Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спорт костюмы женские большие размеры
112
5650 %
31 679
31 679
airware 28284.8 %
Перегретая
белорусские костюмы женские нарядные с брюками
112
572.2 %
2 993
2 993
airware 2672.32 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой мусульманские
112
156.7 %
2 446
2 446
airware 2183.93 %
Перегретая
тёплые женские спортивный костюм
112
236.7 %
25 849
25 849
airware 23079.5 %
Перегретая
женские костюмы с брюками
112
198.9 %
108 203
108 203
airware 96609.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы с начёсом
112
583.3 %
11 023
11 023
airware 9841.96 %
Перегретая
костюмы женские флисовые
112
344.7 %
7 535
7 535
airware 6727.68 %
Перегретая
брючные костюмы на осень женские
112
10.5 %
84 445
84 445
airware 75397.3 %
Перегретая
женские костюмы спорт шик
111
376.9 %
9 571
9 571
airware 8622.52 %
Перегретая
костюмы коричневые женские
111
1900 %
21 807
21 807
airware 19645.9 %
Перегретая
женские зимние костюмы больших размеров
111
192.3 %
67 904
67 904
airware 61174.8 %
Перегретая
костюмы женские вельветовые
111
118.2 %
2 233
2 233
airware 2011.71 %
Перегретая
костюмы со штанами женские
111
376.9 %
107 560
107 560
airware 96900.9 %
Перегретая
офисные костюмы женские осень
111
113.2 %
47 090
47 090
airware 42423.4 %
Перегретая
лосины и туника женские костюм
111
554.5 %
156
156
airware 140.54 %
Перегретая
женские спортивные костюмы тройка с жилеткой
111
478.6 %
350
350
airware 315.32 %
Перегретая
женские спортивные костюмы утеплённые
111
3750 %
21 874
21 874
airware 19706.3 %
Перегретая
пижамные костюмы женские
111
181.2 %
38 923
38 923
airware 35065.8 %
Перегретая
костюмы строгие женские
110
205.8 %
9 153
9 153
airware 8320.91 %
Перегретая
медицинские костюмы женские красивые и стильные стрейч больших размеров
110
184.1 %
601
601
airware 546.36 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские на флисе на молнии
110
152.8 %
2 757
2 757
airware 2506.36 %
Перегретая
женские велюровые спортивные костюмы
110
966.7 %
5 178
5 178
airware 4707.27 %
Перегретая
спортивные женские костюмы на флисе
109
439.3 %
6 714
6 714
airware 6159.63 %
Перегретая
зимние костюмы спортивные женские
109
401.6 %
59 219
59 219
airware 54329.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские оверсайз
109
228.7 %
25 866
25 866
airware 23730.3 %
Перегретая
брючные женские костюмы больших размеров
109
3583.3 %
35 694
35 694
airware 32746.8 %
Перегретая
брючные костюмы осень женские
109
72.5 %
84 434
84 434
airware 77462.4 %
Перегретая
костюмы женские теплые с юбкой больших размеров
109
154.8 %
5 942
5 942
airware 5451.38 %
Перегретая
спортивные костюмы женские молодежные на молнии
109
5.5 %
1 077
1 077
airware 988.07 %
Перегретая
спортивные костюмы оверсайз женские осень
109
5500 %
25 836
25 836
airware 23702.8 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы
109
51.9 %
84 433
84 433
airware 77461.5 %
Перегретая
шорты футболка женские летние костюм
109
54.8 %
14 734
14 734
airware 13517.4 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров теплые
108
152.9 %
9 225
9 225
airware 8541.67 %
Перегретая
классические костюмы женские с юбкой
108
175 %
11 307
11 307
airware 10469.4 %
Перегретая
костюмы юбка кофта женские
108
261.8 %
8 566
8 566
airware 7931.48 %
Перегретая
серые костюмы женские
108
170.4 %
35 439
35 439
airware 32813.9 %
Перегретая
костюмы твидовые женские с юбкой
108
398.4 %
861
861
airware 797.22 %
Перегретая
корейские костюмы женские теплые
108
168.7 %
853
853
airware 789.81 %
Перегретая
спортивные костюмы тройки женские с жилеткой
108
301.2 %
350
350
airware 324.07 %
Перегретая
костюмы медицинские женские больших размеров стрейч
108
270.4 %
1 652
1 652
airware 1529.63 %
Перегретая
летние костюмы женские с брюками на лето
108
133.1 %
107 375
107 375
airware 99421.3 %
Перегретая
костюмы в офис женские современные
108
277.3 %
5 499
5 499
airware 5091.67 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские больших размеров
107
10750 %
9 424
9 424
airware 8807.48 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров деловые
107
43.9 %
12 461
12 461
airware 11645.8 %
Перегретая
осенние женские костюмы теплые
107
272.9 %
42 705
42 705
airware 39911.2 %
Перегретая
женские теплые костюмы на осень
107
224.4 %
42 705
42 705
airware 39911.2 %
Перегретая
женские костюмы большие размеры
107
10750 %
83 086
83 086
airware 77650.5 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на флисе
107
231.4 %
6 711
6 711
airware 6271.96 %
Перегретая
костюмы осень зима женские
107
446.3 %
155 049
155 049
airware 144906 %
Перегретая
вечерние костюмы женские брючные
107
189 %
35 618
35 618
airware 33287.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon