Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на осень женские больших размеров офисные
85
154.9 %
13 415
13 415
airware 15782.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы утепленные на молнии
108
154.9 %
8 539
8 539
airware 7906.48 %
Перегретая
костюмы женские на флисе теплые
63
155 %
6 977
6 977
airware 11074.6 %
Перегретая
костюмы женские осенние с юбкой длинной
210
155 %
8 158
8 158
airware 3884.76 %
Перегретая
костюмы женские спортивные турецкие теплые
62
155.1 %
1 430
1 430
airware 2306.45 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы с начесом
62
155.1 %
7 535
7 535
airware 12153.2 %
Перегретая
тёплые женские костюм спортивный
848
155.1 %
26 400
26 400
airware 3113.21 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз теплые
162
155.2 %
12 977
12 977
airware 8010.49 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом на молнии
99
155.3 %
1 986
1 986
airware 2006.06 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму больших размеров
80
155.3 %
3 689
3 689
airware 4611.25 %
Перегретая
костюмы на хэллоуин женские страшные
78
155.4 %
433
433
airware 555.13 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с брюками осень
94
155.6 %
4 674
4 674
airware 4972.34 %
Перегретая
костюм теплые женские с начесом
37
155.7 %
7 332
7 332
airware 19816.2 %
Перегретая
теплые флисовые костюмы женские больших размеров
56
155.7 %
1 346
1 346
airware 2403.57 %
Перегретая
кашемировые костюмы женские с брюками больших размеров
90
155.9 %
305
305
airware 338.89 %
Перегретая
брендовые спортивные костюмы женские теплые
53
156 %
301
301
airware 567.92 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз с начесом
67
156.3 %
6 672
6 672
airware 9958.21 %
Перегретая
тёплые костюмы с юбкой женские
383
156.4 %
11 936
11 936
airware 3116.45 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками деловые
113
156.6 %
38 272
38 272
airware 33869 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные с юбкой
78
156.8 %
9 378
9 378
airware 12023.1 %
Перегретая
спортивные женские костюмы теплые больших размеров
47
156.8 %
8 587
8 587
airware 18270.2 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с юбкой длинной большие размеры
101
157.4 %
267
267
airware 264.36 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой короткой
71
157.6 %
922
922
airware 1298.59 %
Перегретая
костюм женские трикотажный с брюками
56
157.7 %
44 271
44 271
airware 79055.4 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой на осень больших размеров
122
158 %
3 898
3 898
airware 3195.08 %
Перегретая
костюмы вязаные женские больших размеров
54
158 %
2 355
2 355
airware 4361.11 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские больших размеров
144
158.3 %
3 942
3 942
airware 2737.5 %
Перегретая
шерстяные женские костюмы с юбкой
52
158.3 %
2 270
2 270
airware 4365.38 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками для дома больших размеров
51
158.5 %
10 747
10 747
airware 21072.6 %
Перегретая
флисовые домашние костюмы женские
38
158.6 %
2 022
2 022
airware 5321.05 %
Перегретая
флисовые костюмы женские домашние
50
158.7 %
2 030
2 030
airware 4060 %
Перегретая
костюмы на зиму женские больших размеров
49
158.9 %
13 513
13 513
airware 27577.6 %
Перегретая
вязаные костюмы с брюками женские
61
158.9 %
5 001
5 001
airware 8198.36 %
Перегретая
карнавальные костюмы женские больших размеров
49
158.9 %
1 174
1 174
airware 2395.92 %
Перегретая
тёплые флисовые костюмы женские
122
158.9 %
6 277
6 277
airware 5145.08 %
Перегретая
зимние женские костюмы горнолыжные
59
159.3 %
4 365
4 365
airware 7398.3 %
Перегретая
женские костюмы на хэллоуин
162
159.5 %
7 484
7 484
airware 4619.75 %
Перегретая
женские спорт костюмы теплые
81
159.5 %
26 407
26 407
airware 32601.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные офисные
90
159.8 %
20 363
20 363
airware 22625.6 %
Перегретая
костюмы на зиму женские спортивные
56
159.8 %
54 922
54 922
airware 98075 %
Перегретая
теплые нарядные костюмы женские
44
160 %
9 436
9 436
airware 21445.5 %
Перегретая
костюмы женские осенние с юбкой нарядные
66
160 %
12 172
12 172
airware 18442.4 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой на осень больших размеров
75
160.3 %
1 431
1 431
airware 1908 %
Перегретая
женские костюмы зимние спортивные
64
160.3 %
54 974
54 974
airware 85896.9 %
Перегретая
зимние костюмы женские лыжные
52
160.6 %
4 321
4 321
airware 8309.62 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой нарядные
39
161.4 %
12 051
12 051
airware 30900 %
Перегретая
костюмы из кашемира женские
125
161.6 %
3 340
3 340
airware 2672 %
Перегретая
женские костюмы брючные вязаные
48
161.6 %
4 731
4 731
airware 9856.25 %
Перегретая
женские шерстяные костюмы с юбкой
85
161.8 %
2 250
2 250
airware 2647.06 %
Перегретая
теплые костюмы оверсайз женские
66
161.9 %
25 630
25 630
airware 38833.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon