Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
лапша платья женские
70
633.3 %
18 633
18 633
airware 26618.6 %
Перегретая
свадебный платья женский
58
264.8 %
15 403
15 403
airware 26556.9 %
Перегретая
вечерний платья женские на свадьбу
247
773.3 %
65 535
65 535
airware 26532.4 %
Перегретая
платья в цветочек женские
148
619.2 %
39 262
39 262
airware 26528.4 %
Перегретая
теплые платья женские на зиму
156
242.6 %
41 336
41 336
airware 26497.4 %
Перегретая
ремень для платья женский золотой
45
195.2 %
11 922
11 922
airware 26493.3 %
Перегретая
женские вечерние платья на свадьбу
248
654.9 %
65 535
65 535
airware 26425.4 %
Перегретая
пояс кожаный широкий женский для платья
58
533.3 %
15 302
15 302
airware 26382.8 %
Перегретая
платья женские трапеция праздничное
66
238.6 %
17 394
17 394
airware 26354.5 %
Перегретая
ремень женский для платья натуральная кожа
94
224.1 %
24 715
24 715
airware 26292.6 %
Перегретая
платья женские праздничные новогодние
154
161.6 %
40 441
40 441
airware 26260.4 %
Перегретая
платья женские красные нарядные
46
203.3 %
12 062
12 062
airware 26221.7 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные больших размеров
219
479.4 %
57 266
57 266
airware 26148.9 %
Перегретая
коричневые платья женские осенние
103
233.9 %
26 893
26 893
airware 26109.7 %
Перегретая
ремень для платья широкий женский
65
225.7 %
16 962
16 962
airware 26095.4 %
Перегретая
платья для нового года женские
191
181.7 %
49 831
49 831
airware 26089.5 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные
237
1037.5 %
61 534
61 534
airware 25963.7 %
Перегретая
платья женские красное
110
200.7 %
28 517
28 517
airware 25924.5 %
Перегретая
платья короткие женские вечерние
260
205.7 %
67 357
67 357
airware 25906.5 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное на свадьбу
155
265.3 %
40 091
40 091
airware 25865.2 %
Перегретая
платья женские облегающие короткие
41
191.4 %
10 577
10 577
airware 25797.6 %
Перегретая
платья с запахом женское летнее
40
38.9 %
10 307
10 307
airware 25767.5 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные
517
324.6 %
133 165
133 165
airware 25757.3 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные
506
44.6 %
129 923
129 923
airware 25676.5 %
Перегретая
платья трикотажные женские больших размеров
98
999999 %
25 163
25 163
airware 25676.5 %
Перегретая
платья красивые женские
307
459.3 %
78 674
78 674
airware 25626.7 %
Перегретая
платья желтые женские
65
456.2 %
16 647
16 647
airware 25610.8 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние
520
264.9 %
132 786
132 786
airware 25535.8 %
Перегретая
платья вязаные женские зимние
55
167 %
14 024
14 024
airware 25498.2 %
Перегретая
платья женские с открытой спиной
68
292.9 %
17 325
17 325
airware 25477.9 %
Перегретая
пояс узкий женский для платья
84
713.6 %
21 389
21 389
airware 25463.1 %
Перегретая
платья обтягивающие женские
240
23950 %
61 110
61 110
airware 25462.5 %
Перегретая
платья офисные женские деловые больших размеров
325
155.7 %
82 687
82 687
airware 25442.2 %
Перегретая
кроссовки для платья женские
50
21.4 %
12 720
12 720
airware 25440 %
Перегретая
платья женские белые
253
546.1 %
64 177
64 177
airware 25366.4 %
Перегретая
широкий женский ремень для платья
67
1066.7 %
16 959
16 959
airware 25311.9 %
Перегретая
платья оверсайз женские праздничные
92
534.2 %
23 248
23 248
airware 25269.6 %
Перегретая
женские платья нарядные на свадьбу
218
297.7 %
54 798
54 798
airware 25136.7 %
Перегретая
тонкий ремешок женский для платья
117
885.7 %
29 389
29 389
airware 25118.8 %
Перегретая
платья женские осень офисные
544
549.1 %
136 121
136 121
airware 25022.2 %
Перегретая
китайские платья женские
268
974.1 %
66 857
66 857
airware 24946.6 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
165
561.1 %
41 154
41 154
airware 24941.8 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
741
192.8 %
184 725
184 725
airware 24929.2 %
Перегретая
платья женские теплые на осень
189
163.9 %
47 083
47 083
airware 24911.6 %
Перегретая
платья беларусь большие размеры женские
41
245.2 %
10 184
10 184
airware 24839 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров теплые
33
193.5 %
8 178
8 178
airware 24781.8 %
Перегретая
теплые платья на зиму женские
167
152.5 %
41 361
41 361
airware 24767.1 %
Перегретая
ремень золотистый женский для платья
66
150 %
16 346
16 346
airware 24766.7 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров
369
803.1 %
91 214
91 214
airware 24719.2 %
Перегретая
платья на вечер женские
190
325.4 %
46 934
46 934
airware 24702.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon