Спрос на осенняя кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки на осень женские черные
284
72.4 %
78 875
78 875
airware 27772.9 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние
289
134.1 %
78 859
78 859
airware 27286.8 %
Перегретая
кроссовки мужские осень оригинал
61
355 %
78 779
78 779
airware 129146 %
Перегретая
кроссовки оригинал мужские осень
61
172 %
78 779
78 779
airware 129146 %
Перегретая
кроссовки осенние мужские оригинал
63
312.5 %
78 779
78 779
airware 125046 %
Перегретая
теплые осенние кроссовки
93
236 %
78 060
78 060
airware 83935.5 %
Перегретая
кроссовки осень теплые
61
202.5 %
78 060
78 060
airware 127967 %
Перегретая
теплые кроссовки осень
99
260.6 %
78 060
78 060
airware 78848.5 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние белые nike
211
333.6 %
77 645
77 645
airware 36798.6 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние nike белые
123
2000 %
77 645
77 645
airware 63126 %
Перегретая
кроссовки мужские белые осень nike
66
153.1 %
77 645
77 645
airware 117644 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
75
3700 %
76 612
76 612
airware 102149 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
61
356.7 %
76 612
76 612
airware 125593 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные кожа
40
550 %
76 612
76 612
airware 191530 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
59
36.8 %
76 612
76 612
airware 129851 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
82
2100 %
76 586
76 586
airware 93397.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
73
471.4 %
76 586
76 586
airware 104912 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
78
289.1 %
76 586
76 586
airware 98187.2 %
Перегретая
кроссовки мужские кожаные высокие весна осень
49
283.3 %
76 339
76 339
airware 155794 %
Перегретая
кроссовки мужские черные классические осенние
100
31.3 %
75 967
75 967
airware 75967 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
199
152.1 %
75 912
75 912
airware 38146.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
124
84.8 %
75 912
75 912
airware 61219.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 290
171.6 %
75 912
75 912
airware 5884.65 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
142
467.6 %
75 912
75 912
airware 53459.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
121
139.1 %
75 912
75 912
airware 62737.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
111
327.5 %
75 912
75 912
airware 68389.2 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
152
3750 %
75 912
75 912
airware 49942.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
189
192.3 %
75 912
75 912
airware 40165.1 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
89
1433.3 %
75 912
75 912
airware 85294.4 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
154
377.7 %
75 912
75 912
airware 49293.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
159
167.8 %
75 912
75 912
airware 47743.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные
1 162
4353.7 %
75 912
75 912
airware 6532.87 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
486
234.2 %
75 912
75 912
airware 15619.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные
1 142
2089.3 %
75 912
75 912
airware 6647.29 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные кожаные
263
187 %
75 912
75 912
airware 28863.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
96
185.2 %
75 912
75 912
airware 79075 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень весна
277
264.7 %
75 723
75 723
airware 27336.8 %
Перегретая
кроссовки мужские экокожа осень
277
319.3 %
75 719
75 719
airware 27335.4 %
Перегретая
тёплые кроссовки на осень
107
198.6 %
75 504
75 504
airware 70564.5 %
Перегретая
кроссовки осенние теплые
426
221.8 %
75 454
75 454
airware 17712.2 %
Перегретая
теплые кроссовки на осень
321
251.9 %
75 454
75 454
airware 23505.9 %
Перегретая
кроссовки малышу осень
75
23.5 %
75 387
75 387
airware 100516 %
Перегретая
кроссовки теплые осенние
222
269.8 %
75 378
75 378
airware 33954.1 %
Перегретая
осенние кроссовки теплые
275
197.1 %
75 378
75 378
airware 27410.2 %
Перегретая
кроссовки теплые на осень
147
213.3 %
75 378
75 378
airware 51277.6 %
Перегретая
кроссовки на осень теплые
254
270.9 %
75 378
75 378
airware 29676.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна 2025
267
44 %
74 984
74 984
airware 28083.9 %
Перегретая
кроссовки женские весна осень 2025
139
125.9 %
74 984
74 984
airware 53945.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна 2025
131
54 %
74 984
74 984
airware 57239.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень
483
33.3 %
74 315
74 315
airware 15386.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon