Спрос на осенний женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее повседневное женское
93
880 %
164 522
164 522
airware 176905 %
Перегретая
платье женское повседневное осень беларусь
93
261.4 %
5 846
5 846
airware 6286.02 %
Перегретая
трикотажное платье короткое женское осень
93
158.1 %
14 404
14 404
airware 15488.2 %
Перегретая
мусульманское платье женское осеннее
93
33 %
7 528
7 528
airware 8094.62 %
Перегретая
платье в горох женское осеннее
93
190.9 %
4 753
4 753
airware 5110.75 %
Перегретая
платье женское осень шоколад
93
1810 %
4 191
4 191
airware 4506.45 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее облегающее
93
163.4 %
5 608
5 608
airware 6030.11 %
Перегретая
платье осень праздничное женское
93
153.3 %
188 213
188 213
airware 202380 %
Перегретая
платье женское повседневное осеннее
93
182.5 %
164 522
164 522
airware 176905 %
Перегретая
нарядное платье осеннее женское
93
2375 %
184 725
184 725
airware 198629 %
Перегретая
осенне платье женское больших размеров
92
42 %
1 480
1 480
airware 1608.7 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
92
41.1 %
99 063
99 063
airware 107677 %
Перегретая
платье футляр женское осень больших размеров
92
157 %
3 025
3 025
airware 3288.04 %
Перегретая
платье женское осеннее 2025
92
390.7 %
132 881
132 881
airware 144436 %
Перегретая
платье для крестин женское осеннее
92
534.2 %
165
165
airware 179.35 %
Перегретая
платье баллон женское осень
92
3016.7 %
302
302
airware 328.26 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень свободное
92
29.3 %
55 243
55 243
airware 60046.7 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
92
278.6 %
85 065
85 065
airware 92462 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень трикотажное
92
185.9 %
48 592
48 592
airware 52817.4 %
Перегретая
трендовое платье 2025 женское осень
92
160.8 %
2 247
2 247
airware 2442.39 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
92
267.2 %
47 966
47 966
airware 52137 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
91
156.8 %
129 353
129 353
airware 142146 %
Перегретая
платье женское осень в цветочек
91
261.6 %
37 519
37 519
airware 41229.7 %
Перегретая
платье женское осень на полных
91
4600 %
55 197
55 197
airware 60656 %
Перегретая
платье осеннее женское бежевое
91
287 %
39 531
39 531
airware 43440.7 %
Перегретая
платье женское осень old money
91
310 %
5 705
5 705
airware 6269.23 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
91
112.5 %
129 353
129 353
airware 142146 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень макси
91
463.6 %
8 133
8 133
airware 8937.36 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
91
353.3 %
79 621
79 621
airware 87495.6 %
Перегретая
платье в цветочек женское осеннее
90
280.8 %
37 519
37 519
airware 41687.8 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
90
154.7 %
63 360
63 360
airware 70400 %
Перегретая
платье на осень длинное женское
90
4550 %
153 123
153 123
airware 170137 %
Перегретая
платье женское осень 2025 миди
90
186.8 %
67 108
67 108
airware 74564.4 %
Перегретая
теплое платье женское на осень с кардиганом
90
16.7 %
998
998
airware 1108.89 %
Перегретая
платье розовое женское осень
90
768.2 %
21 584
21 584
airware 23982.2 %
Перегретая
платье женское осень клетка
90
1335.7 %
2 297
2 297
airware 2552.22 %
Перегретая
платье рубашка женское длинное с рукавами осень
90
95.2 %
7 131
7 131
airware 7923.33 %
Перегретая
платье женское мусульманское длинное осень
90
259.3 %
4 910
4 910
airware 5455.56 %
Перегретая
платье бохо осень женское длинное
89
158.5 %
5 634
5 634
airware 6330.34 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
89
143.5 %
48 354
48 354
airware 54330.3 %
Перегретая
платье на осень трикотажное женское
89
235.4 %
78 631
78 631
airware 88349.4 %
Перегретая
платье женское осень вязаное длинное лапша
89
156 %
3 725
3 725
airware 4185.39 %
Перегретая
женская осеннее платье
89
106.1 %
328 129
328 129
airware 368684 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших
89
395 %
49 006
49 006
airware 55062.9 %
Перегретая
платье нарядное женское осеннее длинное
89
157.2 %
80 455
80 455
airware 90398.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень с кардиганом
89
108.9 %
947
947
airware 1064.04 %
Перегретая
женские платье осень
89
38.1 %
328 129
328 129
airware 368684 %
Перегретая
платье на осенний праздник женское
89
167.1 %
188 213
188 213
airware 211475 %
Перегретая
осенние женское платье
89
82.8 %
328 129
328 129
airware 368684 %
Перегретая
платье осеннее мини женское
89
1221.4 %
63 261
63 261
airware 71079.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon