Спрос на платье женское женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское на торжество больших размеров
93
294.4 %
19 335
19 335
airware 20790.3 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58
2 157
469.6 %
19 324
19 324
airware 895.87 %
Перегретая
платье черное вечернее миди женское
67
178.8 %
19 195
19 195
airware 28649.2 %
Перегретая
черное вечернее платье женское миди
52
1350 %
19 187
19 187
airware 36898.1 %
Перегретая
черное платье миди женское вечернее
51
368.8 %
19 183
19 183
airware 37613.7 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее миди
46
208.6 %
19 176
19 176
airware 41687 %
Перегретая
платье вечернее женское черное миди
59
787.5 %
19 167
19 167
airware 32486.4 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 52-54
194
262.9 %
19 158
19 158
airware 9875.26 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54 размер
163
429.1 %
19 096
19 096
airware 11715.3 %
Перегретая
платье вечернее женское в пол
433
796.6 %
19 096
19 096
airware 4410.16 %
Перегретая
платье в пол женское вечернее
566
393 %
19 088
19 088
airware 3372.44 %
Перегретая
вечернее платье женское в пол
743
447.3 %
19 059
19 059
airware 2565.14 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу для полных
108
195.5 %
19 049
19 049
airware 17638 %
Перегретая
платье вечернее в пол женское
101
968.2 %
18 812
18 812
airware 18625.7 %
Перегретая
платье женское в пол вечернее
922
254 %
18 801
18 801
airware 2039.15 %
Перегретая
платье женское вечернее в пол
894
340.3 %
18 797
18 797
airware 2102.57 %
Перегретая
вечернее платье в пол женское
188
1039.5 %
18 767
18 767
airware 9982.45 %
Перегретая
платье женское вечернее молодежное
275
281.1 %
18 742
18 742
airware 6815.27 %
Перегретая
платье в пол вечернее женское
167
977.8 %
18 736
18 736
airware 11219.2 %
Перегретая
вечернее платье женское молодежное
78
404.5 %
18 702
18 702
airware 23976.9 %
Перегретая
женское вечернее платье в пол
56
361.1 %
18 701
18 701
airware 33394.6 %
Перегретая
женское платье в пол вечернее
57
683.3 %
18 690
18 690
airware 32789.5 %
Перегретая
вечернее женское платье в пол
65
392.1 %
18 658
18 658
airware 28704.6 %
Перегретая
короткое платье вечернее женское
164
1075 %
18 623
18 623
airware 11355.5 %
Перегретая
платье вечернее молодежное женское
42
155 %
18 541
18 541
airware 44145.2 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54
713
598.5 %
18 146
18 146
airware 2545.02 %
Перегретая
коричневый платье женское вечернее
101
356.1 %
18 086
18 086
airware 17906.9 %
Перегретая
платье коричневого цвета женское вечернее
44
4450 %
18 074
18 074
airware 41077.3 %
Перегретая
женское платье вечернее коричневое
35
3450 %
18 045
18 045
airware 51557.1 %
Перегретая
женское коричневое платье вечернее
35
3450 %
18 045
18 045
airware 51557.1 %
Перегретая
женское платье коричневое вечернее
49
222.2 %
18 003
18 003
airware 36740.8 %
Перегретая
вечернее платье женское сексуальное
178
239.4 %
17 973
17 973
airware 10097.2 %
Перегретая
коричневое женское платье вечернее
51
390 %
17 971
17 971
airware 35237.3 %
Перегретая
платье вечернее женское сексуальное
152
366.7 %
17 951
17 951
airware 11809.9 %
Перегретая
платье женское вечернее секси
101
212.9 %
17 906
17 906
airware 17728.7 %
Перегретая
розовое платье женское вечернее
4 446
510.7 %
17 886
17 886
airware 402.29 %
Перегретая
платье розовое женское вечернее
3 251
823.9 %
17 883
17 883
airware 550.08 %
Перегретая
вечернее платье коричневое женское
180
1750 %
17 881
17 881
airware 9933.89 %
Перегретая
коричневое платье вечернее женское
171
242.1 %
17 864
17 864
airware 10446.8 %
Перегретая
вечернее коричневое платье женское
154
455.3 %
17 864
17 864
airware 11600 %
Перегретая
платье коричневое вечернее женское
154
270.8 %
17 864
17 864
airware 11600 %
Перегретая
платье женское вечернее розовое
814
531.7 %
17 835
17 835
airware 2191.03 %
Перегретая
платье женское розовое вечернее
492
806.9 %
17 814
17 814
airware 3620.73 %
Перегретая
розовое вечернее платье женское
356
1474 %
17 794
17 794
airware 4998.31 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное свободное
148
386.4 %
17 766
17 766
airware 12004.1 %
Перегретая
платье женское сексуальное вечернее
43
336.7 %
17 734
17 734
airware 41241.9 %
Перегретая
платье для фотосессии женское вечернее длинное
52
297.6 %
17 592
17 592
airware 33830.8 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 54-56 вечернее длинное
424
915.3 %
17 552
17 552
airware 4139.62 %
Перегретая
платье красное женское вечернее
5 030
284.9 %
17 421
17 421
airware 346.34 %
Перегретая
платье женское красное вечернее
2 744
206 %
17 419
17 419
airware 634.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon