Спрос на женское теплое платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье бохо теплое женское
223
315.5 %
2 751
2 751
airware 1233.63 %
Перегретая
платье бохо женское теплое
286
260.3 %
2 749
2 749
airware 961.19 %
Перегретая
платье бордовое теплое женское
92
163.6 %
1 869
1 869
airware 2031.52 %
Перегретая
платье бордовое женское теплое
552
190.1 %
1 855
1 855
airware 336.05 %
Перегретая
платье белое теплое женское длинное
58
157.4 %
1 677
1 677
airware 2891.38 %
Перегретая
платье белое теплое женское
575
255.4 %
2 948
2 948
airware 512.7 %
Перегретая
платье белое женское теплое
526
208.9 %
2 944
2 944
airware 559.7 %
Перегретая
платье белое вязаное женское теплое
52
483.3 %
1 050
1 050
airware 2019.23 %
Перегретая
платье без рукавов женское теплое
114
173.9 %
5 201
5 201
airware 4562.28 %
Перегретая
платье бежевое теплое женское
114
153.6 %
8 681
8 681
airware 7614.91 %
Перегретая
платье бежевое женское теплое
150
239.9 %
8 669
8 669
airware 5779.33 %
Перегретая
платье ангора женское теплое длинное
354
170 %
315
315
airware 88.98 %
Высокая
платье ангора женское теплое
642
245.1 %
464
464
airware 72.27 %
Высокая
платье а силуэт женское теплое
81
202.8 %
5 173
5 173
airware 6386.42 %
Перегретая
платье zolla женское теплое
98
178.9 %
188
188
airware 191.84 %
Перегретая
платье zarina женское теплое
107
241.1 %
245
245
airware 228.97 %
Перегретая
платье sela женское теплое
78
182.2 %
120
120
airware 153.85 %
Перегретая
платье obba женское теплое
149
229.5 %
197
197
airware 132.21 %
Перегретая
платье o'stin женское теплое
64
186.2 %
27
27
airware 42.19 %
Высокая
платье befree женское теплое
119
179.3 %
80
80
airware 67.23 %
Высокая
офисное теплое платье женское
64
151.6 %
21 637
21 637
airware 33807.8 %
Перегретая
осенние платье женское теплое
199
177.6 %
46 409
46 409
airware 23321.1 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
286
226.5 %
46 245
46 245
airware 16169.6 %
Перегретая
осеннее платье теплое женское
105
602.6 %
46 393
46 393
airware 44183.8 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
132
262.9 %
5 499
5 499
airware 4165.91 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
194
213 %
37 411
37 411
airware 19284 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое больших размеров
47
164.6 %
10 290
10 290
airware 21893.6 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 858
256.7 %
46 106
46 106
airware 2481.49 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
258
203.6 %
40 422
40 422
airware 15667.4 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
199
180.9 %
37 411
37 411
airware 18799.5 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
182
208.3 %
10 248
10 248
airware 5630.77 %
Перегретая
осеннее женское платье теплое
39
279.4 %
46 675
46 675
airware 119679 %
Перегретая
оранжевое платье женское теплое
62
222.2 %
205
205
airware 330.65 %
Перегретая
нарядное теплое платье женское
218
199.3 %
42 482
42 482
airware 19487.2 %
Перегретая
накидка на платье женская теплая
214
469.6 %
324
324
airware 151.4 %
Перегретая
накидка на платье вечернее женская теплая
123
306.2 %
287
287
airware 233.33 %
Перегретая
накидка на вечернее платье женская теплая
72
207.1 %
257
257
airware 356.94 %
Перегретая
накидка женская на платье теплая
58
173.1 %
317
317
airware 546.55 %
Перегретая
накидка белая женская на платье теплая
149
294.3 %
641
641
airware 430.2 %
Перегретая
мусульманское теплое платье женское
84
162 %
1 192
1 192
airware 1419.05 %
Перегретая
молочное платье женское теплое
37
218.2 %
2 842
2 842
airware 7681.08 %
Перегретая
мироносицы платье женское теплое длинное
64
238.2 %
29
29
airware 45.31 %
Высокая
мироносицы платье женское теплое
100
169 %
33
33
airware 33 %
Высокая
мини платье теплое женское
91
153.4 %
6 342
6 342
airware 6969.23 %
Перегретая
мини платье женское теплое
132
175.7 %
6 279
6 279
airware 4756.82 %
Перегретая
лапша платье женское теплое
88
152.3 %
8 775
8 775
airware 9971.59 %
Перегретая
красное теплое платье женское
226
241.5 %
1 847
1 847
airware 817.26 %
Перегретая
красное платье теплое женское
58
155.5 %
1 865
1 865
airware 3215.52 %
Перегретая
красное платье женское теплое
208
313.3 %
1 847
1 847
airware 887.98 %
Перегретая
красивое теплое платье женское
231
203 %
10 303
10 303
airware 4460.17 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon