Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские леопардовый принт осень
67
165.5 %
1 015
1 015
airware 1514.93 %
Перегретая
кроссовки женские легкие осень
296
240.2 %
208 188
208 188
airware 70333.8 %
Перегретая
кроссовки женские лакоста осень
59
161.3 %
353
353
airware 598.31 %
Перегретая
кроссовки женские краус осень кожаные
92
159.5 %
687
687
airware 746.74 %
Перегретая
кроссовки женские краус осень
570
363 %
700
700
airware 122.81 %
Перегретая
кроссовки женские красные осень на платформе
75
165.4 %
1 343
1 343
airware 1790.67 %
Перегретая
кроссовки женские красные осень кожа
39
171.9 %
8 669
8 669
airware 22228.2 %
Перегретая
кроссовки женские красные осень
686
15.6 %
17 986
17 986
airware 2621.87 %
Перегретая
кроссовки женские коричневые осень кожаные
53
173.3 %
17 346
17 346
airware 32728.3 %
Перегретая
кроссовки женские коричневые осень
421
234.5 %
27 068
27 068
airware 6429.45 %
Перегретая
кроссовки женские колумбия осень весна
82
770 %
410
410
airware 500 %
Перегретая
кроссовки женские колумбия осень
103
278.9 %
409
409
airware 397.09 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
70
150 %
70 171
70 171
airware 100244 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осень-весна
41
39.1 %
164 829
164 829
airware 402022 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осень
159
3130 %
156 349
156 349
airware 98332.7 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
96
1870 %
70 171
70 171
airware 73094.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние белые
52
173.8 %
92 188
92 188
airware 177285 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние
628
1132.8 %
155 815
155 815
airware 24811.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна черные
230
63.3 %
23 691
23 691
airware 10300.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна турция
175
1296.2 %
2 437
2 437
airware 1392.57 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна на платформе
70
827.8 %
19 926
19 926
airware 28465.7 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна белые
101
58.6 %
23 917
23 917
airware 23680.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна rieker
39
106 %
499
499
airware 1279.49 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна adidas
66
6650 %
2 103
2 103
airware 3186.36 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна
2 988
70.8 %
59 699
59 699
airware 1997.96 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень
80
1383.3 %
50 506
50 506
airware 63132.5 %
Перегретая
кроссовки женские кожа осень
150
526.9 %
156 349
156 349
airware 104233 %
Перегретая
кроссовки женские кожа натуральная осень
78
483.3 %
50 505
50 505
airware 64750 %
Перегретая
кроссовки женские карри осенние черные
62
162.7 %
1 176
1 176
airware 1896.77 %
Перегретая
кроссовки женские карри осенние белые
85
171.4 %
1 275
1 275
airware 1500 %
Перегретая
кроссовки женские карри осенние
557
38.8 %
3 094
3 094
airware 555.48 %
Перегретая
кроссовки женские из натуральной кожи осенние
64
95.5 %
50 519
50 519
airware 78935.9 %
Перегретая
кроссовки женские зима-осень
431
456.6 %
180 717
180 717
airware 41929.7 %
Перегретая
кроссовки женские зима осень
97
229.6 %
182 023
182 023
airware 187653 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые осень
100
819.2 %
26 976
26 976
airware 26976 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые весна-осень
374
24.9 %
30 112
30 112
airware 8051.34 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые черные осенние
55
153.7 %
22 993
22 993
airware 41805.4 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые осень
50
63.6 %
69 448
69 448
airware 138896 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые натуральные осенние
55
561.1 %
24 195
24 195
airware 43990.9 %
Перегретая
кроссовки женские завышенные осень
177
238.3 %
429
429
airware 242.37 %
Перегретая
кроссовки женские желтые осень
242
156.8 %
11 472
11 472
airware 4740.5 %
Перегретая
кроссовки женские для ходьбы осень
97
758.3 %
94 281
94 281
airware 97196.9 %
Перегретая
кроссовки женские для осени
166
209.4 %
274 284
274 284
airware 165231 %
Перегретая
кроссовки женские для бега осень
72
363 %
139 560
139 560
airware 193833 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные осень зима
68
180.8 %
155 908
155 908
airware 229276 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные осень
206
20550 %
417 880
417 880
airware 202854 %
Перегретая
кроссовки женские графит осень
35
184.6 %
700
700
airware 2000 %
Перегретая
кроссовки женские голубые осень
111
258.3 %
16 792
16 792
airware 15127.9 %
Перегретая
кроссовки женские голубые осенние
52
168.2 %
16 792
16 792
airware 32292.3 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные осень
66
350 %
47 146
47 146
airware 71433.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon