Спрос на брюки теплые женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки женские больших теплые
47
245.8 %
8 103
8 103
airware 17240.4 %
Перегретая
брюки женские больших размеров теплые на резинке
228
190.7 %
2 993
2 993
airware 1312.72 %
Перегретая
брюки женские больших размеров теплые
610
179 %
8 007
8 007
airware 1312.62 %
Перегретая
брюки женские больших размеров на резинке теплые
58
340 %
3 016
3 016
airware 5200 %
Перегретая
брюки женские больших размеров на резинке с высокой посадкой теплые
211
753.3 %
463
463
airware 219.43 %
Перегретая
брюки женские белые теплые
178
191.3 %
2 116
2 116
airware 1188.76 %
Перегретая
брюки женские бежевые теплые
167
209 %
4 053
4 053
airware 2426.95 %
Перегретая
брюки женские бананы укороченные теплые
61
163 %
441
441
airware 722.95 %
Перегретая
брюки женские бананы теплые
474
199.5 %
1 766
1 766
airware 372.57 %
Перегретая
брюки женские бананы на резинке теплые
62
158.8 %
740
740
airware 1193.55 %
Перегретая
брюки женские багги теплые
105
151.9 %
408
408
airware 388.57 %
Перегретая
брюки женские zolla теплые
36
170 %
490
490
airware 1361.11 %
Перегретая
брюки женские zarina теплые
60
170 %
837
837
airware 1395 %
Перегретая
брюки елочка женские теплые
74
157.2 %
388
388
airware 524.32 %
Перегретая
брюки домашние теплые женские больших размеров
139
230.5 %
938
938
airware 674.82 %
Перегретая
брюки домашние теплые женские
551
294.9 %
10 109
10 109
airware 1834.66 %
Перегретая
брюки домашние женские трикотажные теплые
114
200 %
948
948
airware 831.58 %
Перегретая
брюки домашние женские теплые с начесом
399
193 %
1 826
1 826
airware 457.64 %
Перегретая
брюки домашние женские теплые больших размеров
306
187.8 %
929
929
airware 303.59 %
Перегретая
брюки домашние женские теплые
1 196
197.3 %
10 111
10 111
airware 845.4 %
Перегретая
брюки для дома теплые женские
44
175.7 %
10 767
10 767
airware 24470.5 %
Перегретая
брюки для дома женские теплые
116
184.9 %
10 196
10 196
airware 8789.66 %
Перегретая
брюки джоггеры теплые женские
134
207.6 %
6 239
6 239
airware 4655.97 %
Перегретая
брюки джоггеры женские теплые
324
185.6 %
6 243
6 243
airware 1926.85 %
Перегретая
брюки джоггеры женские спортивные теплые
41
167.1 %
5 813
5 813
airware 14178 %
Перегретая
брюки джоггеры женские больших размеров теплые
62
263.8 %
1 957
1 957
airware 3156.45 %
Перегретая
брюки джинсы теплые женские
102
172.9 %
3 187
3 187
airware 3124.51 %
Перегретая
брюки джинсы женские теплые
62
179.2 %
3 195
3 195
airware 5153.23 %
Перегретая
брюки джинсовые теплые женские
56
225 %
3 235
3 235
airware 5776.79 %
Перегретая
брюки джинсовые женские теплые
86
188.7 %
3 194
3 194
airware 3713.95 %
Перегретая
брюки вязаные трикотажные женские теплые
33
163.8 %
559
559
airware 1693.94 %
Перегретая
брюки вязаные теплые женские
221
213.7 %
829
829
airware 375.11 %
Перегретая
брюки вязаные женские теплые широкие
78
159.9 %
387
387
airware 496.15 %
Перегретая
брюки вязаные женские теплые черные
38
3850 %
323
323
airware 850 %
Перегретая
брюки вязаные женские теплые палаццо
279
188.1 %
271
271
airware 97.13 %
Высокая
брюки вязаные женские теплые на резинке
46
171.1 %
399
399
airware 867.39 %
Перегретая
брюки вязаные женские теплые на невысоких
259
178.2 %
310
310
airware 119.69 %
Перегретая
брюки вязаные женские теплые большие размеры
185
179.4 %
177
177
airware 95.68 %
Высокая
брюки вязаные женские теплые
5 665
204.9 %
775
775
airware 13.68 %
Высокая
брюки вязаные женские палаццо теплые
83
159.2 %
278
278
airware 334.94 %
Перегретая
брюки велюровые теплые женские
79
158.2 %
830
830
airware 1050.63 %
Перегретая
брюки велюровые женские теплые
40
285.3 %
751
751
airware 1877.5 %
Перегретая
брюки велюровые женские больших размеров теплые
86
295.7 %
142
142
airware 165.12 %
Перегретая
брюки вельветовые тёплые женские
392
154 %
2 314
2 314
airware 590.31 %
Перегретая
брюки вельветовые теплые женские широкие
34
156.2 %
1 003
1 003
airware 2950 %
Перегретая
брюки вельветовые теплые женские прямые
41
150 %
769
769
airware 1875.61 %
Перегретая
брюки вельветовые теплые женские на резинке
134
154.7 %
1 298
1 298
airware 968.66 %
Перегретая
брюки вельветовые теплые женские
943
176.6 %
2 399
2 399
airware 254.4 %
Перегретая
брюки вельветовые женские широкие теплые
46
154.5 %
1 013
1 013
airware 2202.17 %
Перегретая
брюки вельветовые женские тёплые
62
232.4 %
2 340
2 340
airware 3774.19 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon