Спрос на женское платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья на осень
6 474
287 %
328 129
328 129
airware 5068.41 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
128
287 %
65 612
65 612
airware 51259.4 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
790
287.2 %
88 634
88 634
airware 11219.5 %
Перегретая
платье вязаное женское осень миди
596
287.5 %
9 290
9 290
airware 1558.72 %
Перегретая
спорт платье женское осень
138
287.9 %
13 094
13 094
airware 9488.4 %
Перегретая
платье бежевое женское осень
374
288.2 %
39 531
39 531
airware 10569.8 %
Перегретая
платье женское осень вельветовое
715
289.1 %
1 864
1 864
airware 260.7 %
Перегретая
платье женское шоколадного цвета осень
122
289.2 %
3 932
3 932
airware 3222.95 %
Перегретая
zolla женское платье осень
616
289.7 %
1 345
1 345
airware 218.34 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское осень
228
290 %
18 287
18 287
airware 8020.61 %
Перегретая
повседневное платье женское осень
2 558
290.4 %
164 522
164 522
airware 6431.66 %
Перегретая
платье женское осень с декольте
113
290.4 %
5 103
5 103
airware 4515.93 %
Перегретая
платье женское осень домашнее
113
290.4 %
52 312
52 312
airware 46293.8 %
Перегретая
платье женское осень миди праздничное
424
290.9 %
93 603
93 603
airware 22076.2 %
Перегретая
платье длинное женское осень
9 862
291.2 %
153 123
153 123
airware 1552.66 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское осень
87
291.7 %
65 803
65 803
airware 75635.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное больших размеров
281
292.2 %
6 546
6 546
airware 2329.54 %
Перегретая
платье женское осень обтягивающие
441
292.3 %
55 752
55 752
airware 12642.2 %
Перегретая
платье женское осень синее
131
292.6 %
47 057
47 057
airware 35921.4 %
Перегретая
платье женское джинсовое осень
471
292.8 %
4 653
4 653
airware 987.9 %
Перегретая
платье женское осень повседневное 2025
1 162
293.6 %
88 634
88 634
airware 7627.71 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень на пуговицах
83
294.1 %
1 594
1 594
airware 1920.48 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным
44
294.4 %
85 065
85 065
airware 193330 %
Перегретая
платья женские осень беларусь
120
294.9 %
12 074
12 074
airware 10061.7 %
Перегретая
платье женское осень розовое
125
295.1 %
21 571
21 571
airware 17256.8 %
Перегретая
платье в офис женское осень
362
296.3 %
136 121
136 121
airware 37602.5 %
Перегретая
платье женское осень красное
351
297.2 %
18 370
18 370
airware 5233.62 %
Перегретая
платье женское осень 58 размер
47
297.4 %
31 437
31 437
airware 66887.2 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд
4 042
297.5 %
35 588
35 588
airware 880.46 %
Перегретая
платье женское в клетку осень
201
298.1 %
2 285
2 285
airware 1136.82 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень трапеция
82
298.5 %
1 364
1 364
airware 1663.41 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с горлом
102
298.8 %
2 163
2 163
airware 2120.59 %
Перегретая
платье женское беларусь офисное осень
142
299.1 %
5 071
5 071
airware 3571.13 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень короткое
640
300 %
14 525
14 525
airware 2269.53 %
Перегретая
трендовые платья 2025 женские осень
155
300 %
2 551
2 551
airware 1645.81 %
Перегретая
женские платья осень-зима
40
300 %
266 372
266 372
airware 665930 %
Перегретая
платье женское короткое осень
2 213
300.3 %
75 623
75 623
airware 3417.22 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
173
300.7 %
163 093
163 093
airware 94273.4 %
Перегретая
платье женское до колена осень
163
300.8 %
37 060
37 060
airware 22736.2 %
Перегретая
платье офисное женское деловое осень
301
300.8 %
137 674
137 674
airware 45738.9 %
Перегретая
платье бохо осень женское
3 618
300.9 %
11 757
11 757
airware 324.96 %
Перегретая
платье женское осень элегантное
88
301.4 %
97 840
97 840
airware 111182 %
Перегретая
платье женское осень вечернее
1 335
301.4 %
184 406
184 406
airware 13813.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень мини
400
301.6 %
7 525
7 525
airware 1881.25 %
Перегретая
платье женское осень вельвет
194
301.9 %
2 143
2 143
airware 1104.64 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень короткие
63
302 %
5 411
5 411
airware 8588.89 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень серое
43
302.9 %
2 939
2 939
airware 6834.88 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
142
303.6 %
41 154
41 154
airware 28981.7 %
Перегретая
платье женское элегантное стильное осень
170
303.7 %
47 267
47 267
airware 27804.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень черное
104
303.7 %
13 585
13 585
airware 13062.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon