Спрос на осенее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье повседневное женское осень трикотаж
171
850 %
62 152
62 152
airware 36346.2 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное вязаное
170
151.8 %
5 851
5 851
airware 3441.76 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
170
4300 %
11 076
11 076
airware 6515.29 %
Перегретая
платье осеннее для девочки 92
170
1183.3 %
51 653
51 653
airware 30384.1 %
Перегретая
платье женское осеннее миди
170
74.1 %
122 620
122 620
airware 72129.4 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 теплое
170
157.6 %
24 220
24 220
airware 14247.1 %
Перегретая
платье осенью женское
170
203.7 %
341 568
341 568
airware 200922 %
Перегретая
платье на осенний утренник для девочки 122
170
153 %
8 329
8 329
airware 4899.41 %
Перегретая
женское платье осеннее длинное
170
257.3 %
145 656
145 656
airware 85680 %
Перегретая
платье осеннее бохо
169
553.6 %
11 799
11 799
airware 6981.66 %
Перегретая
платье на праздник осени детское
169
203.6 %
39 296
39 296
airware 23252.1 %
Перегретая
тренд 2025 для женщин осень платье
168
183.3 %
35 402
35 402
airware 21072.6 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
168
431.8 %
126 278
126 278
airware 75165.5 %
Перегретая
красное платье осеннее
168
268.2 %
31 149
31 149
airware 18541.1 %
Перегретая
платье короткое осень женское
168
213.1 %
76 243
76 243
airware 45382.7 %
Перегретая
платье детское праздничное осеннее
168
156.3 %
39 296
39 296
airware 23390.5 %
Перегретая
платье на свадьбу подружкам осеннее
167
323.8 %
40 978
40 978
airware 24537.7 %
Перегретая
платье леопардовое женское осеннее
167
174.6 %
3 588
3 588
airware 2148.5 %
Перегретая
платье нарядное для девочки на праздник осени
167
159.9 %
62 238
62 238
airware 37268.3 %
Перегретая
базовое черное платье на осень
167
343 %
5 214
5 214
airware 3122.16 %
Перегретая
платье с осенним принтом
167
421.1 %
148 153
148 153
airware 88714.4 %
Перегретая
платье женское осень беларусь нарядное
167
158.4 %
5 696
5 696
airware 3410.78 %
Перегретая
платье для девочки нарядное на праздник осени 104
167
151.2 %
14 298
14 298
airware 8561.68 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое больших размеров
167
155.7 %
307
307
airware 183.83 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
167
151.8 %
39 811
39 811
airware 23838.9 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
167
256.2 %
62 845
62 845
airware 37631.7 %
Перегретая
платье на осенний праздник
166
196.9 %
250 229
250 229
airware 150740 %
Перегретая
платье на золотую осень
166
247.6 %
824
824
airware 496.39 %
Перегретая
платье женское нарядное осеннее
166
2321.4 %
177 500
177 500
airware 106928 %
Перегретая
платье осеннее в пол
166
641.7 %
24 684
24 684
airware 14869.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень коричневое
166
211.2 %
5 995
5 995
airware 3611.45 %
Перегретая
платье осеннее женское с длинным рукавом
166
134.4 %
137 416
137 416
airware 82780.7 %
Перегретая
платье вискоза женское осень
165
339.5 %
100 832
100 832
airware 61110.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное вязаное
165
205.7 %
5 714
5 714
airware 3463.03 %
Перегретая
платье на осень офисное
165
220.5 %
58 466
58 466
airware 35433.9 %
Перегретая
кашемировое платье женское весна-осень
165
175 %
2 138
2 138
airware 1295.76 %
Перегретая
осеннее платье для девочки 134
165
221.9 %
56 113
56 113
airware 34007.9 %
Перегретая
платье к празднику осени для девочки
164
171.5 %
99 757
99 757
airware 60827.4 %
Перегретая
платье женское корея осень
164
306.2 %
1 096
1 096
airware 668.29 %
Перегретая
мусульманское платье на осень
164
76.2 %
6 294
6 294
airware 3837.8 %
Перегретая
платье женское осень нарядное больших размеров
164
236.4 %
95 709
95 709
airware 58359.1 %
Перегретая
платье женское осень зима вязаное
164
22.9 %
7 661
7 661
airware 4671.34 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
164
287.7 %
107 695
107 695
airware 65667.7 %
Перегретая
платье женское осень на пуговицах
163
251.2 %
43 561
43 561
airware 26724.5 %
Перегретая
осенняя платье женская больших размеров
163
312.2 %
124 053
124 053
airware 76106.1 %
Перегретая
платье мини на осень
163
1531.8 %
111 899
111 899
airware 68649.7 %
Перегретая
вязаное платье женское осень
163
127.2 %
19 348
19 348
airware 11869.9 %
Перегретая
платье женственное осень
163
200.9 %
96 886
96 886
airware 59439.3 %
Перегретая
осеннее платье миди
163
137.4 %
140 988
140 988
airware 86495.7 %
Перегретая
платье короткое на осень
163
4025 %
141 455
141 455
airware 86782.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon