Спрос на утепленные брюки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки женские утеплённые прямые
109
259.6 %
9 865
9 865
airware 9050.46 %
Перегретая
брюки женские утеплённые палаццо
176
196.7 %
7 037
7 037
airware 3998.3 %
Перегретая
брюки женские утеплённые офисные
59
165.7 %
8 297
8 297
airware 14062.7 %
Перегретая
брюки женские утеплённые на флисе
90
1335.7 %
5 334
5 334
airware 5926.67 %
Перегретая
брюки женские утеплённые на резинке с высокой посадкой
39
404.5 %
8 791
8 791
airware 22541 %
Перегретая
брюки женские утеплённые на резинке
281
303.2 %
16 907
16 907
airware 6016.73 %
Перегретая
брюки женские утеплённые на зиму
49
190 %
29 749
29 749
airware 60712.2 %
Перегретая
брюки женские утеплённые коричневые
40
216.7 %
3 772
3 772
airware 9430 %
Перегретая
брюки женские утеплённые кожаные
35
195.8 %
5 446
5 446
airware 15560 %
Перегретая
брюки женские утеплённые классические
244
236.3 %
10 541
10 541
airware 4320.08 %
Перегретая
брюки женские утеплённые классика
288
158.7 %
10 551
10 551
airware 3663.54 %
Перегретая
брюки женские утеплённые зимние
176
235.3 %
29 675
29 675
airware 16860.8 %
Перегретая
брюки женские утеплённые вельветовые
102
167.2 %
2 235
2 235
airware 2191.18 %
Перегретая
брюки женские утеплённые в клетку
42
170 %
695
695
airware 1654.76 %
Перегретая
брюки женские утеплённые больших размеров
304
198.3 %
7 489
7 489
airware 2463.49 %
Перегретая
брюки женские утеплённые большие размеры
70
205.6 %
7 589
7 589
airware 10841.4 %
Перегретая
брюки женские утеплённые бананы
51
225.9 %
1 394
1 394
airware 2733.33 %
Перегретая
брюки женские утеплённые
4 489
238.1 %
38 455
38 455
airware 856.65 %
Перегретая
брюки женские утепленые
478
267.3 %
38 419
38 419
airware 8037.45 %
Перегретая
брюки женские утепленные экокожа коричневые
51
152 %
246
246
airware 482.35 %
Перегретая
брюки женские утепленные экокожа
528
155.8 %
1 329
1 329
airware 251.7 %
Перегретая
брюки женские утепленные шоколадные
213
152.4 %
533
533
airware 250.23 %
Перегретая
брюки женские утепленные школьные
181
154 %
5 973
5 973
airware 3300 %
Перегретая
брюки женские утепленные широкие на резинке
257
150.8 %
5 147
5 147
airware 2002.72 %
Перегретая
брюки женские утепленные широкие классические
144
150.7 %
2 691
2 691
airware 1868.75 %
Перегретая
брюки женские утепленные широкие больших размеров
195
154.3 %
1 766
1 766
airware 905.64 %
Перегретая
брюки женские утепленные широкие
1 664
162.5 %
11 565
11 565
airware 695.01 %
Перегретая
брюки женские утепленные шерстяные на резинке
40
150 %
1 811
1 811
airware 4527.5 %
Перегретая
брюки женские утепленные шерстяные
219
151.4 %
3 012
3 012
airware 1375.34 %
Перегретая
брюки женские утепленные шерсть
147
160.5 %
3 005
3 005
airware 2044.22 %
Перегретая
брюки женские утепленные чёрные
40
161.1 %
13 667
13 667
airware 34167.5 %
Перегретая
брюки женские утепленные черные на резинке
86
152.4 %
4 524
4 524
airware 5260.47 %
Перегретая
брюки женские утепленные черные классические
138
150 %
5 773
5 773
airware 4183.33 %
Перегретая
брюки женские утепленные черные
514
163.2 %
13 692
13 692
airware 2663.81 %
Перегретая
брюки женские утепленные хлопок
80
164.3 %
10 691
10 691
airware 13363.8 %
Перегретая
брюки женские утепленные хаки
91
157.1 %
984
984
airware 1081.32 %
Перегретая
брюки женские утепленные футер
72
164.3 %
2 970
2 970
airware 4125 %
Перегретая
брюки женские утепленные флисовые
274
151.9 %
4 718
4 718
airware 1721.9 %
Перегретая
брюки женские утепленные утягивающие
166
161.4 %
1 648
1 648
airware 992.77 %
Перегретая
брюки женские утепленные укороченные на резинке
135
150.7 %
760
760
airware 562.96 %
Перегретая
брюки женские утепленные укороченные
757
167.4 %
1 633
1 633
airware 215.72 %
Перегретая
брюки женские утепленные узкие
558
166.7 %
4 166
4 166
airware 746.6 %
Перегретая
брюки женские утепленные турция
813
158.1 %
664
664
airware 81.67 %
Высокая
брюки женские утепленные трубы
179
159.1 %
682
682
airware 381.01 %
Перегретая
брюки женские утепленные трикотажные палаццо
74
151.4 %
1 726
1 726
airware 2332.43 %
Перегретая
брюки женские утепленные трикотажные на резинке
119
151.7 %
5 126
5 126
airware 4307.56 %
Перегретая
брюки женские утепленные трикотажные
662
158.5 %
7 991
7 991
airware 1207.1 %
Перегретая
брюки женские утепленные темно синие
134
156.3 %
3 593
3 593
airware 2681.34 %
Перегретая
брюки женские утепленные телодвижения
35
166.7 %
215
215
airware 614.29 %
Перегретая
брюки женские утепленные твое
86
169.4 %
136
136
airware 158.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon