Спрос на платья женское черное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
велюровое черное платье женское
105
248.1 %
493
493
airware 469.52 %
Перегретая
блестящее черное платье женское вечернее
107
395.2 %
3 633
3 633
airware 3395.33 %
Перегретая
блестящее черное платье женское
41
214 %
3 733
3 733
airware 9104.88 %
Перегретая
блестящее платье женское черное
50
288.1 %
3 755
3 755
airware 7510 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
74
358.3 %
4 901
4 901
airware 6622.97 %
Перегретая
бело черное платье женское
158
337.3 %
15 176
15 176
airware 9605.06 %
Перегретая
бархатное черное платье женское
355
262.6 %
1 539
1 539
airware 433.52 %
Перегретая
бархатное платье черное женское
49
307.9 %
1 530
1 530
airware 3122.45 %
Перегретая
бархатное платье женское черное
181
872.7 %
1 525
1 525
airware 842.54 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее черное
75
203.1 %
1 234
1 234
airware 1645.33 %
Перегретая
базовое платье женское черное
51
1750 %
8 036
8 036
airware 15756.9 %
Перегретая
базовое платье женское длинное черное
114
1475 %
1 202
1 202
airware 1054.39 %
Перегретая
атласное черное платье женское
273
2431.8 %
2 644
2 644
airware 968.5 %
Перегретая
атласное платье женское черное
61
271.1 %
2 659
2 659
airware 4359.02 %
Перегретая
zolla платье женское черное
95
1307.1 %
565
565
airware 594.74 %
Перегретая
zolla женское платье черное
187
365.6 %
565
565
airware 302.14 %
Перегретая
zarina платье женское черное
187
148.9 %
419
419
airware 224.06 %
Перегретая
zarina женское платье черное длинное
38
115.2 %
348
348
airware 915.79 %
Перегретая
zarina женское платье черное
210
122.1 %
420
420
airware 200 %
Перегретая
sela платье черное женское
37
77.6 %
39
39
airware 105.41 %
Перегретая
sela платье женское черное
85
173.7 %
40
40
airware 47.06 %
Высокая
o'stin платье женское черное
144
59.1 %
170
170
airware 118.06 %
Перегретая
o'stin женское платье черное
184
90.5 %
172
172
airware 93.48 %
Высокая
o'stin женское платье трикотажное черное
104
1350 %
66
66
airware 63.46 %
Высокая
mango платье женское черное
89
1533.3 %
363
363
airware 407.87 %
Перегретая
mango женское платье черное
61
821.4 %
364
364
airware 596.72 %
Перегретая
love republic платье женское черное
88
119.2 %
455
455
airware 517.05 %
Перегретая
gloria jeans платье черное женское
44
783.3 %
106
106
airware 240.91 %
Перегретая
gloria jeans платье женское черное
160
370 %
107
107
airware 66.88 %
Высокая
gloria jeans женская платье черное
106
913.6 %
106
106
airware 100 %
Высокая
funday женское платье черное
41
43.2 %
70
70
airware 170.73 %
Перегретая
elis платье женское черное
48
210 %
45
45
airware 93.75 %
Высокая
befree платье женское черное
103
346.2 %
241
241
airware 233.98 %
Перегретая
befree женское платье черное
191
780.4 %
238
238
airware 124.61 %
Перегретая
avon туалетная вода женская черное платье
94
1125 %
20
20
airware 21.28 %
Высокая
avon духи женские черное платье
56
293.5 %
8
8
airware 14.29 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon