Спрос на осенняя кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осенние женские на платформе утепленные
54
155.9 %
5 663
5 663
airware 10487 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе высокие
55
169.6 %
47 986
47 986
airware 87247.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе белые
40
3950 %
21 703
21 703
airware 54257.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе
1 266
18135.7 %
60 440
60 440
airware 4774.09 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на низкой подошве
51
5050 %
102 069
102 069
airware 200135 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на молнии
55
221.9 %
4 294
4 294
airware 7807.27 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на липучке
81
205.8 %
5 161
5 161
airware 6371.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на липучках
145
4883.3 %
5 101
5 101
airware 3517.93 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на высокой подошве
133
409.5 %
89 952
89 952
airware 67633.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на высокой платформе
50
135.2 %
41 632
41 632
airware 83264 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на байке
54
181.7 %
2 505
2 505
airware 4638.89 %
Перегретая
кроссовки осенние женские модные
61
727.8 %
143 639
143 639
airware 235474 %
Перегретая
кроссовки осенние женские легкие
43
1125 %
173 834
173 834
airware 404265 %
Перегретая
кроссовки осенние женские красные
58
5850 %
15 636
15 636
airware 26958.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские коричневые
569
388.7 %
29 357
29 357
airware 5159.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кожаные натуральные
278
645 %
47 008
47 008
airware 16909.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кожаные
653
5886.4 %
156 484
156 484
airware 23963.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские замшевые
171
660.7 %
68 796
68 796
airware 40231.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские демисезонные
61
267.9 %
415 083
415 083
airware 680464 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
60
350 %
46 851
46 851
airware 78085 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие утепленные
398
363.4 %
10 116
10 116
airware 2541.71 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие на платформе
96
332.4 %
51 451
51 451
airware 53594.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие на молнии
39
168.2 %
2 357
2 357
airware 6043.59 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие кожаные
76
794.4 %
80 050
80 050
airware 105329 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие
2 441
1093.2 %
100 473
100 473
airware 4116.06 %
Перегретая
кроссовки осенние женские брендовые
49
458.3 %
17 803
17 803
airware 36332.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские бордовые
99
391.4 %
4 777
4 777
airware 4825.25 %
Перегретая
кроссовки осенние женские больших размеров
91
1870 %
35 945
35 945
airware 39500 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые
404
662.1 %
130 029
130 029
airware 32185.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские без шнурков
145
740.5 %
364 592
364 592
airware 251443 %
Перегретая
кроссовки осенние женские бежевые
109
423.9 %
57 117
57 117
airware 52400.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские адидас
159
280.4 %
48 631
48 631
airware 30585.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские y2k
110
332.1 %
2 682
2 682
airware 2438.18 %
Перегретая
кроссовки осенние женские rieker
40
285.3 %
1 214
1 214
airware 3035 %
Перегретая
кроссовки осенние женские reebok
65
282.1 %
1 326
1 326
airware 2040 %
Перегретая
кроссовки осенние женские puma
130
483.3 %
7 165
7 165
airware 5511.54 %
Перегретая
кроссовки осенние женские obba
44
281.6 %
254
254
airware 577.27 %
Перегретая
кроссовки осенние женские o'shade
295
139.1 %
2 575
2 575
airware 872.88 %
Перегретая
кроссовки осенние женские nike
299
660.2 %
59 242
59 242
airware 19813.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские new balance
235
300 %
7 209
7 209
airware 3067.66 %
Перегретая
кроссовки осенние женские miu miu
39
194.4 %
1 738
1 738
airware 4456.41 %
Перегретая
кроссовки осенние женские kari
82
2783.3 %
3 114
3 114
airware 3797.56 %
Перегретая
кроссовки осенние женские baden
50
313.2 %
754
754
airware 1508 %
Перегретая
кроссовки осенние женские asics
98
803.8 %
12 578
12 578
airware 12834.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские adidas
301
842.1 %
48 007
48 007
airware 15949.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 42 размер
102
10150 %
282 294
282 294
airware 276759 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 41 размер
64
386.8 %
345 399
345 399
airware 539686 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 35 размер
113
1305.6 %
206 074
206 074
airware 182366 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 34 размер
35
438.9 %
38 985
38 985
airware 111386 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 2025
92
1790 %
69 863
69 863
airware 75938 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon