Спрос на плать женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское нарядное длинное
236
1033.3 %
120 890
120 890
airware 51224.6 %
Перегретая
длинное нарядное платье женское
233
334.1 %
120 890
120 890
airware 51884.1 %
Перегретая
платье женское длинное нарядное
241
3492.9 %
120 890
120 890
airware 50161.8 %
Перегретая
длинное платье нарядное женское
47
297.4 %
120 890
120 890
airware 257213 %
Перегретая
платье нарядное длинное женское
291
988.7 %
120 890
120 890
airware 41543 %
Перегретая
нарядное платье женское длинное
160
750 %
120 890
120 890
airware 75556.2 %
Перегретая
длинное платье женское нарядное
93
597.1 %
120 890
120 890
airware 129989 %
Перегретая
платье на праздник осени женское
114
257.3 %
120 872
120 872
airware 106028 %
Перегретая
платье женское на праздник осени
128
171.9 %
120 872
120 872
airware 94431.2 %
Перегретая
платье с карманами женское офисное
104
331.1 %
120 734
120 734
airware 116090 %
Перегретая
платье женское с карманами офисное
62
414.7 %
120 734
120 734
airware 194732 %
Перегретая
платье женское осень 50-52
137
465.2 %
120 529
120 529
airware 87977.4 %
Перегретая
летнее платье женское нарядное легкое
83
486.8 %
120 508
120 508
airware 145190 %
Перегретая
платье летнее женское нарядное легкое
43
69.4 %
120 508
120 508
airware 280251 %
Перегретая
летнее платье женское легкое нарядное
78
600 %
120 508
120 508
airware 154497 %
Перегретая
платье женское женственное
187
484.9 %
120 436
120 436
airware 64404.3 %
Перегретая
платье женское с принтом
219
7350 %
120 361
120 361
airware 54959.4 %
Перегретая
платье с принтом женское
633
5804.5 %
120 361
120 361
airware 19014.4 %
Перегретая
женское платье офисное нарядное
53
328.6 %
120 337
120 337
airware 227051 %
Перегретая
нарядное офисное платье женское
77
591.7 %
120 337
120 337
airware 156282 %
Перегретая
платье женское нарядное офисное
53
580 %
120 337
120 337
airware 227051 %
Перегретая
платье женское офисное нарядное
185
975 %
120 337
120 337
airware 65047 %
Перегретая
платье офисное женское нарядное
68
233.8 %
120 337
120 337
airware 176966 %
Перегретая
платье нарядное офисное женское
168
257.4 %
120 337
120 337
airware 71629.2 %
Перегретая
платье офисное нарядное женское
158
1165.4 %
120 337
120 337
airware 76162.7 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное
2 797
483.6 %
120 175
120 175
airware 4296.57 %
Перегретая
женское платье миди осень
121
1462.5 %
120 107
120 107
airware 99262 %
Перегретая
платье женское на осень миди
38
122.7 %
120 107
120 107
airware 316071 %
Перегретая
женское платье осеннее миди
88
1150 %
120 107
120 107
airware 136485 %
Перегретая
платье осеннее женское миди
536
71.8 %
120 107
120 107
airware 22408 %
Перегретая
платье женское осеннее миди
150
64.5 %
120 107
120 107
airware 80071.3 %
Перегретая
платье женское миди осеннее
1 971
415.7 %
120 107
120 107
airware 6093.71 %
Перегретая
платье миди женское осень
7 462
235.7 %
120 107
120 107
airware 1609.58 %
Перегретая
платье женское осень o'stin
57
240 %
120 107
120 107
airware 210714 %
Перегретая
платье осень женское миди
123
565 %
120 107
120 107
airware 97648 %
Перегретая
платье женское миди осень
169
1006.2 %
120 107
120 107
airware 71069.2 %
Перегретая
платье на осень женское миди
82
41.1 %
120 107
120 107
airware 146472 %
Перегретая
платье женское осень миди
3 460
697.3 %
120 107
120 107
airware 3471.3 %
Перегретая
платье осень миди женское
101
144.2 %
120 107
120 107
airware 118918 %
Перегретая
осеннее платье женское миди
139
102.7 %
120 107
120 107
airware 86407.9 %
Перегретая
платье миди на осень женское
45
6.2 %
120 107
120 107
airware 266904 %
Перегретая
платье осеннее миди женское
184
246.8 %
120 107
120 107
airware 65275.5 %
Перегретая
осеннее платье миди женское
78
262 %
120 107
120 107
airware 153983 %
Перегретая
платье миди осень женское
469
86.3 %
120 107
120 107
airware 25609.2 %
Перегретая
платье женское 46-48 размер праздничное
38
372.2 %
120 105
120 105
airware 316066 %
Перегретая
платье женское вечернее 50
91
505 %
120 071
120 071
airware 131946 %
Перегретая
вечернее платье женское 42-44
36
650 %
119 823
119 823
airware 332842 %
Перегретая
платье с рукавом женское больших размеров
36
94 %
119 706
119 706
airware 332517 %
Перегретая
платье женское с рукавами больших размеров
49
395.5 %
119 706
119 706
airware 244298 %
Перегретая
платье женское больших размеров с рукавами
38
176.7 %
119 706
119 706
airware 315016 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon