Спрос на платья осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осень зима женское
1 067
254 %
250 583
250 583
airware 23484.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
216
400 %
50 323
50 323
airware 23297.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое больших размеров
142
193.4 %
33 044
33 044
airware 23270.4 %
Перегретая
платье женское на выход осень
107
173 %
24 783
24 783
airware 23161.7 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
163
241.8 %
37 734
37 734
airware 23149.7 %
Перегретая
платье в пол женское осень
67
620 %
15 497
15 497
airware 23129.8 %
Перегретая
платье женское зима-осень
1 086
266.8 %
250 583
250 583
airware 23073.9 %
Перегретая
платье трикотажное оверсайз женское осень
47
154.4 %
10 713
10 713
airware 22793.6 %
Перегретая
платье коричневое на осень
69
625 %
15 715
15 715
airware 22775.4 %
Перегретая
платье вязаное женское осень зима
38
161.8 %
8 649
8 649
airware 22760.5 %
Перегретая
платье осень 2025 вязаное
40
285.3 %
9 066
9 066
airware 22665 %
Перегретая
платье вязаное осень 2025
40
150 %
9 064
9 064
airware 22660 %
Перегретая
платье детское осень
341
8575 %
77 182
77 182
airware 22634 %
Перегретая
платья на запах осень
48
1150 %
10 856
10 856
airware 22616.7 %
Перегретая
платье женское на осень больших размеров
556
55.3 %
125 614
125 614
airware 22592.4 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень больших размеров
340
128.9 %
76 657
76 657
airware 22546.2 %
Перегретая
платье женское осень белоруссия
52
180 %
11 670
11 670
airware 22442.3 %
Перегретая
платье женские осень
1 419
355.8 %
318 167
318 167
airware 22421.9 %
Перегретая
платья женские осень зима 2025
62
156.9 %
13 892
13 892
airware 22406.4 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
167
159.9 %
37 411
37 411
airware 22401.8 %
Перегретая
платье короткое трикотажное женское осень
53
158.2 %
11 869
11 869
airware 22394.3 %
Перегретая
трендовые платья 2025 женские осень
123
228.3 %
27 541
27 541
airware 22391.1 %
Перегретая
теплое платье на осень больших размеров
92
305.6 %
20 550
20 550
airware 22337 %
Перегретая
платья женские осень офисные
592
211.7 %
132 021
132 021
airware 22300.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
588
64.6 %
130 398
130 398
airware 22176.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд короткое
44
157.3 %
9 744
9 744
airware 22145.5 %
Перегретая
платья вязаные на осень
77
180.5 %
17 014
17 014
airware 22096.1 %
Перегретая
платье женское трикотаж осень
367
255 %
80 909
80 909
airware 22046.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с воротником
59
193.9 %
12 958
12 958
airware 21962.7 %
Перегретая
платье рубашка женское на осень
73
132.5 %
16 024
16 024
airware 21950.7 %
Перегретая
платье туника женская осень
53
933.3 %
11 587
11 587
airware 21862.3 %
Перегретая
белорусские платья на осень
56
510 %
12 229
12 229
airware 21837.5 %
Перегретая
платье мини осень 2025
83
200.9 %
17 935
17 935
airware 21608.4 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
322
174.3 %
69 537
69 537
airware 21595.3 %
Перегретая
платья мусульманские на осень
34
800 %
7 329
7 329
airware 21555.9 %
Перегретая
платье осень женское короткое
345
355.3 %
74 272
74 272
airware 21528.1 %
Перегретая
белое платье на осень длинное
47
170.5 %
10 102
10 102
airware 21493.6 %
Перегретая
платья бохо женские осень
54
334.2 %
11 601
11 601
airware 21483.3 %
Перегретая
туника платье осень женская
54
160.2 %
11 574
11 574
airware 21433.3 %
Перегретая
платье лен женское осень
32
1650 %
6 843
6 843
airware 21384.4 %
Перегретая
платье женское осень 62 размер
64
178 %
13 660
13 660
airware 21343.8 %
Перегретая
платье осень детское
362
231.9 %
77 182
77 182
airware 21321 %
Перегретая
платье женское трикотажное вязаное осень
43
318.8 %
9 159
9 159
airware 21300 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
190
19050 %
40 422
40 422
airware 21274.7 %
Перегретая
платье женское офисное стильное осень
397
152.3 %
84 402
84 402
airware 21259.9 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное лапша
40
158.1 %
8 489
8 489
airware 21222.5 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
79
156.8 %
16 665
16 665
airware 21094.9 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 осень
232
172.1 %
48 625
48 625
airware 20959.1 %
Перегретая
длинные платья на осень
738
211.1 %
154 664
154 664
airware 20957.2 %
Перегретая
платье белое осень женское
212
567.1 %
44 302
44 302
airware 20897.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon