Спрос на женская платья осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень больших размеров трапеция
334
536 %
4 670
4 670
airware 1398.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров теплое
81
220 %
9 853
9 853
airware 12164.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров с длинным рукавом
49
400 %
38 068
38 068
airware 77689.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров прямое
80
308.1 %
47 458
47 458
airware 59322.5 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров праздничное
52
421.4 %
68 432
68 432
airware 131600 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трикотаж
171
152.4 %
37 507
37 507
airware 21933.9 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трапеция
67
151.5 %
3 818
3 818
airware 5698.51 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
603
265.7 %
5 859
5 859
airware 971.64 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное с длинным рукавом
922
152.4 %
50 947
50 947
airware 5525.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
95
183.8 %
39 746
39 746
airware 41837.9 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
214
1176.3 %
57 679
57 679
airware 26952.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
3 647
378.1 %
66 412
66 412
airware 1821 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
174
152.3 %
79 621
79 621
airware 45759.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров нарядное
1 734
507.5 %
97 175
97 175
airware 5604.1 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров лапша
126
580 %
817
817
airware 648.41 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
213
2416.7 %
26 035
26 035
airware 12223 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров длинное
650
794.2 %
72 248
72 248
airware 11115.1 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров вязаное
112
236.7 %
3 764
3 764
airware 3360.71 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров вельвет
52
170.9 %
774
774
airware 1488.46 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров бохо
44
241.3 %
3 427
3 427
airware 7788.64 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров беларусь
1 723
1428.4 %
6 316
6 316
airware 366.57 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров
31 384
603.6 %
129 353
129 353
airware 412.16 %
Перегретая
платье женское осень больших
773
6491.7 %
127 721
127 721
airware 16522.8 %
Перегретая
платье женское осень большие размеры
265
284.5 %
129 353
129 353
airware 48812.5 %
Перегретая
платье женское осень беременным
106
2170 %
86 422
86 422
airware 81530.2 %
Перегретая
платье женское осень белорусское
248
151.6 %
12 233
12 233
airware 4932.66 %
Перегретая
платье женское осень белоруссия
45
245.7 %
12 063
12 063
airware 26806.7 %
Перегретая
платье женское осень белое
516
387.3 %
53 957
53 957
airware 10456.8 %
Перегретая
платье женское осень беларусь нарядное
239
157.2 %
7 466
7 466
airware 3123.85 %
Перегретая
платье женское осень беларусь
1 176
678.9 %
12 178
12 178
airware 1035.54 %
Перегретая
платье женское осень без рукавов
77
270 %
43 662
43 662
airware 56703.9 %
Перегретая
платье женское осень бежевое
283
448.6 %
39 531
39 531
airware 13968.5 %
Перегретая
платье женское осень ангора
79
282.4 %
388
388
airware 491.14 %
Перегретая
платье женское осень а силуэт
345
388.2 %
87 208
87 208
airware 25277.7 %
Перегретая
платье женское осень zolla
100
250 %
1 323
1 323
airware 1323 %
Перегретая
платье женское осень zarina
206
393.3 %
874
874
airware 424.27 %
Перегретая
платье женское осень y2k
233
214.1 %
5 403
5 403
airware 2318.88 %
Перегретая
платье женское осень sela
51
616.7 %
283
283
airware 554.9 %
Перегретая
платье женское осень pinterest
765
313.8 %
11 301
11 301
airware 1477.25 %
Перегретая
платье женское осень old money
91
310 %
5 705
5 705
airware 6269.23 %
Перегретая
платье женское осень o'stin
57
240 %
120 107
120 107
airware 210714 %
Перегретая
платье женское осень mango
46
189.4 %
951
951
airware 2067.39 %
Перегретая
платье женское осень love republic
112
201.4 %
599
599
airware 534.82 %
Перегретая
платье женское осень befree
81
234.1 %
747
747
airware 922.22 %
Перегретая
платье женское осень 70 размер
38
176.7 %
4 983
4 983
airware 13113.2 %
Перегретая
платье женское осень 66 размер
42
283.3 %
1 510
1 510
airware 3595.24 %
Перегретая
платье женское осень 62 размер
40
521.4 %
20 981
20 981
airware 52452.5 %
Перегретая
платье женское осень 60 размер
107
214.6 %
53 538
53 538
airware 50035.5 %
Перегретая
платье женское осень 58-60
118
216.2 %
38 786
38 786
airware 32869.5 %
Перегретая
платье женское осень 58 размер
47
297.4 %
31 437
31 437
airware 66887.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon