Спрос на платье чёрное женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское черное вечернее нарядное
161
1200 %
67 421
67 421
airware 41876.4 %
Перегретая
черно белое платье женское праздничное
128
1213.6 %
4 079
4 079
airware 3186.72 %
Перегретая
прямое черное платье женское
489
1214.3 %
15 775
15 775
airware 3225.97 %
Перегретая
платье женское черное короткое свободное
70
1216.7 %
5 436
5 436
airware 7765.71 %
Перегретая
платье черное женское нарядное
211
1222.2 %
47 217
47 217
airware 22377.7 %
Перегретая
платье черное пиджак женское
47
1225 %
1 287
1 287
airware 2738.3 %
Перегретая
классическое черное платье женское
518
1227.3 %
14 374
14 374
airware 2774.9 %
Перегретая
платье черное женское с коротким рукавом
166
1235.7 %
11 741
11 741
airware 7072.89 %
Перегретая
платье женское черное
24 295
1236.9 %
103 970
103 970
airware 427.95 %
Перегретая
платье свитер женское черное
133
1259.1 %
1 117
1 117
airware 839.85 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
110
1272.2 %
4 734
4 734
airware 4303.64 %
Перегретая
черное платье женское на завязках
49
1275 %
1 176
1 176
airware 2400 %
Перегретая
платье женское черное миди с рукавом
98
1275 %
36 107
36 107
airware 36843.9 %
Перегретая
платье черное в цветочек женское
160
1280.8 %
6 582
6 582
airware 4113.75 %
Перегретая
платье женское черное белое
87
1292.9 %
15 365
15 365
airware 17660.9 %
Перегретая
платье черное женское трикотажное
75
1300 %
21 323
21 323
airware 28430.7 %
Перегретая
черное платье женское кожаное
50
1300 %
3 553
3 553
airware 7106 %
Перегретая
черное платье женское вечернее больших размеров длинное
76
1316.7 %
2 901
2 901
airware 3817.1 %
Перегретая
черное платье женское трапеция
115
1327.8 %
3 177
3 177
airware 2762.61 %
Перегретая
чёрная женское платье
39
1350 %
103 948
103 948
airware 266533 %
Перегретая
черное платье женское спортивное
39
1350 %
1 821
1 821
airware 4669.23 %
Перегретая
платье женское черное с вырезом
52
1350 %
35 244
35 244
airware 67776.9 %
Перегретая
o'stin женское платье трикотажное черное
104
1350 %
66
66
airware 63.46 %
Высокая
черное платье с коротким рукавом женское
91
1350 %
11 895
11 895
airware 13071.4 %
Перегретая
черное платье больших размеров женское
501
1368.4 %
20 261
20 261
airware 4044.11 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное черное больших размеров
120
1383.3 %
2 936
2 936
airware 2446.67 %
Перегретая
платье классическое женское черное
137
1420 %
14 427
14 427
airware 10530.7 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное черное
152
1431.8 %
29 042
29 042
airware 19106.6 %
Перегретая
платье летнее женское черное
83
1433.3 %
75 860
75 860
airware 91397.6 %
Перегретая
платье черное базовое женское
111
1437.5 %
8 218
8 218
airware 7403.6 %
Перегретая
вечернее черное платье женское на торжество
323
1454.3 %
37 813
37 813
airware 11706.8 %
Перегретая
платье вечернее женское черное длинное
155
1459.1 %
29 059
29 059
airware 18747.7 %
Перегретая
базовое платье женское длинное черное
114
1475 %
1 202
1 202
airware 1054.39 %
Перегретая
mango платье женское черное
89
1533.3 %
363
363
airware 407.87 %
Перегретая
черное повседневное платье женское
119
1537.5 %
43 752
43 752
airware 36766.4 %
Перегретая
черное платье женское облегающее с рукавами
90
1550 %
1 869
1 869
airware 2076.67 %
Перегретая
платье чёрное трикотажное женское
61
1575 %
21 321
21 321
airware 34952.5 %
Перегретая
платье черное женское вязаное
168
1577.3 %
4 964
4 964
airware 2954.76 %
Перегретая
платье женское черное ниже колена
46
1583.3 %
2 266
2 266
airware 4926.09 %
Перегретая
черное платье футляр миди женское
138
1583.3 %
3 482
3 482
airware 2523.19 %
Перегретая
черное бархатное платье женское короткое
32
1650 %
188
188
airware 587.5 %
Перегретая
платье черное трикотажное женское
1 301
1656.2 %
21 466
21 466
airware 1649.96 %
Перегретая
черное платье женское деловое
49
1683.3 %
52 628
52 628
airware 107404 %
Перегретая
платье черное женское
56 003
1699.6 %
103 975
103 975
airware 185.66 %
Перегретая
черное платье женское мини
549
1713.6 %
18 443
18 443
airware 3359.38 %
Перегретая
платье женское черное трикотажное
235
1728.6 %
21 395
21 395
airware 9104.26 %
Перегретая
черное трикотажное платье женское
1 462
1730.5 %
21 476
21 476
airware 1468.95 %
Перегретая
чёрное платье женское большие размеры
119
1750 %
19 855
19 855
airware 16684.9 %
Перегретая
базовое платье женское черное
51
1750 %
8 036
8 036
airware 15756.9 %
Перегретая
короткое платье женское черное
153
1750 %
27 046
27 046
airware 17677.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon