Спрос на платье осенее женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень миди беларусь
35
166.7 %
1 472
1 472
airware 4205.71 %
Перегретая
платье женское осень миди 2025
136
156.2 %
65 702
65 702
airware 48310.3 %
Перегретая
платье женское осень миди
3 390
48478.6 %
122 598
122 598
airware 3616.46 %
Перегретая
платье женское осень макси
558
252.2 %
58 676
58 676
airware 10515.4 %
Перегретая
платье женское осень летучая мышь
48
195.5 %
638
638
airware 1329.17 %
Перегретая
платье женское осень леопардовое
119
155.3 %
3 588
3 588
airware 3015.13 %
Перегретая
платье женское осень лен
60
250 %
6 408
6 408
airware 10680 %
Перегретая
платье женское осень лапша свободное
44
152.3 %
1 858
1 858
airware 4222.73 %
Перегретая
платье женское осень лапша миди
250
153.7 %
6 665
6 665
airware 2666 %
Перегретая
платье женское осень лапша короткое
111
494 %
2 536
2 536
airware 2284.68 %
Перегретая
платье женское осень лапша длинное больших размеров
46
171.1 %
464
464
airware 1008.7 %
Перегретая
платье женское осень лапша длинное
323
326.1 %
8 820
8 820
airware 2730.65 %
Перегретая
платье женское осень лапша больших размеров
52
160.6 %
822
822
airware 1580.77 %
Перегретая
платье женское осень лапша
1 432
387.7 %
17 020
17 020
airware 1188.55 %
Перегретая
платье женское осень красное
347
220.1 %
18 302
18 302
airware 5274.35 %
Перегретая
платье женское осень красивое
221
222.7 %
75 476
75 476
airware 34152 %
Перегретая
платье женское осень короткое черное
101
315.8 %
11 887
11 887
airware 11769.3 %
Перегретая
платье женское осень короткое трикотаж
59
181.1 %
14 364
14 364
airware 24345.8 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 252
410.8 %
5 338
5 338
airware 426.36 %
Перегретая
платье женское осень короткое свободное
109
159 %
43 249
43 249
airware 39678 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
133
881.2 %
37 796
37 796
airware 28418 %
Перегретая
платье женское осень короткое прямое
459
200.5 %
12 007
12 007
airware 2615.9 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
525
165.1 %
61 556
61 556
airware 11725 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
491
163.1 %
62 845
62 845
airware 12799.4 %
Перегретая
платье женское осень короткое лапша
38
231 %
2 516
2 516
airware 6621.05 %
Перегретая
платье женское осень короткое коричневое
56
164.3 %
3 175
3 175
airware 5669.64 %
Перегретая
платье женское осень короткое вязаное
398
211.8 %
2 400
2 400
airware 603.02 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
261
617.4 %
28 932
28 932
airware 11085.1 %
Перегретая
платье женское осень короткое 2025
441
151.8 %
48 343
48 343
airware 10962.1 %
Перегретая
платье женское осень короткое
7 207
229.6 %
76 498
76 498
airware 1061.44 %
Перегретая
платье женское осень коричневое короткое
51
158.5 %
3 185
3 185
airware 6245.1 %
Перегретая
платье женское осень коричневое длинное
32
153.2 %
11 614
11 614
airware 36293.8 %
Перегретая
платье женское осень коричневое
860
219.6 %
22 482
22 482
airware 2614.19 %
Перегретая
платье женское осень кокон
41
277.8 %
453
453
airware 1104.88 %
Перегретая
платье женское осень кожа
151
183.6 %
6 642
6 642
airware 4398.68 %
Перегретая
платье женское осень клеш
49
166.7 %
14 917
14 917
airware 30442.9 %
Перегретая
платье женское осень клетка
85
703.8 %
2 207
2 207
airware 2596.47 %
Перегретая
платье женское осень классика
246
296 %
69 048
69 048
airware 28068.3 %
Перегретая
платье женское осень киргизия
99
317.6 %
12 103
12 103
airware 12225.2 %
Перегретая
платье женское осень кашемир
155
187.2 %
1 484
1 484
airware 957.42 %
Перегретая
платье женское осень карандаш
60
243.5 %
125
125
airware 208.33 %
Перегретая
платье женское осень как из пинтерест
98
205.6 %
5 478
5 478
airware 5589.8 %
Перегретая
платье женское осень изумрудное
43
237 %
4 558
4 558
airware 10600 %
Перегретая
платье женское осень из пинтерест
60
180.4 %
11 174
11 174
airware 18623.3 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
46
189.4 %
6 825
6 825
airware 14837 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
605
620.8 %
41 269
41 269
airware 6821.32 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
131
5.7 %
131 765
131 765
airware 100584 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
215
1383.3 %
108 436
108 436
airware 50435.4 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
124
75.3 %
99 318
99 318
airware 80095.2 %
Перегретая
платье женское осень зима короткое
63
93.2 %
72 123
72 123
airware 114481 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon