Спрос на платья осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское с длинным рукавом осень трикотажное
108
250 %
45 089
45 089
airware 41749.1 %
Перегретая
платье осень 2025 большие размеры
274
122.3 %
44 911
44 911
airware 16390.9 %
Перегретая
платье женское осень прямое миди
161
161.8 %
44 888
44 888
airware 27880.7 %
Перегретая
платье женское осень миди прямое
292
401.8 %
44 888
44 888
airware 15372.6 %
Перегретая
платье осень классика
47
999999 %
44 855
44 855
airware 95436.2 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным рукавом
356
167.1 %
44 695
44 695
airware 12554.8 %
Перегретая
платье женское белое осень
307
254.7 %
44 302
44 302
airware 14430.6 %
Перегретая
платье белое женское осень
99
2030 %
44 302
44 302
airware 44749.5 %
Перегретая
белое платье осень женское
101
410.7 %
44 302
44 302
airware 43863.4 %
Перегретая
платье белое осень женское
212
567.1 %
44 302
44 302
airware 20897.2 %
Перегретая
белое платье женское осень
704
498.4 %
44 302
44 302
airware 6292.9 %
Перегретая
платье женское осень белое
551
196.5 %
44 302
44 302
airware 8040.29 %
Перегретая
белое платье женское на осень
83
999999 %
44 302
44 302
airware 53375.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень 2025
246
466.9 %
44 170
44 170
airware 17955.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень 2025
669
216.4 %
44 170
44 170
airware 6602.39 %
Перегретая
платье женское осень 2025 трикотаж
72
185.8 %
44 170
44 170
airware 61347.2 %
Перегретая
платье праздничное для беременных осень
50
222.4 %
43 985
43 985
airware 87970 %
Перегретая
праздничное платье для беременных осень
58
157.4 %
43 985
43 985
airware 75836.2 %
Перегретая
платье женское осень с пуговицами
106
176.2 %
43 924
43 924
airware 41437.7 %
Перегретая
платье женское осень на пуговицах
173
189.5 %
43 924
43 924
airware 25389.6 %
Перегретая
платье на пуговицах женское осень
1 116
210.6 %
43 924
43 924
airware 3935.84 %
Перегретая
платье осень с разрезом
81
268.9 %
43 477
43 477
airware 53675.3 %
Перегретая
платье на осень с разрезом
69
326 %
43 477
43 477
airware 63010.1 %
Перегретая
платье с разрезом осень
151
278.8 %
43 477
43 477
airware 28792.7 %
Перегретая
платье женское осень короткое свободное
70
162.9 %
43 249
43 249
airware 61784.3 %
Перегретая
платье женское осень синее
122
214.9 %
43 248
43 248
airware 35449.2 %
Перегретая
платье для беременных осень нарядное
41
191.4 %
42 791
42 791
airware 104368 %
Перегретая
платье для девочки 86 осень
66
421.4 %
42 710
42 710
airware 64712.1 %
Перегретая
платье 86 для девочки осень
66
337 %
42 661
42 661
airware 64637.9 %
Перегретая
платье сарафан осень женское
131
264.8 %
42 522
42 522
airware 32459.5 %
Перегретая
платье для девочки осень 86
35
533.3 %
42 513
42 513
airware 121466 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень
1 547
195.9 %
42 276
42 276
airware 2732.77 %
Перегретая
платье для девочки 86-92 осень
60
1050 %
42 017
42 017
airware 70028.3 %
Перегретая
платье женское осень без рукавов
79
191.1 %
41 724
41 724
airware 52815.2 %
Перегретая
платье черное короткое осень
45
4550 %
41 711
41 711
airware 92691.1 %
Перегретая
платье женское осень яркое
70
212.8 %
41 620
41 620
airware 59457.1 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное длинное
202
152.5 %
41 615
41 615
airware 20601.5 %
Перегретая
платье оверсайз женское осень
62
513.6 %
41 513
41 513
airware 66956.5 %
Перегретая
платье осень женское оверсайз
63
115.8 %
41 513
41 513
airware 65893.7 %
Перегретая
платья оверсайз женские осень
360
158.1 %
41 513
41 513
airware 11531.4 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз
957
225.3 %
41 513
41 513
airware 4337.83 %
Перегретая
оверсайз платье женское осень
130
160.2 %
41 513
41 513
airware 31933.1 %
Перегретая
платье на осень женское оверсайз
67
3400 %
41 513
41 513
airware 61959.7 %
Перегретая
платье осень бежевое
44
4350 %
41 431
41 431
airware 94161.4 %
Перегретая
платье больших размеров для полных осень
104
194.4 %
41 338
41 338
airware 39748.1 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
712
240.4 %
41 269
41 269
airware 5796.21 %
Перегретая
платье для беременных осень миди
75
444.7 %
41 162
41 162
airware 54882.7 %
Перегретая
платье черное осень короткое
31
437.5 %
40 817
40 817
airware 131668 %
Перегретая
черное платье осень короткое
83
179.7 %
40 817
40 817
airware 49177.1 %
Перегретая
платье короткое черное осень
45
171.6 %
40 817
40 817
airware 90704.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon