Спрос на осень платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское в рубчик
104
1105.6 %
16 452
16 452
airware 15819.2 %
Перегретая
платье в рубчик женское осеннее
103
35.1 %
16 450
16 450
airware 15970.9 %
Перегретая
платье женское в рубчик осень
650
212.1 %
16 435
16 435
airware 2528.46 %
Перегретая
платье рубчик женское осень
88
275.6 %
16 399
16 399
airware 18635.2 %
Перегретая
платье женское осень в рубчик
312
234.6 %
16 383
16 383
airware 5250.96 %
Перегретая
платье в рубчик осеннее женское
39
168.2 %
16 382
16 382
airware 42005.1 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее теплое
67
184 %
16 375
16 375
airware 24440.3 %
Перегретая
платье в рубчик осень женское
79
238.1 %
16 364
16 364
airware 20713.9 %
Перегретая
платье женское осень рубчик
78
255.3 %
16 347
16 347
airware 20957.7 %
Перегретая
платье женское осень расклешенное
80
285.3 %
16 317
16 317
airware 20396.2 %
Перегретая
платье кофта женское осень
86
157.5 %
16 242
16 242
airware 18886 %
Перегретая
тёплое вязаное платье женское на осень
37
173.3 %
16 153
16 153
airware 43656.8 %
Перегретая
нарядное платье женское больших размеров на торжество осень
35
152.9 %
16 093
16 093
airware 45980 %
Перегретая
платье женское повседневное для работы осень
65
456.2 %
16 075
16 075
airware 24730.8 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое вязаное
171
372.6 %
15 967
15 967
airware 9337.43 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень вязаное
89
267.1 %
15 952
15 952
airware 17923.6 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее вязаное
173
150 %
15 951
15 951
airware 9220.23 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
197
152.6 %
15 862
15 862
airware 8051.78 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 58-60 осень
381
151.6 %
15 758
15 758
airware 4135.96 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень больших размеров
86
160.3 %
15 617
15 617
airware 18159.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень короткое
608
261.8 %
15 092
15 092
airware 2482.24 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень короткое
477
243.1 %
15 029
15 029
airware 3150.73 %
Перегретая
платье трапеция осень женское
152
106.7 %
14 941
14 941
airware 9829.61 %
Перегретая
платье осеннее женское трапеция
126
1310 %
14 929
14 929
airware 11848.4 %
Перегретая
платье трапеция женское осеннее
120
581.6 %
14 922
14 922
airware 12435 %
Перегретая
платье вязаное длинное женское осень
92
157 %
14 921
14 921
airware 16218.5 %
Перегретая
платье женское осень клеш
49
166.7 %
14 917
14 917
airware 30442.9 %
Перегретая
платье трапеция женское осень
1 895
186.4 %
14 902
14 902
airware 786.39 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное
860
265 %
14 891
14 891
airware 1731.51 %
Перегретая
платье женское трапеция осень
627
333.7 %
14 883
14 883
airware 2373.68 %
Перегретая
платье женское осень трапеция
560
284.3 %
14 869
14 869
airware 2655.18 %
Перегретая
платье женское осень теплое вязаное
389
151 %
14 834
14 834
airware 3813.37 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское на осень
352
180.4 %
14 816
14 816
airware 4209.09 %
Перегретая
платье трикотажное короткое женское осень
296
183.3 %
14 799
14 799
airware 4999.66 %
Перегретая
платье женское вязаное длинное осень
160
690 %
14 704
14 704
airware 9190 %
Перегретая
вязаное платье женское длинное осень
133
210.2 %
14 701
14 701
airware 11053.4 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень черное
63
323.9 %
14 694
14 694
airware 23323.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
810
209.4 %
14 639
14 639
airware 1807.28 %
Перегретая
трапеция платье женское осень
39
189.3 %
14 616
14 616
airware 37476.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень короткое
2 497
210.7 %
14 570
14 570
airware 583.5 %
Перегретая
платье туника осень женское
403
250.5 %
14 563
14 563
airware 3613.65 %
Перегретая
платье женское праздничное осень 2025
122
299 %
14 506
14 506
airware 11890.2 %
Перегретая
платье женское осень на маленький рост
75
179.3 %
14 484
14 484
airware 19312 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень черное
93
288.5 %
14 456
14 456
airware 15544.1 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень длинное
82
323.3 %
14 436
14 436
airware 17604.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное короткое осень
245
227.5 %
14 386
14 386
airware 5871.84 %
Перегретая
платье трикотажное женское короткое осень
208
421.4 %
14 377
14 377
airware 6912.02 %
Перегретая
трикотажное платье женское короткое осень
175
165.9 %
14 374
14 374
airware 8213.72 %
Перегретая
платье женское осень короткое трикотаж
59
181.1 %
14 364
14 364
airware 24345.8 %
Перегретая
платье женское вязаное осень длинное
607
480.5 %
14 318
14 318
airware 2358.81 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon