Спрос на осенее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
длинное платье осень
314
195.3 %
158 458
158 458
airware 50464.3 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
158
192.3 %
79 729
79 729
airware 50461.4 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
215
1383.3 %
108 436
108 436
airware 50435.4 %
Перегретая
платье на осень для девочки 116
120
268.2 %
60 335
60 335
airware 50279.2 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
105
925 %
52 789
52 789
airware 50275.2 %
Перегретая
длинное платье на осень
316
108 %
158 458
158 458
airware 50144.9 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
76
160.1 %
38 023
38 023
airware 50030.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень свободное
84
373.1 %
42 006
42 006
airware 50007.1 %
Перегретая
трикотажное платье на осень больших размеров
33
1600 %
16 496
16 496
airware 49987.9 %
Перегретая
платье красивое женское осень
151
184.8 %
75 476
75 476
airware 49984.1 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
80
158.1 %
39 943
39 943
airware 49928.8 %
Перегретая
платье девочке осень
153
225.9 %
76 338
76 338
airware 49894.1 %
Перегретая
платье осеннее женское до колена
74
334.6 %
36 877
36 877
airware 49833.8 %
Перегретая
платье женское в цветочек осеннее
74
288.7 %
36 875
36 875
airware 49831.1 %
Перегретая
платье женское праздничное осень больших размеров
155
379.8 %
77 195
77 195
airware 49803.2 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
94
602.9 %
46 772
46 772
airware 49757.4 %
Перегретая
платье миди с длинным рукавом осень
139
373.3 %
69 084
69 084
airware 49700.7 %
Перегретая
черное платье женское осень миди
78
152.6 %
38 688
38 688
airware 49600 %
Перегретая
платье офисное женское деловое осень
272
319.3 %
134 770
134 770
airware 49547.8 %
Перегретая
платье на девочку осеннее нарядное
208
153.5 %
102 937
102 937
airware 49488.9 %
Перегретая
платье в осеннем стиле для девочки
214
152.9 %
105 566
105 566
airware 49329.9 %
Перегретая
платье женское беременным осень
181
270.7 %
89 029
89 029
airware 49187.3 %
Перегретая
платье женское праздничное на осень
368
833 %
180 371
180 371
airware 49013.9 %
Перегретая
платье осень на девочку
157
246.3 %
76 352
76 352
airware 48631.9 %
Перегретая
осенние платье больших размеров
119
340.2 %
57 861
57 861
airware 48622.7 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
144
21.8 %
69 948
69 948
airware 48575 %
Перегретая
платье женское осень до колен
76
144.9 %
36 877
36 877
airware 48522.4 %
Перегретая
платье осеннее тёплое
83
382 %
40 193
40 193
airware 48425.3 %
Перегретая
платье теплые на осень
83
274.3 %
40 191
40 191
airware 48422.9 %
Перегретая
платье женское на осень нарядное
367
206.6 %
177 500
177 500
airware 48365.1 %
Перегретая
платье для девочки нарядное 110 осеннее
120
153.4 %
58 017
58 017
airware 48347.5 %
Перегретая
платье осеннее женское с воротником
85
1750 %
41 084
41 084
airware 48334.1 %
Перегретая
платье женское осень миди 2025
136
156.2 %
65 702
65 702
airware 48310.3 %
Перегретая
платье осеннее трикотажное миди
58
195 %
28 018
28 018
airware 48306.9 %
Перегретая
платье осень мини
235
400.7 %
113 415
113 415
airware 48261.7 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
74
346 %
35 702
35 702
airware 48245.9 %
Перегретая
платье больших размеров осень длинное
121
318.9 %
58 168
58 168
airware 48072.7 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее праздничное
132
158.2 %
63 391
63 391
airware 48023.5 %
Перегретая
платье серое женское осень
43
766.7 %
20 647
20 647
airware 48016.3 %
Перегретая
платье красное осень
66
1050 %
31 644
31 644
airware 47945.5 %
Перегретая
осеннее офисное платье
122
3100 %
58 482
58 482
airware 47936.1 %
Перегретая
платье в цветочек женское осеннее
77
750 %
36 875
36 875
airware 47889.6 %
Перегретая
платье осеннее женское футляр
57
520 %
27 239
27 239
airware 47787.7 %
Перегретая
платье осень больших размеров нарядное
172
179.3 %
81 674
81 674
airware 47484.9 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима
316
282.4 %
149 972
149 972
airware 47459.5 %
Перегретая
красное платье на осень женское
38
165.2 %
18 033
18 033
airware 47455.3 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
84
177.3 %
39 859
39 859
airware 47451.2 %
Перегретая
платье для девочки осеннее 104
120
214.4 %
56 894
56 894
airware 47411.7 %
Перегретая
платье осень женское длинное
308
136.7 %
145 656
145 656
airware 47290.9 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень больших размеров
102
413.6 %
48 114
48 114
airware 47170.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon