Спрос на платье женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые женские платья на осень
337
240.4 %
46 174
46 174
airware 13701.5 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
712
240.4 %
41 269
41 269
airware 5796.21 %
Перегретая
костюм с платьем женский осень
101
240.6 %
6 448
6 448
airware 6384.16 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров
32 631
241.2 %
127 570
127 570
airware 390.95 %
Перегретая
платье на осень женское тренд 2025
44
241.3 %
32 049
32 049
airware 72838.6 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
163
241.8 %
37 734
37 734
airware 23149.7 %
Перегретая
обувь под платье женская осень
94
241.8 %
108 515
108 515
airware 115441 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень
868
242 %
77 054
77 054
airware 8877.19 %
Перегретая
бежевое платье женское осень
215
242 %
21 022
21 022
airware 9777.67 %
Перегретая
платье женское осень праздничное больших размеров
171
242.1 %
77 195
77 195
airware 45143.3 %
Перегретая
платья женские офисные стильные осень
419
242.2 %
84 402
84 402
airware 20143.7 %
Перегретая
платье женское осень шифоновое
275
242.3 %
11 818
11 818
airware 4297.45 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень бежевое
77
242.5 %
6 697
6 697
airware 8697.4 %
Перегретая
платье запахом женское осень
56
243.1 %
9 283
9 283
airware 16576.8 %
Перегретая
платье женское осень с рюшами
58
243.3 %
6 591
6 591
airware 11363.8 %
Перегретая
платье а силуэт женское осень
288
243.3 %
86 578
86 578
airware 30061.8 %
Перегретая
платье женское в обтяжку осень
60
243.5 %
51 567
51 567
airware 85945 %
Перегретая
куртка под платье женская осень
378
243.8 %
4 719
4 719
airware 1248.41 %
Перегретая
платье макси осень женское
103
244.3 %
58 234
58 234
airware 56537.9 %
Перегретая
женские платье осень
204
244.3 %
313 493
313 493
airware 153673 %
Перегретая
платье женское макси осень
428
244.5 %
58 234
58 234
airware 13606.1 %
Перегретая
платье o'stin женское осень
74
244.7 %
376
376
airware 508.11 %
Перегретая
голубое платье женское осень
156
245 %
15 391
15 391
airware 9866.03 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое
1 011
245.2 %
37 411
37 411
airware 3700.4 %
Перегретая
платье женское осень беларусь
1 331
245.4 %
11 229
11 229
airware 843.65 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших
88
245.6 %
9 504
9 504
airware 10800 %
Перегретая
платье трикотажное женское миди осень
88
245.6 %
46 743
46 743
airware 53117 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
5 130
245.7 %
46 169
46 169
airware 899.98 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров с длинным рукавом
47
245.8 %
48 114
48 114
airware 102370 %
Перегретая
платье женское осень вязаное больших размеров
335
245.9 %
3 689
3 689
airware 1101.19 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень
716
246.2 %
80 874
80 874
airware 11295.2 %
Перегретая
платье баллон женское осень
108
246.4 %
214
214
airware 198.15 %
Перегретая
платье женское лапша длинное осень
110
246.4 %
8 140
8 140
airware 7400 %
Перегретая
платье вязаное женское осень оверсайз
374
246.8 %
4 223
4 223
airware 1129.14 %
Перегретая
платье женское осень 54
246
246.8 %
102 022
102 022
airware 41472.4 %
Перегретая
праздничное платье женское осень
130
247 %
181 706
181 706
airware 139774 %
Перегретая
джинсовое платье женское осень
1 587
247.1 %
3 499
3 499
airware 220.48 %
Перегретая
платье женское с капюшоном осень
150
247.4 %
2 605
2 605
airware 1736.67 %
Перегретая
платье женское осень винтаж
97
248 %
9 374
9 374
airware 9663.92 %
Перегретая
платье в горошек женское осень
307
248.1 %
3 372
3 372
airware 1098.37 %
Перегретая
платье трикотажное женское оверсайз осень
121
248.4 %
11 075
11 075
airware 9152.89 %
Перегретая
платье с запахом женское осень
530
248.5 %
9 530
9 530
airware 1798.11 %
Перегретая
платье женское осень офисное беларусь
998
248.8 %
4 019
4 019
airware 402.71 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
161
248.8 %
108 515
108 515
airware 67400.6 %
Перегретая
платья на осень женские 2025
394
249 %
127 898
127 898
airware 32461.4 %
Перегретая
теплое платье женское на осень приталенное
40
250 %
12 660
12 660
airware 31650 %
Перегретая
платье женское стильное осень
124
250 %
145 163
145 163
airware 117067 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень теплое
48
250 %
14 117
14 117
airware 29410.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
76
250 %
93 621
93 621
airware 123186 %
Перегретая
платье женское осень для беременных
684
251.2 %
88 455
88 455
airware 12932 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon