Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские зимний костюм спортивный
47
173.7 %
59 289
59 289
airware 126147 %
Перегретая
костюмы вязаные женские с юбкой больших размеров
141
173.7 %
809
809
airware 573.76 %
Перегретая
костюмы для хэллоуина женские
161
173.8 %
7 863
7 863
airware 4883.85 %
Перегретая
вязаные костюмы женские осень с юбкой
62
174 %
3 745
3 745
airware 6040.32 %
Перегретая
костюмы на хэллоуин женские
2 953
174.7 %
6 552
6 552
airware 221.88 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые с юбкой
126
174.8 %
6 212
6 212
airware 4930.16 %
Перегретая
женские вязаный костюм с юбкой
40
175 %
5 104
5 104
airware 12760 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров
125
175 %
8 574
8 574
airware 6859.2 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые красивые
120
175 %
1 516
1 516
airware 1263.33 %
Перегретая
костюм женские зимние
142
175.7 %
160 721
160 721
airware 113184 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы с начесом
78
175.8 %
7 453
7 453
airware 9555.13 %
Перегретая
стильные костюмы женские осень больших размеров
122
175.8 %
49 376
49 376
airware 40472.1 %
Перегретая
костюмы теплые больших размеров женские
83
175.8 %
18 357
18 357
airware 22116.9 %
Перегретая
зимние костюмы женские прогулочные
189
176 %
43 516
43 516
airware 23024.3 %
Перегретая
костюм юбка брюки женские больших размеров
188
176.2 %
2 913
2 913
airware 1549.47 %
Перегретая
люксовые костюмы женские
48
176.3 %
2 263
2 263
airware 4714.58 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские больших размеров
85
176.9 %
5 930
5 930
airware 6976.47 %
Перегретая
турецкие теплые спортивные костюмы женские
33
176.9 %
1 479
1 479
airware 4481.82 %
Перегретая
осенние трикотажные костюмы женские
75
177.1 %
62 785
62 785
airware 83713.3 %
Перегретая
женские спортивный костюм теплый
234
177.2 %
25 871
25 871
airware 11056 %
Перегретая
осенние костюмы женские утепленные
42
177.3 %
37 662
37 662
airware 89671.4 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками теплые
370
177.6 %
17 750
17 750
airware 4797.3 %
Перегретая
женские вязаные костюмы больших размеров
83
177.7 %
2 261
2 261
airware 2724.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе на молнии тройка
115
177.8 %
125
125
airware 108.7 %
Перегретая
спортивные костюм женские теплые
50
178.2 %
25 745
25 745
airware 51490 %
Перегретая
костюмы осень женские теплые
86
178.4 %
42 543
42 543
airware 49468.6 %
Перегретая
женские домашние теплые костюмы
49
178.9 %
30 180
30 180
airware 61591.8 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские зимние
1 304
179 %
4 311
4 311
airware 330.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров с юбкой
128
179.3 %
4 508
4 508
airware 3521.88 %
Перегретая
костюмы вельветовые женские больших размеров
360
179.5 %
1 129
1 129
airware 313.61 %
Перегретая
женские костюмы на свадьбу
338
179.5 %
2 863
2 863
airware 847.04 %
Перегретая
костюмы зимние женские куртка и штаны
162
179.6 %
1 725
1 725
airware 1064.81 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками спортивные
82
180.2 %
55 792
55 792
airware 68039 %
Перегретая
костюм утепленные женские
59
181.1 %
42 896
42 896
airware 72705.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на зиму
80
181.1 %
59 138
59 138
airware 73922.5 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские теплые
244
181.2 %
25 701
25 701
airware 10533.2 %
Перегретая
медицинская одежда костюмы женские
46
181.4 %
7 181
7 181
airware 15610.9 %
Перегретая
костюмы женские теплые на молнии
50
181.6 %
13 836
13 836
airware 27672 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень на флисе
83
181.7 %
5 048
5 048
airware 6081.93 %
Перегретая
спортивные костюмы женские молодежные теплые
186
181.9 %
2 187
2 187
airware 1175.81 %
Перегретая
теплые костюмы женские лапша
37
182.1 %
2 287
2 287
airware 6181.08 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с юбкой на осень
397
182.3 %
10 054
10 054
airware 2532.49 %
Перегретая
костюмы женские брючные нарядные
57
182.6 %
38 485
38 485
airware 67517.5 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025 осень
130
182.7 %
31 418
31 418
airware 24167.7 %
Перегретая
костюмы спортивные женские зимние
144
183.3 %
59 184
59 184
airware 41100 %
Перегретая
теплые осенние костюмы женские с юбкой
87
183.8 %
6 085
6 085
airware 6994.25 %
Перегретая
костюмы женские осенние классические с юбкой
79
183.9 %
6 448
6 448
airware 8162.03 %
Перегретая
теплые женские костюмы на зиму
197
184 %
28 533
28 533
airware 14483.8 %
Перегретая
медицинские костюмы женские красивые и стильные стрейч больших размеров
110
184.1 %
601
601
airware 546.36 %
Перегретая
турецкие костюмы женские больших размеров
168
184.4 %
1 144
1 144
airware 680.95 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon