Спрос на платье женское осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платье осень
198
256.2 %
339 745
339 745
airware 171588 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
167
256.2 %
62 845
62 845
airware 37631.7 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди
1 617
256.8 %
46 743
46 743
airware 2890.72 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 633
256.8 %
39 811
39 811
airware 1095.82 %
Перегретая
трикотажная платье женское осень
354
257 %
85 941
85 941
airware 24277.1 %
Перегретая
платье женское осень миди трикотаж
549
257.2 %
46 743
46 743
airware 8514.21 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
56
257.4 %
115 171
115 171
airware 205662 %
Перегретая
платье gloria jeans женское осень
56
257.4 %
198
198
airware 353.57 %
Перегретая
платье женское осень однотонное
81
257.7 %
52 832
52 832
airware 65224.7 %
Перегретая
платье в офис женское осень
351
257.7 %
132 021
132 021
airware 37612.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
106
257.8 %
7 524
7 524
airware 7098.11 %
Перегретая
лапша платье женское осень
1 279
258 %
17 020
17 020
airware 1330.73 %
Перегретая
платье женское стильное осень
129
258.1 %
143 926
143 926
airware 111571 %
Перегретая
платье футляр женское осень
769
259 %
27 279
27 279
airware 3547.33 %
Перегретая
платье спортивное женское осень
4 275
259 %
13 624
13 624
airware 318.69 %
Перегретая
платье женское свободное осень
554
259.1 %
80 339
80 339
airware 14501.6 %
Перегретая
платье женское нарядное осень
159
259.2 %
177 500
177 500
airware 111635 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень
3 500
259.3 %
19 507
19 507
airware 557.34 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень 54
44
259.5 %
35 333
35 333
airware 80302.3 %
Перегретая
платья женские осень короткие
386
259.8 %
76 024
76 024
airware 19695.3 %
Перегретая
платье рубашка женское длинное осень
63
260 %
6 444
6 444
airware 10228.6 %
Перегретая
леопардовое платье женское осень
59
260.7 %
3 572
3 572
airware 6054.24 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень трапеция
76
261.1 %
1 895
1 895
airware 2493.42 %
Перегретая
платье плюс сайз женское осень
91
261.6 %
124 053
124 053
airware 136322 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень короткое
608
261.8 %
15 092
15 092
airware 2482.24 %
Перегретая
платье лапша женское осень с кардиганом
53
262 %
680
680
airware 1283.02 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень миди
1 018
262.1 %
46 743
46 743
airware 4591.65 %
Перегретая
бежевое платье женское осень
228
263.1 %
23 863
23 863
airware 10466.2 %
Перегретая
платья женские осень больших размеров
1 536
263.6 %
124 458
124 458
airware 8102.73 %
Перегретая
платье вязаное женское длинное осень
156
263.7 %
13 318
13 318
airware 8537.18 %
Перегретая
платье лапша женское осень длинное
1 300
263.8 %
8 730
8 730
airware 671.54 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень в рубчик
45
264.3 %
13 589
13 589
airware 30197.8 %
Перегретая
женские платья трикотажные на осень
223
264.4 %
78 949
78 949
airware 35403.1 %
Перегретая
платья белорусские женские осень
461
264.4 %
11 521
11 521
airware 2499.13 %
Перегретая
платья женские осень длинные
894
264.9 %
145 656
145 656
airware 16292.6 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное
860
265 %
14 891
14 891
airware 1731.51 %
Перегретая
платье женское осень с разрезом
301
265 %
46 264
46 264
airware 15370.1 %
Перегретая
платье халат женское осень
327
265.1 %
8 592
8 592
airware 2627.52 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
347
265.5 %
48 054
48 054
airware 13848.4 %
Перегретая
платье женское мусульманское осень
1 168
265.5 %
7 824
7 824
airware 669.86 %
Перегретая
платье женское осень вискоза
97
265.6 %
100 832
100 832
airware 103951 %
Перегретая
платья женские осень трикотажные
123
265.8 %
78 880
78 880
airware 64130.1 %
Перегретая
теплые платья женские на осень
16 893
266.8 %
46 537
46 537
airware 275.48 %
Перегретая
платье рубашка женское осень 2025
334
266.9 %
3 377
3 377
airware 1011.08 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень вязаное
89
267.1 %
15 952
15 952
airware 17923.6 %
Перегретая
платья женские осень мусульманские
87
267.5 %
7 512
7 512
airware 8634.48 %
Перегретая
платье женское осень ниже колена
157
268.1 %
19 222
19 222
airware 12243.3 %
Перегретая
платье женское осень офисное миди
511
268.4 %
76 833
76 833
airware 15035.8 %
Перегретая
платье осень с длинным рукавом женское
59
268.5 %
123 513
123 513
airware 209344 %
Перегретая
платье женское осень длинное
5 931
268.5 %
145 656
145 656
airware 2455.84 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon