Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские спортивные
122
863.3 %
17 074
17 074
airware 13995.1 %
Перегретая
коричневый платья женские
121
626.2 %
29 690
29 690
airware 24537.2 %
Перегретая
женские платья вечерние больших размеров
121
245.2 %
90 270
90 270
airware 74603.3 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров праздничное
121
325 %
56 879
56 879
airware 47007.4 %
Перегретая
элегантные вечерние платья женские
121
761.8 %
88 267
88 267
airware 72947.9 %
Перегретая
платья домашние женские хлопок
121
722.2 %
34 136
34 136
airware 28211.6 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
121
205.1 %
91 194
91 194
airware 75366.9 %
Перегретая
пояс широкий женский для платья черный
121
554.2 %
7 258
7 258
airware 5998.35 %
Перегретая
платья белые женские свадебные
121
353.3 %
5 485
5 485
airware 4533.06 %
Перегретая
платья халаты женские больших размеров
121
761.8 %
1 909
1 909
airware 1577.69 %
Перегретая
платья зима женские
121
440.3 %
263 390
263 390
airware 217678 %
Перегретая
широкий пояс женский для платья
121
756.7 %
18 017
18 017
airware 14890.1 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
121
157.1 %
4 304
4 304
airware 3557.02 %
Перегретая
модные платья 2025 женские больших размеров
121
6100 %
8 846
8 846
airware 7310.74 %
Перегретая
платья рубашки женские больших размеров
121
195.8 %
7 513
7 513
airware 6209.09 %
Перегретая
трикотажная платья женская
121
45.3 %
90 293
90 293
airware 74622.3 %
Перегретая
платья и костюмы женские праздничные
121
706.2 %
4 751
4 751
airware 3926.45 %
Перегретая
платья женские киргизия
121
227.9 %
20 682
20 682
airware 17092.6 %
Перегретая
вечерняя платья женские на свадьбу
120
165.4 %
65 100
65 100
airware 54250 %
Перегретая
платья женские атласные
120
1664.3 %
11 518
11 518
airware 9598.33 %
Перегретая
платья женское офисное
120
185.3 %
141 994
141 994
airware 118328 %
Перегретая
платья женские осень беларусь
120
294.9 %
12 074
12 074
airware 10061.7 %
Перегретая
платья микровельвет женские
120
530 %
849
849
airware 707.5 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
120
1950 %
10 325
10 325
airware 8604.17 %
Перегретая
осенние платья женские теплые длинные
120
907.1 %
41 154
41 154
airware 34295 %
Перегретая
осенние теплые платья женские
120
3950 %
46 945
46 945
airware 39120.8 %
Перегретая
платья на пляж женские
120
185.3 %
59 465
59 465
airware 49554.2 %
Перегретая
осенние платья женские 2025
120
226.5 %
132 881
132 881
airware 110734 %
Перегретая
вязаные платья длинные женские
120
2450 %
16 398
16 398
airware 13665 %
Перегретая
платья женские зима 2025
120
154.3 %
106 303
106 303
airware 88585.8 %
Перегретая
ремень женский для платья золотой
119
433.9 %
11 887
11 887
airware 9989.08 %
Перегретая
брендовые женские платья
119
693.8 %
2 247
2 247
airware 1888.24 %
Перегретая
теплые платья женские на осень вязаные
119
900 %
16 169
16 169
airware 13587.4 %
Перегретая
платья женские офисные повседневные
119
208.7 %
133 165
133 165
airware 111903 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
119
155.3 %
79 621
79 621
airware 66908.4 %
Перегретая
ремень красивый женский для платья
119
340.2 %
8 288
8 288
airware 6964.71 %
Перегретая
ликвидация остатков женской одежды платья
119
576.3 %
320
320
airware 268.91 %
Перегретая
льняные платья женские
119
407.7 %
16 609
16 609
airware 13957.1 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные белорусские
119
1240 %
1 137
1 137
airware 955.46 %
Перегретая
женские шерстяные платья
119
262.5 %
9 052
9 052
airware 7606.72 %
Перегретая
шикарные платья вечерние женские
118
957.7 %
20 830
20 830
airware 17652.5 %
Перегретая
платья женские праздничные турция
118
456.9 %
5 153
5 153
airware 4366.95 %
Перегретая
платья вечерние женские для полных
118
186 %
56 950
56 950
airware 48262.7 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий черный длинный
118
387.1 %
944
944
airware 800 %
Перегретая
платья экокожа женские
118
487 %
1 854
1 854
airware 1571.19 %
Перегретая
платья женские офисные теплые
118
158.3 %
22 408
22 408
airware 18989.8 %
Перегретая
шифоновые платья женские больших размеров
118
892.9 %
5 631
5 631
airware 4772.03 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров
118
218.2 %
127 740
127 740
airware 108254 %
Перегретая
ремень женский со стразами для платья
117
3850 %
3 127
3 127
airware 2672.65 %
Перегретая
платья лен 100% женские
117
34.8 %
3 824
3 824
airware 3268.38 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon