Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние костюмы женские спортивные
105
18.3 %
64 988
64 988
airware 61893.3 %
Перегретая
костюмы женские тройка
105
104.4 %
10 980
10 980
airware 10457.1 %
Перегретая
женские теплый костюм спортивный
105
186.4 %
26 336
26 336
airware 25081.9 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие
105
78 %
39 289
39 289
airware 37418.1 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские больших размеров
105
470 %
11 261
11 261
airware 10724.8 %
Перегретая
бежевые костюмы женские
105
370 %
25 948
25 948
airware 24712.4 %
Перегретая
костюмы женские медицинские
104
597.4 %
7 192
7 192
airware 6915.38 %
Перегретая
женские спортивные теплые костюмы
104
445.2 %
26 358
26 358
airware 25344.2 %
Перегретая
спортивные костюмы с юбкой женские
104
238.9 %
2 142
2 142
airware 2059.62 %
Перегретая
нарядные костюмы женские с юбкой
104
276.1 %
15 683
15 683
airware 15079.8 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские теплые
104
210 %
11 792
11 792
airware 11338.5 %
Перегретая
костюм женские зимний
104
276.1 %
148 104
148 104
airware 142408 %
Перегретая
женские костюм на флисе
104
220.5 %
6 353
6 353
airware 6108.65 %
Перегретая
женские костюмы на праздник
104
502.2 %
45 345
45 345
airware 43601 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на молнии
104
3516.7 %
11 674
11 674
airware 11225 %
Перегретая
коричневые костюмы женские с юбкой
104
286.4 %
4 329
4 329
airware 4162.5 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой длинной
104
169.5 %
12 344
12 344
airware 11869.2 %
Перегретая
женские велюровые спортивные костюмы
104
816.7 %
5 159
5 159
airware 4960.58 %
Перегретая
стильные костюмы женские осень больших размеров
104
253.9 %
50 958
50 958
airware 48998.1 %
Перегретая
костюм женские брючный
104
28.2 %
75 204
75 204
airware 72311.5 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с жилеткой
104
321.4 %
365
365
airware 350.96 %
Перегретая
повседневные костюмы женские
104
422.7 %
97 916
97 916
airware 94150 %
Перегретая
костюм для похудения с эффектом сауны женские большие размеры
103
3383.3 %
68
68
airware 66.02 %
Высокая
теплые костюмы женские больших размеров на флисе
103
74.1 %
2 422
2 422
airware 2351.46 %
Перегретая
спортивные женские костюмы тёплые
103
592.1 %
26 345
26 345
airware 25577.7 %
Перегретая
теплые женские костюмы с начесом
103
362.1 %
7 307
7 307
airware 7094.18 %
Перегретая
брючные женские костюмы больших размеров
103
999999 %
32 987
32 987
airware 32026.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские нарядные
103
908.3 %
73 561
73 561
airware 71418.4 %
Перегретая
стильные женские костюмы на осень
103
164.6 %
107 603
107 603
airware 104469 %
Перегретая
серые спортивные костюмы женские
103
2525 %
12 545
12 545
airware 12179.6 %
Перегретая
шерстяные брючные костюмы женские
103
164.4 %
3 916
3 916
airware 3801.94 %
Перегретая
связанные костюмы женские
103
321.1 %
6 526
6 526
airware 6335.92 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские нарядные
103
908.3 %
20 620
20 620
airware 20019.4 %
Перегретая
костюмы с худи женские
103
1666.7 %
19 194
19 194
airware 18634.9 %
Перегретая
костюмы женские осень 2025
102
71.4 %
83 707
83 707
airware 82065.7 %
Перегретая
женские костюмы спорт шик
102
218.4 %
9 573
9 573
airware 9385.29 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров спортивные
102
122.9 %
30 501
30 501
airware 29902.9 %
Перегретая
костюмы народные женские
102
401.7 %
1 128
1 128
airware 1105.88 %
Перегретая
костюмы брючные теплые женские
102
217.2 %
30 659
30 659
airware 30057.8 %
Перегретая
костюмы юбка кофта женские
102
427.8 %
8 416
8 416
airware 8250.98 %
Перегретая
костюмы для праздника женские
102
258.2 %
72 392
72 392
airware 70972.5 %
Перегретая
костюмы женские спорт шик турция
102
268.8 %
1 061
1 061
airware 1040.2 %
Перегретая
осенние костюмы женские на работу
102
72.9 %
17 491
17 491
airware 17148 %
Перегретая
костюмы с пиджаком женские с юбкой
102
242.5 %
4 171
4 171
airware 4089.22 %
Перегретая
костюмы женские юбка с кофтой
102
834.6 %
10 066
10 066
airware 9868.63 %
Перегретая
женские костюмы деловые
102
205 %
56 791
56 791
airware 55677.5 %
Перегретая
костюмы белорусские женские с юбкой
102
267 %
2 035
2 035
airware 1995.1 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы больших размеров женские
102
250 %
8 525
8 525
airware 8357.84 %
Перегретая
style костюмы женские
101
375.8 %
2 699
2 699
airware 2672.28 %
Перегретая
теплые костюмы женские оверсайз
101
284.9 %
25 408
25 408
airware 25156.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon