Спрос на женские вечернее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на фотосессию женское вечернее
148
790 %
22 294
22 294
airware 15063.5 %
Перегретая
бежевое платье вечернее женское
62
245.2 %
22 282
22 282
airware 35938.7 %
Перегретая
платье женское вечернее синее
461
497.6 %
22 279
22 279
airware 4832.76 %
Перегретая
синие платье женское вечернее
406
456 %
22 274
22 274
airware 5486.21 %
Перегретая
синее платье женское вечернее
2 043
481.9 %
22 268
22 268
airware 1089.97 %
Перегретая
платье синее женское вечернее
354
3883.3 %
22 265
22 265
airware 6289.55 %
Перегретая
платье синее вечернее женское
271
397.4 %
22 248
22 248
airware 8209.59 %
Перегретая
вечернее бежевое платье женское
58
364.3 %
22 241
22 241
airware 38346.6 %
Перегретая
синее вечернее платье женское
234
1721.4 %
22 226
22 226
airware 9498.29 %
Перегретая
платье синие женское вечернее
173
334.4 %
22 191
22 191
airware 12827.2 %
Перегретая
платье женское синее вечернее
165
639.3 %
22 185
22 185
airware 13445.5 %
Перегретая
вечернее платье женское синее
169
3430 %
22 182
22 182
airware 13125.4 %
Перегретая
платье беж женское вечернее
52
355.9 %
22 156
22 156
airware 42607.7 %
Перегретая
вечернее платье синее женское
80
370 %
21 959
21 959
airware 27448.8 %
Перегретая
синее платье вечернее женское
91
256.8 %
21 934
21 934
airware 24103.3 %
Перегретая
вечернее синее платье женское
99
775 %
21 924
21 924
airware 22145.5 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее
3 538
287.3 %
21 918
21 918
airware 619.5 %
Перегретая
платье шикарное женское вечернее
65
290.7 %
21 734
21 734
airware 33436.9 %
Перегретая
платье вечернее шикарное женское
67
496.7 %
21 730
21 730
airware 32432.8 %
Перегретая
платье вечернее бежевое женское
91
287 %
21 727
21 727
airware 23875.8 %
Перегретая
платье женское вечернее бежевое
629
309.4 %
21 723
21 723
airware 3453.58 %
Перегретая
платье женское бежевое вечернее
314
280.5 %
21 718
21 718
airware 6916.56 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее
3 212
205.1 %
21 702
21 702
airware 675.65 %
Перегретая
платье вечернее женское шикарное
58
291.7 %
21 700
21 700
airware 37413.8 %
Перегретая
платье вечернее женское бежевое
261
433.3 %
21 698
21 698
airware 8313.41 %
Перегретая
вечернее платье женское бежевое
235
1908.3 %
21 668
21 668
airware 9220.43 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское
164
171.6 %
21 602
21 602
airware 13172 %
Перегретая
платье женское вечернее на невысокий рост
52
323.7 %
21 596
21 596
airware 41530.8 %
Перегретая
платье вечернее для фотосессии женское
45
500 %
21 502
21 502
airware 47782.2 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее
1 649
475.2 %
21 473
21 473
airware 1302.18 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее
1 055
900.8 %
21 472
21 472
airware 2035.26 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленое
532
382.5 %
21 455
21 455
airware 4032.9 %
Перегретая
платье женское зеленое вечернее
304
696.8 %
21 445
21 445
airware 7054.28 %
Перегретая
зеленое вечернее платье женское
239
12000 %
21 428
21 428
airware 8965.69 %
Перегретая
вечернее платье женское зеленое
141
14150 %
21 365
21 365
airware 15152.5 %
Перегретая
платье женское вечернее пудровое
74
2516.7 %
21 309
21 309
airware 28795.9 %
Перегретая
платье вечернее футляр женское
40
3950 %
21 255
21 255
airware 53137.5 %
Перегретая
вечернее платье женское футляр
97
535 %
21 249
21 249
airware 21906.2 %
Перегретая
платье женское пудровое вечернее
42
1450 %
21 246
21 246
airware 50585.7 %
Перегретая
пудровое вечернее платье женское
40
1383.3 %
21 235
21 235
airware 53087.5 %
Перегретая
платье футляр нарядное вечернее женское
55
300 %
21 152
21 152
airware 38458.2 %
Перегретая
платье женское вечернее xs
36
350 %
21 069
21 069
airware 58525 %
Перегретая
платье женское xs вечернее
36
500 %
21 069
21 069
airware 58525 %
Перегретая
шикарное вечернее платье женское
1 042
319.3 %
21 037
21 037
airware 2018.91 %
Перегретая
платье шикарное вечернее женское
769
2128.4 %
21 037
21 037
airware 2735.63 %
Перегретая
платье женское вечернее зелёное
76
273.5 %
21 032
21 032
airware 27673.7 %
Перегретая
зеленое платье вечернее женское
88
353.4 %
21 026
21 026
airware 23893.2 %
Перегретая
платье вечернее зеленое женское
67
794.4 %
21 023
21 023
airware 31377.6 %
Перегретая
вечернее зеленое платье женское
65
640.9 %
21 016
21 016
airware 32332.3 %
Перегретая
платье женское шикарное вечернее
213
838.9 %
20 971
20 971
airware 9845.54 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon