Спрос на женские платье вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское бежевое
261
433.3 %
21 698
21 698
airware 8313.41 %
Перегретая
вечернее платье женское бежевое
235
1908.3 %
21 668
21 668
airware 9220.43 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское
164
171.6 %
21 602
21 602
airware 13172 %
Перегретая
платье женское вечернее на невысокий рост
52
323.7 %
21 596
21 596
airware 41530.8 %
Перегретая
платье вечернее для фотосессии женское
45
500 %
21 502
21 502
airware 47782.2 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее
1 649
475.2 %
21 473
21 473
airware 1302.18 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее
1 055
900.8 %
21 472
21 472
airware 2035.26 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленое
532
382.5 %
21 455
21 455
airware 4032.9 %
Перегретая
платье женское зеленое вечернее
304
696.8 %
21 445
21 445
airware 7054.28 %
Перегретая
зеленое вечернее платье женское
239
12000 %
21 428
21 428
airware 8965.69 %
Перегретая
вечернее платье женское зеленое
141
14150 %
21 365
21 365
airware 15152.5 %
Перегретая
платье женское вечернее пудровое
74
2516.7 %
21 309
21 309
airware 28795.9 %
Перегретая
платье вечернее футляр женское
40
3950 %
21 255
21 255
airware 53137.5 %
Перегретая
вечернее платье женское футляр
97
535 %
21 249
21 249
airware 21906.2 %
Перегретая
платье женское пудровое вечернее
42
1450 %
21 246
21 246
airware 50585.7 %
Перегретая
пудровое вечернее платье женское
40
1383.3 %
21 235
21 235
airware 53087.5 %
Перегретая
платье футляр нарядное вечернее женское
55
300 %
21 152
21 152
airware 38458.2 %
Перегретая
платье женское вечернее xs
36
350 %
21 069
21 069
airware 58525 %
Перегретая
платье женское xs вечернее
36
500 %
21 069
21 069
airware 58525 %
Перегретая
шикарное вечернее платье женское
1 042
319.3 %
21 037
21 037
airware 2018.91 %
Перегретая
платье шикарное вечернее женское
769
2128.4 %
21 037
21 037
airware 2735.63 %
Перегретая
платье женское вечернее зелёное
76
273.5 %
21 032
21 032
airware 27673.7 %
Перегретая
зеленое платье вечернее женское
88
353.4 %
21 026
21 026
airware 23893.2 %
Перегретая
платье вечернее зеленое женское
67
794.4 %
21 023
21 023
airware 31377.6 %
Перегретая
вечернее зеленое платье женское
65
640.9 %
21 016
21 016
airware 32332.3 %
Перегретая
платье женское шикарное вечернее
213
838.9 %
20 971
20 971
airware 9845.54 %
Перегретая
зеленая платье женское вечернее
37
790 %
20 963
20 963
airware 56656.8 %
Перегретая
зеленое женское платье вечернее
35
533.3 %
20 960
20 960
airware 59885.7 %
Перегретая
платье зелёное женское вечернее
38
395.5 %
20 959
20 959
airware 55155.3 %
Перегретая
зелёное платье женское вечернее
99
265.2 %
20 957
20 957
airware 21168.7 %
Перегретая
черное платье женское вечернее миди
293
507.8 %
20 933
20 933
airware 7144.37 %
Перегретая
платье женское вечернее черное миди
272
27150 %
20 918
20 918
airware 7690.44 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее
7 701
311.2 %
20 914
20 914
airware 271.58 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр
351
524.3 %
20 899
20 899
airware 5954.13 %
Перегретая
платье женское футляр вечернее
342
234.9 %
20 894
20 894
airware 6109.36 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское
303
999999 %
20 893
20 893
airware 6895.38 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское
209
1150 %
20 870
20 870
airware 9985.65 %
Перегретая
платье женское вечернее шикарное
93
566.7 %
20 839
20 839
airware 22407.5 %
Перегретая
вечернее шикарное платье женское
123
350 %
20 835
20 835
airware 16939 %
Перегретая
платье женское черное вечернее миди
162
8050 %
20 782
20 782
airware 12828.4 %
Перегретая
платье вечернее женское футляр
129
910 %
20 772
20 772
airware 16102.3 %
Перегретая
платье в китайском стиле женское вечернее
93
301.4 %
20 761
20 761
airware 22323.7 %
Перегретая
платье черное вечернее миди женское
70
202.2 %
20 750
20 750
airware 29642.9 %
Перегретая
платье черное женское вечернее миди
142
213.2 %
20 745
20 745
airware 14609.2 %
Перегретая
платье вечернее женское черное миди
60
999999 %
20 693
20 693
airware 34488.3 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров длинное
46
468.2 %
20 684
20 684
airware 44965.2 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское больших размеров
54
950 %
20 679
20 679
airware 38294.4 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров длинное
64
238.2 %
20 673
20 673
airware 32301.6 %
Перегретая
длинное платье женское больших размеров вечернее
62
222.2 %
20 671
20 671
airware 33340.3 %
Перегретая
платье женское вечернее на высокий рост
39
184.5 %
20 655
20 655
airware 52961.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon