Спрос на осенний женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье рубашка женское осень
17 370
207.9 %
16 895
16 895
airware 97.27 %
Высокая
платье женское осень рубашка
126
357.3 %
16 879
16 879
airware 13396 %
Перегретая
платье женское рубашка осеннее
747
198.2 %
16 874
16 874
airware 2258.9 %
Перегретая
платье-рубашка женское осень
920
188.6 %
16 873
16 873
airware 1834.02 %
Перегретая
платье рубашка женское осеннее
354
331 %
16 867
16 867
airware 4764.69 %
Перегретая
женское платье рубашка осеннее
149
194.7 %
16 862
16 862
airware 11316.8 %
Перегретая
платье рубашка женская осень
41
360 %
16 857
16 857
airware 41114.6 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж длинное осень
116
158.4 %
16 755
16 755
airware 14444 %
Перегретая
ботинки осенние женские под платье
108
650 %
16 746
16 746
airware 15505.6 %
Перегретая
ботинки женские осень под платье
46
2350 %
16 746
16 746
airware 36404.4 %
Перегретая
осенние ботинки женские под платье
105
306.1 %
16 746
16 746
airware 15948.6 %
Перегретая
платье женское осень длинное оверсайз
377
1689.1 %
16 738
16 738
airware 4439.79 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее теплое
63
203.7 %
16 464
16 464
airware 26133.3 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень вязаное
74
1530 %
16 374
16 374
airware 22127 %
Перегретая
тёплое вязаное платье женское на осень
35
225 %
16 355
16 355
airware 46728.6 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное
803
516.9 %
16 347
16 347
airware 2035.74 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень
3 252
281.3 %
16 336
16 336
airware 502.34 %
Перегретая
платье женское осень теплое вязаное
369
171 %
16 321
16 321
airware 4423.04 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское на осень
378
203.7 %
16 317
16 317
airware 4316.67 %
Перегретая
платье женское в рубчик осень
606
350 %
16 310
16 310
airware 2691.42 %
Перегретая
платье в рубчик осень женское
71
493.8 %
16 288
16 288
airware 22940.8 %
Перегретая
туника платье осень женская
69
157.8 %
16 265
16 265
airware 23572.5 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее вязаное
227
151.3 %
16 254
16 254
airware 7160.35 %
Перегретая
платье женское осень в рубчик
285
430 %
16 254
16 254
airware 5703.16 %
Перегретая
платье в рубчик женское осеннее
54
19 %
16 242
16 242
airware 30077.8 %
Перегретая
платье осеннее женское в рубчик
95
477.8 %
16 203
16 203
airware 17055.8 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое вязаное
155
788.1 %
16 179
16 179
airware 10438.1 %
Перегретая
ботинки под платье осень женские
163
211.4 %
16 170
16 170
airware 9920.24 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
245
152.5 %
16 092
16 092
airware 6568.16 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее длинное
165
450 %
16 076
16 076
airware 9743.03 %
Перегретая
платье туника осеннее женское
36
770 %
16 065
16 065
airware 44625 %
Перегретая
платье туника женская осенняя
1 937
223.7 %
16 065
16 065
airware 829.38 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень длинное
135
156.3 %
16 064
16 064
airware 11899.3 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз длинное
136
174.8 %
16 062
16 062
airware 11810.3 %
Перегретая
платье вязаное женское длинное осень
148
429.5 %
16 038
16 038
airware 10836.5 %
Перегретая
платье туника осень женское
395
504 %
16 034
16 034
airware 4059.24 %
Перегретая
платье туника женское осень
202
222.6 %
16 014
16 014
airware 7927.72 %
Перегретая
платье-туника женское осень
181
155.8 %
16 012
16 012
airware 8846.41 %
Перегретая
платье женское туника осень
113
211.4 %
15 943
15 943
airware 14108.8 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее оверсайз
56
361.1 %
15 888
15 888
airware 28371.4 %
Перегретая
платье длинное женское осень оверсайз
100
394.8 %
15 867
15 867
airware 15867 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд миди
123
151.7 %
15 593
15 593
airware 12677.2 %
Перегретая
нарядное платье женское больших размеров на торжество осень
115
152.7 %
15 105
15 105
airware 13134.8 %
Перегретая
платье женское осень трапеция
498
1066.3 %
15 087
15 087
airware 3029.52 %
Перегретая
платье трапеция женское осень
2 023
237.5 %
15 075
15 075
airware 745.18 %
Перегретая
платье женское трапеция осень
632
576.7 %
15 071
15 071
airware 2384.65 %
Перегретая
платье женское осень молодежное
324
227 %
15 005
15 005
airware 4631.17 %
Перегретая
платье трапеция женское осеннее
146
467.1 %
14 959
14 959
airware 10245.9 %
Перегретая
платье осеннее женское трапеция
115
1100 %
14 815
14 815
airware 12882.6 %
Перегретая
платье трапеция осень женское
115
27.7 %
14 815
14 815
airware 12882.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon