Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские с открытой спиной
68
292.9 %
17 325
17 325
airware 25477.9 %
Перегретая
платья женские с люрексом
39
537.5 %
2 345
2 345
airware 6012.82 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
147
256.2 %
117 575
117 575
airware 79983 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом больших размеров
111
2725 %
22 192
22 192
airware 19992.8 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом
351
1621.4 %
149 976
149 976
airware 42728.2 %
Перегретая
платья женские с декольте
44
294.4 %
25 836
25 836
airware 58718.2 %
Перегретая
платья женские с вырезом на груди
42
650 %
35 257
35 257
airware 83945.2 %
Перегретая
платья женские с воротником
73
3700 %
36 832
36 832
airware 50454.8 %
Перегретая
платья женские розовые
93
360 %
31 081
31 081
airware 33420.4 %
Перегретая
платья женские распродажа
85
243.1 %
375 768
375 768
airware 442080 %
Перегретая
платья женские размер 54-56
38
273.5 %
77 560
77 560
airware 204105 %
Перегретая
платья женские размер 52-54
57
171.3 %
101 127
101 127
airware 177416 %
Перегретая
платья женские пышные длинные
38
1950 %
8 563
8 563
airware 22534.2 %
Перегретая
платья женские пышные
104
450 %
21 264
21 264
airware 20446.2 %
Перегретая
платья женские прямые нарядные
73
208.7 %
60 159
60 159
airware 82409.6 %
Перегретая
платья женские прямые
56
165.4 %
83 572
83 572
airware 149236 %
Перегретая
платья женские производство турция
34
516.7 %
2 111
2 111
airware 6208.82 %
Перегретая
платья женские производство беларусь
62
345.2 %
2 417
2 417
airware 3898.39 %
Перегретая
платья женские приталенные
94
304.1 %
77 720
77 720
airware 82680.9 %
Перегретая
платья женские премиум класса
81
242.9 %
3 881
3 881
airware 4791.36 %
Перегретая
платья женские праздничные шифоновые
57
2800 %
2 180
2 180
airware 3824.56 %
Перегретая
платья женские праздничные турция
118
456.9 %
5 153
5 153
airware 4366.95 %
Перегретая
платья женские праздничные трапеция
53
246.3 %
17 429
17 429
airware 32884.9 %
Перегретая
платья женские праздничные теплые
51
214.5 %
41 037
41 037
airware 80464.7 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные турция
242
248.4 %
671
671
airware 277.27 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
88
164.3 %
66 862
66 862
airware 75979.5 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом
141
172.6 %
104 995
104 995
airware 74464.5 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные на свадьбу
136
276.7 %
44 729
44 729
airware 32889 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные на полных
53
280.4 %
7 104
7 104
airware 13403.8 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные молодежное вечерние
112
217.2 %
1 582
1 582
airware 1412.5 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные молодежное
263
180.8 %
5 365
5 365
airware 2039.92 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные белорусские
149
202 %
7 009
7 009
airware 4704.03 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные
954
220.4 %
125 316
125 316
airware 13135.8 %
Перегретая
платья женские праздничные с пайетками
81
170.9 %
6 608
6 608
airware 8158.02 %
Перегретая
платья женские праздничные пышные
37
281.2 %
10 820
10 820
airware 29243.2 %
Перегретая
платья женские праздничные осень
146
234.8 %
188 213
188 213
airware 128913 %
Перегретая
платья женские праздничные осенние
59
140.3 %
188 213
188 213
airware 319005 %
Перегретая
платья женские праздничные новогодние
154
161.6 %
40 441
40 441
airware 26260.4 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные больших размеров
153
278.4 %
66 058
66 058
airware 43175.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные
475
254.7 %
203 735
203 735
airware 42891.6 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу больших размеров
63
443.8 %
8 134
8 134
airware 12911.1 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу
260
332.6 %
70 456
70 456
airware 27098.5 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные короткие
80
231.8 %
74 241
74 241
airware 92801.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
156
537.5 %
121 866
121 866
airware 78119.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
445
221.2 %
200 140
200 140
airware 44975.3 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные больших размеров
96
350 %
54 809
54 809
airware 57092.7 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные беларусь
201
249 %
9 446
9 446
airware 4699.5 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные
1 748
257.8 %
206 332
206 332
airware 11803.9 %
Перегретая
платья женские праздничные на свадьбу больших размеров
92
91.5 %
35 904
35 904
airware 39026.1 %
Перегретая
платья женские праздничные на свадьбу
286
254.3 %
15 128
15 128
airware 5289.51 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon