Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на лето женские
132
550 %
176 409
176 409
airware 133643 %
Перегретая
костюмы на зиму женские теплые
87
154.8 %
28 725
28 725
airware 33017.2 %
Перегретая
костюмы на зиму женские спортивные
47
161.9 %
59 291
59 291
airware 126151 %
Перегретая
костюмы на зиму женские больших размеров
43
157.5 %
13 822
13 822
airware 32144.2 %
Перегретая
костюмы на зиму женские
994
208.8 %
160 721
160 721
airware 16169.1 %
Перегретая
костюмы на день рождения женские
93
308.3 %
12 987
12 987
airware 13964.5 %
Перегретая
костюмы на выход женские
152
710.9 %
15 130
15 130
airware 9953.95 %
Перегретая
костюмы на вечер женские
75
883.3 %
91 008
91 008
airware 121344 %
Перегретая
костюмы на весну женские
42
77.3 %
167 327
167 327
airware 398398 %
Перегретая
костюмы на байке женские
54
170 %
351
351
airware 650 %
Перегретая
костюмы мусульманские женские теплые
38
158.6 %
814
814
airware 2142.11 %
Перегретая
костюмы мусульманские женские
446
1587.9 %
3 280
3 280
airware 735.43 %
Перегретая
костюмы модные женские 2025
137
545.7 %
38 963
38 963
airware 28440.2 %
Перегретая
костюмы микровельвет женские
52
350 %
956
956
airware 1838.46 %
Перегретая
костюмы медицинские женские хлопок
143
163.4 %
4 934
4 934
airware 3450.35 %
Перегретая
костюмы медицинские женские трикотажные
73
237.2 %
1 552
1 552
airware 2126.03 %
Перегретая
костюмы медицинские женские стрейч
137
301.3 %
2 870
2 870
airware 2094.89 %
Перегретая
костюмы медицинские женские красивые
522
5850 %
2 344
2 344
airware 449.04 %
Перегретая
костюмы медицинские женские больших размеров стрейч
108
270.4 %
1 652
1 652
airware 1529.63 %
Перегретая
костюмы медицинские женские больших размеров
47
106.7 %
3 049
3 049
airware 6487.23 %
Перегретая
костюмы медицинские женские
972
436 %
7 157
7 157
airware 736.32 %
Перегретая
костюмы льняные женские с брюками
39
12.9 %
6 059
6 059
airware 15535.9 %
Перегретая
костюмы лыжные женские зимние
184
190.5 %
4 510
4 510
airware 2451.09 %
Перегретая
костюмы летние с шортами женские
36
1850 %
38 104
38 104
airware 105844 %
Перегретая
костюмы летние женские с юбкой
95
17.9 %
26 003
26 003
airware 27371.6 %
Перегретая
костюмы летние женские с шортами
96
45 %
38 165
38 165
airware 39755.2 %
Перегретая
костюмы летние женские с брюками легкие
51
27.3 %
40 762
40 762
airware 79925.5 %
Перегретая
костюмы летние женские с брюками
193
5.5 %
97 720
97 720
airware 50632.1 %
Перегретая
костюмы летние женские нарядные
52
36.7 %
54 404
54 404
airware 104623 %
Перегретая
костюмы летние женские больших размеров брючные
38
6.3 %
19 104
19 104
airware 50273.7 %
Перегретая
костюмы летние женские больших размеров
326
17.7 %
33 365
33 365
airware 10234.7 %
Перегретая
костюмы летние женские
2 853
0.5 %
178 974
178 974
airware 6273.19 %
Перегретая
костюмы лапша женские с брюками теплые
57
208.3 %
1 746
1 746
airware 3063.16 %
Перегретая
костюмы лапша женские с брюками большие размеры
82
86.7 %
1 703
1 703
airware 2076.83 %
Перегретая
костюмы лапша женские с брюками
82
340.5 %
4 554
4 554
airware 5553.66 %
Перегретая
костюмы лапша женские
116
1338.9 %
8 678
8 678
airware 7481.03 %
Перегретая
костюмы коричневые женские
111
1900 %
21 807
21 807
airware 19645.9 %
Перегретая
костюмы корея женские спортивные
154
408.1 %
1 649
1 649
airware 1070.78 %
Перегретая
костюмы корея женские
83
119.4 %
3 291
3 291
airware 3965.06 %
Перегретая
костюмы кожаные женские
92
337.5 %
16 906
16 906
airware 18376.1 %
Перегретая
костюмы классические женские с юбкой
105
700 %
11 294
11 294
airware 10756.2 %
Перегретая
костюмы классические женские брючные
184
195.3 %
23 930
23 930
airware 13005.4 %
Перегретая
костюмы классические женские
845
180.2 %
46 709
46 709
airware 5527.69 %
Перегретая
костюмы классика женские брючные
91
81.9 %
23 885
23 885
airware 26247.3 %
Перегретая
костюмы классика женские больших размеров
38
140 %
12 202
12 202
airware 32110.5 %
Перегретая
костюмы классика женские
76
900 %
45 783
45 783
airware 60240.8 %
Перегретая
костюмы кашемировые женские с брюками
163
251.2 %
1 894
1 894
airware 1161.96 %
Перегретая
костюмы кашемировые женские
86
158.9 %
3 081
3 081
airware 3582.56 %
Перегретая
костюмы карнавальные женские
93
323.5 %
19 177
19 177
airware 20620.4 %
Перегретая
костюмы карнавальные взрослые женские
193
488.6 %
20 422
20 422
airware 10581.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon