечернее длинное модное
54
465.4 %
6 850
6 850
airware 12685.2 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное вечернее
80
231.8 %
10 143
10 143
airware 12678.8 %
Перегретая
женское платье с пайетками вечернее
54
387.5 %
6 835
6 835
airware 12657.4 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное
543
421.9 %
68 278
68 278
airware 12574.2 %
Перегретая
платье в горошек вечернее женское
39
1900 %
4 887
4 887
airware 12530.8 %
Перегретая
вечернее платье с пайетками праздничное женское
44
281.6 %
5 507
5 507
airware 12515.9 %
Перегретая
вечернее блестящее платье женское
85
497.4 %
10 634
10 634
airware 12510.6 %
Перегретая
вечернее платье женское красное длинное
48
910 %
6 005
6 005
airware 12510.4 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48 длинное
189
18950 %
23 624
23 624
airware 12499.5 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное блестящее
71
405 %
8 872
8 872
airware 12495.8 %
Перегретая
платье женское вечернее как из пинтерест
90
300 %
11 227
11 227
airware 12474.4 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 60
132
578 %
16 447
16 447
airware 12459.8 %
Перегретая
платье на бретельках женское вечернее
316
752.2 %
39 358
39 358
airware 12455.1 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
111
554.5 %
13 817
13 817
airware 12447.8 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное больших размеров 62-64
39
210 %
4 851
4 851
airware 12438.5 %
Перегретая
вечернее платье женское фиолетовое
44
325 %
5 471
5 471
airware 12434.1 %
Перегретая
платье женское модное 2025 стильное вечернее
383
159.4 %
47 514
47 514
airware 12405.7 %
Перегретая
черное мини платье женское вечернее
103
336.1 %
12 722
12 722
airware 12351.5 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское вечернее
243
999999 %
29 994
29 994
airware 12343.2 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное блестящее
72
221.4 %
8 873
8 873
airware 12323.6 %
Перегретая
стильное вечернее платье женское 2025
386
253.2 %
47 514
47 514
airware 12309.3 %
Перегретая
вечернее платье женское светлое на торжество
42
350 %
5 158
5 158
airware 12281 %
Перегретая
платье на запах женское больших размеров вечернее
61
519.2 %
7 491
7 491
airware 12280.3 %
Перегретая
бордовое женское платье вечернее
67
354.5 %
8 222
8 222
airware 12271.6 %
Перегретая
платье немнущееся женское вечернее
39
3950 %
4 779
4 779
airware 12253.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу короткое
207
594.7 %
25 362
25 362
airware 12252.2 %
Перегретая
платье женское вечернее коричневое миди
67
181.4 %
8 202
8 202
airware 12241.8 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
42
470 %
5 133
5 133
airware 12221.4 %
Перегретая
белая платье женская вечернее
292
862.5 %
35 545
35 545
airware 12172.9 %
Перегретая
платье вечернее кожаное женское
109
228.7 %
13 251
13 251
airware 12156.9 %
Перегретая
вечернее платье женское беларусь
89
544.4 %
10 791
10 791
airware 12124.7 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное больших размеров
415
306.2 %
50 238
50 238
airware 12105.5 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
115
871.4 %
13 910
13 910
airware 12095.7 %
Перегретая
платье женское вечернее больших
430
601.3 %
52 005
52 005
airware 12094.2 %
Перегретая
платье винтажное женское вечернее
85
364.8 %
10 273
10 273
airware 12085.9 %
Перегретая
жёлтое платье женское вечернее
45
331.2 %
5 437
5 437
airware 12082.2 %
Перегретая
платье вечернее желтое женское
45
400 %
5 437
5 437
airware 12082.2 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров праздничное
416
343 %
50 241
50 241
airware 12077.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon